ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根…

本文翻译自Building Analytics Engine Using Akka, Kafka & ElasticSearch,已获得原作者Satendra Kumar和网站授权. 在这篇文章里,我将和大家分享一下我用Scala.Akka.Play.Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式.容错.可扩展的分析引擎的经验. 我的分析引擎主要是用于文本分析的.输入有结构化的.非结构化的和半结构化的数据,我们会用分析引擎对数据进行大量处理.如下图所示为第一代架构,分析引擎可以用REST…

1概要设计 Kafka SocketServer是基于Java NIO来开发的,采用了Reactor的模式,其中包含了1个Acceptor负责接受客户端请求,N个Processor负责读写数据,M个Handler来处理业务逻辑.在Acceptor和Processor,Processor和Handler之间都有队列来缓冲请求. 1.1 kafka.network.Acceptor 这个类继承了AbstractServerThread,实现了Runnable接口,因此它是一个线程类.它的主要职责是监…

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务. 第二层. logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash节点会实时去kafka broker集群拉数据,转发至ES DataNode. 第四层.数据持久化存储 ES Da…

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘,收集日志.ETL都是第一步的,今天就讲一下如何实时地(准实时,每分钟分析一次)收集日志,处理日志,把处理后的记录存入Hive中,并附上完整实战代码 1. 整体架构 思考一下,正常情况下我们会如何收集并分析日志呢? 首先,业务日志会通过Nginx(或者其他方式,我们是使用Nginx写入日志)每分钟写入到磁盘中,现在我们想要使用Spark分析日志,就需要先将磁盘中的文件上传到HDFS上,然后Spark处理,最后存入Hive表中,如图所示: 我们之前就是使用这种方式…

文章目录 一.什么是Kafka 二.Kafka的基本使用 1. 单机环境搭建及命令行的基本使用 2. 集群搭建 3. Java API的基本使用 三.Kafka原理浅析 1. topic和partition的存储 2. 消息分段及索引查找原理 3. 日志清理策略 4. 副本高可用机制 5. 数据同步原理 6. 消息分发策略 7. 消费原理 一.什么是Kafka Kafka也是一款消息队列中间件,与ActiveMQ和RabbitMQ不同的是,它不是基于JMS和AMQP规范开发的,而是提供了类似JM…

前言 大家好,我是 yes. 这是Kafka源码分析第四篇文章,今天来说说 Kafka控制器,即 Kafka Controller. 源码类的文章在手机上看其实效果很差,这篇文章我分为两部分,第一部分就是直接图文来说清整个 Kafka 控制器事件处理全流程,然后再通过Controller选举流程进行一波源码分析,再来走一遍处理全流程. ​一些在手机上看的同学可以直接看前半部分,没有一堆代码比较舒适,也能看明白整个流程,后面源码部分看个人了. 不过建议电脑端看效果更佳. 正文 在深入源码之前我们得…

这个 Kafka 的专题,我会从系统整体架构,设计到代码落地.和大家一起杠源码,学技巧,涨知识.希望大家持续关注一起见证成长! 我相信:技术的道路,十年如一日!十年磨一剑! 往期文章 Kafka 探险 - 架构简介 Kafka 探险 - 源码环境搭建 前言 我们说 Kafka 是一个消息队列,其实更加确切的说:是 Broker 这个核心部件.为何这么说?你会发现我们可以通过控制台. Java 代码. C++ 代码.甚至是 Socket 向 Broker 写入消息,只要我们遵从了 Kafka 写入…

1.HighLevelApi High Level Api是多线程的应用程序,以Topic的Partition数量为中心.消费的规则如下: 一个partition只能被同一个ConsumersGroup的一个线程所消费. 线程数小于partition数,某些线程会消费多个partition. 线程数等于partition数,一个线程正好消费一个线程. 当添加消费者线程时,会触发rebalance,partition的分配发送变化. 同一个partition的offset保证消费有序,不同的par…

