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一.何为explain执行计划? 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句,从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表,可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈,帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句.(说白了,就是优化SQL的工具) 二.如何使用explain? 在你的SQL查询语句前加上 explain 即可,如explain select * from table,MySQL会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(…
Explain 介绍 在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 执行计划用来显示对应语句在MySQL中是如何执行的. Explain语句对select,delete,upda…
我们知道一般图书馆都会建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因: 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候…
Python进阶----索引原理,mysql常见的索引,索引的使用,索引的优化,不能命中索引的情况,explain执行计划,慢查询和慢日志, 多表联查优化 一丶索引原理 什么是索引:       索引在MySQL中也称作'键',是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发更重要. ​      索引优化是对查询性能优化的手段,索引能够轻易将查询性能提高好几个量级.如果没有索引,则需要逐页去查询,可想而知效率就会低下…
这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…
昨天中午在食堂,和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭,作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭,听大佬们高谈阔论,研究各种高端技术,我TM也想说话可实在插不上嘴. 聊着聊着突然说到他上午面试了一个工作6年的程序员,表情挺复杂,他说:我看他简历写着熟悉SQL语句调优,就问了下 Explain 执行计划怎么看?结果这老哥一问三不知,工作6年这么基础的东西都不了解! 感受到了大佬的王之鄙视,回到工位我就开始默默写这个,哎~ 我TM也不太懂 Explain ,老哥你这是针对我啊!哭唧唧~ Explain有什么用 当E…
explain执行计划 简介MySQL调优: 先发现问题(慢查询,profile) 对于使用索引和没有使用索引,了解到索引可以快速去查找数据 了解什么是索引(索引是排好序的快速查找的数据结构) 索引的管理(查看,创建,删除) 索引的本身的数据结构(B-TREE结构和聚簇结构) MySQL是如何去使用这些索引的(explain工具),需要去发现索引是否合理的被使用,防止索引滥用.   注意:索引对查询是有帮助的,但是对更新是没有好处的.索引要建立的合理.   MySQL调优的一个通用思路(面试题)…
原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAzMTY4NQ==&mid=400738936&idx=1&sn=2910b4119b9943bafdcfe950dc89e028&scene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&key=04dce534b3b035ef3da41c55e69b6792390d87f8207be3e924d28fab0b6ac41a02549bf7410a7849c9f2…
原文:http://mp.weixin.qq.com/s/CDKN_nPcIjzA_U5-xwAE5w 导读 EXPLAIN的结果中,有哪些关键信息值得注意呢? MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度…
MySQL的EXPLAIN当然和ORACLE的没法比,不过我们从它输出的结果中,也可以得到很多有用的信息. 总的来说,我们只需要关注结果中的几列: 列名 备注 type 本次查询表联接类型,从这里可以看到本次查询大概的效率 key 最终选择的索引,如果没有索引的话,本次查询效率通常很差 key_len 本次查询用于结果过滤的索引实际长度,参见另一篇分享(FAQ系列-解读EXPLAIN执行计划中的key_len) rows 预计需要扫描的记录数,预计需要扫描的记录数越小越好 Extra 额外附加信…