Apache Kafka官网提供的性能说明: Benchmarking Apache Kafka: 2 Million Writes Per Second (On Three Cheap Machines)…

kakfka架构图: 理解kafka需要理解三个问题. 1.producer,broker,consumer,ZK的工作模式. broker,ZK是作为一个后台服务,而producer和consumer是作为一个SDK提供给开发者进行开发用. 2.producer和consumer的交互类型. 一般的队列模式是采用push模式,传统设计认为push更具备实时性.但是kafka使用的是consumer通过pull去和producer进行交互,这样设计的好处有两个.(1)使用pull可以让系统设计更…

引言 Kafka是一款很棒的消息系统,今天我们就来深入了解一下它的实现细节,首先关注Producer这一方. 要使用kafka首先要实例化一个KafkaProducer,需要有brokerIP.序列化器等必要Properties以及acks(0.1.n).compression.retries.batch.size等非必要Properties,通过这个简单的接口可以控制Producer大部分行为,实例化后就可以调用send方法发送消息了. 核心实现是这个方法: public Future<Rec…

https://sites.google.com/a/mammatustech.com/mammatusmain/kafka-architecture/4-kafka-detailed-architecture.pdf?attredirects=2&d=1 https://news.ycombinator.com/item?id=7386652 https://www.quora.com/Why-does-Kafka-scale-better-than-other-messaging-syste…

本文主要针对于Kafka的源码进行分析,版本为kafka-0.8.2.1. 由于时间有限,可能更新比较慢... Kafka.scala // 读取配置文件 val props = Utils.loadProps(args(0)) val serverConfig = new KafkaConfig(props) KafkaMetricsReporter.startReporters(serverConfig.props) val kafkaServerStartable = new KafkaS…

大家好,我是 yes. 这是我的第三篇Kafka源码分析文章,前两篇讲了日志段的读写和二分算法在kafka索引上的应用 今天来讲讲 Kafka Broker端处理请求的全流程,剖析下底层的网络通信是如何实现的.Reactor在kafka上的应用. 再说说社区为何在2.3版本将请求类型划分成两大类,又是如何实现两类请求处理的优先级. 叨叨 不过在进入今天主题之前我想先叨叨几句,就源码这个事儿,不同人有不同的看法. 有些人听到源码这两个词就被吓到了,这么多代码怎么看.奔进去就像无头苍蝇,一路断点跟下…

作者:vivo 互联网服务器团队-Luo Mingbo 一.Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣,小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程. 为了避免超大集群我们按照业务维度将整个每天负责十万亿级消息的 Kafka 集群拆分成了多个 Kafka 集群.拆分粒度太粗会导致单一集群过大,容易由于流量突变.资源隔离.限速等原因导致集群稳定性和可用性受到影响,拆分粒度太细又会因为集群太多不易维护,集群内资源较少应…

转自:  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283   估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满 中国社区QQ群3:191278841 已满 中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长 目录索引: Kafka使…

kafka采用了一些非主流(unconventional)并经过实践的设计使其高效和可扩展.在实际使用中kafka显示出了相对于常见流行的消息系统的优越性.并且每天能够处理上百GB的新的数据.   类似收集实时数据来获得查询.推荐.广告方感兴趣的内容时,需要计算大量细粒度的点击率,还包括那些没有点击的页面.在facebook 大约6TB日志记录用户行为事件,中国移动大约生成5-8TB日志为通话记录.早期处理这些数据都是将日志离线获取并抓取日志(scraping log)后进行处理.最近一些分布式…

Kafka 高性能吞吐揭秘   Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能.本文将针对Kafka性能方面进行简单分析,首先简单介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词:Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上.Partition:是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都…

关于Kafka日志留存(log retention)策略的介绍,网上已有很多文章.不过目前其策略已然发生了一些变化,故本文针对较新版本的Kafka做一次统一的讨论.如果没有显式说明,本文一律以Kafka 1.0.0作为分析对象. 所谓日志留存策略,就是Kafka保存topic数据的规则,我将按照以下几个方面分别介绍留存策略: 留存策略类型 留存机制及其工作原理 一.留存策略类型 目前,与日志留存方式相关的策略类型主要有两种:delete和compact.这两种留存方式的机制完全不同.本文主要讨论…

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti…

一.引言 .Net技术栈目前还没有像spring cloud相对完整一整微服务架构栈,随着业务发展系统架构演进,自行构建.Net技术体系的微服务架构,配套相关核心组件.因平台基于微服务架构方式研发,每个领域服务遵循平台统一标准,各自研发,独立部署运行,服务运行日志均通过记录本地文件方式进行记录.程序日志无法及时查阅,需登录服务器查看,同时不利于日志统一管理,因研发运行日志分析系统,进行日志统一分析管理,便于快速定位程序运行问题及时处理,保障平台运行稳定.虽然行业上也有一些日志架构,如较为有名的L…

16.Kafka 配置文件同步 为了给kafka的进程添加GC日志信息,方便在以后重启的时候,加入GC日志: 修改bin/kafka-server-start.sh: export KAFKA_OPTS="-Xms4G -Xmx8G -Xmn3G -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelGCThreads=4 -server -Dlog4j.configuration=file:$base_dir/config/log4j.properties -Xloggc:/…

如果你第一次看kafka的文章,请先看<分布式消息系统kafka初步> 之前有人问kafka和一般的MQ之间的区别,这个问题挺难回答,我觉得不如从kafka的实现原理来分析更为透彻,这篇将依据官网上给出的design来详细的分析,kafka是如何实现其高性能.高吞吐的.这一段应该会挺长的我想分两篇来写.今天这一篇主要从宏观上说kafka实现的细节,下一篇,在从具体的技术上去分析. 我们先看kafka的设计元素: 1. 通常来说,kafka的使用是为了消息的持久化(persistent mess…

在对消息进行存储和缓存时,Kafka依赖于文件系统.(Page Cache) 线性读取和写入是所有使用模式中最具可预计性的一种方式,因而操作系统采用预读(read-ahead)和后写(write-behind)技术对磁盘读写进行探测并优化后效果也不错.预读就是提前将一个比较大的磁盘块中内容读入内存,后写是将一些较小的逻辑写入操作合并起来组成比较大的物理写入操作. 使用文件系统并依赖于页面缓存(Page Cache)要优于自己在内存中维护一个缓存或者什么别的结构. 通过对所有空闲内存自动拥有访问权…

上文主要介绍了Graylog的功能与架构,本篇我们来看看Graylog的源码 一. 项目启动(CmdLineTool) 启动基本做了这几件事:初始化logger,插件加载(这里用到了Java SPI机制),性能度量Metrics初始化(用的是codahale metrics,这个在开源软件中用的 还挺多的,Kafka用的也是这个),最后将使用了JMXReporter将性能监控暴露给JMX. 1. 插件加载(CmdLineTools类): Graylog自定义了一个ClassLoader用于加载指…

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti…

上周客串了一下面试官,在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于 Kafka 的面试题目,这些都是我平时在学习 Kafka 的一些总结要点. 谈谈你对 kafka 的整体认识? 问这个问题主要是想知道面试者对 Kafka 的整体认识如何,能够大致了解清楚面试者对 Kafka 的相关概念的熟悉程度,比如消息.topic.partition.replica.offset.重平衡.leader/follower.ISR 等等. 谈谈 Kafka 吞吐量为何如此高? 多分区.batch send.kafk…

Kafka session.timeout.ms heartbeat.interval.ms参数的区别以及对数据存储的一些思考 在计算机世界中经常需要与数据打交道,这也是我们戏称CURD工程师的原因之一.写了两年代码,接触了不少存储系统,Redis.MySQL.Kafka.Elasticsearch-慢慢地发现背后的一些公共的设计思想总是那么似曾相识,再深究一下,就会发现一些隐藏在这些系统背后的数学理论. 生活中产生的大量数据需要交由计算机来处理,根据处理方式的不同分为OLTP和OLAP两大类应…

目录 (0)写在前面 (1)如何保证宕机时数据不丢失? (2)多副本冗余的高可用机制 (3)多副本之间数据如何同步? (4)ISR到底指的什么东西? (5)acks参数的含义? (6)最后的思考   (0)写在前面  面试大厂时,一旦简历上写了Kafka,几乎必然会被问到一个问题:说说acks参数对消息持久化的影响? 这个acks参数在kafka的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西. 所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析,…