目录 目录 (一)安装Jupyter notebook 1.在控制台输入: 2.注意: 3.安装的过程: (二)启动Jupyter notebook (三)文件管理 (四)基本概念与操作 1.什么是Cell? 2.命令状态与编辑状态 3.代码与笔记模式 4.显示行号 5.输出不同的文件格式 6.在Pycharm里使用Jupyter (五)常用快捷键 目录 安装Jupyter notebook 启动Jupyter notebook 文件管理 基本的操作与概念 常用快捷键 (一)安装Jupyter…

python神器 Jupyter Notbook 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. Jupyter Notebook官方 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 组成部分 1,网页应用 网页应用即基于网页形式的.结…

使用Jupyter notebook作为slide主要有两个方面: 在运行notebook 的时候可以幻灯片播放 这样幻灯片就有了notebook可交互的功能,而notebook就有了幻灯片全屏容易分享可是聚焦的功能 导出HTML版本的幻灯片以方便在其他的地方展示 在运行notebook 的时候可以幻灯片播放 这部分实现主要依靠RISE这个jupyter notebook插件,关于它的使用可以参考它的文档 有时候只想看到结果并分析,notebook有个扩展可以解决这个问题 导出HTML版本的幻灯…

打开 cmd 输入命令 jupyter notebook --generate-config  2.打开配置文件  3.修改路径  转自: https://blog.csdn.net/zw__chen/article/details/78254140…

# docker [TOC] ## docker概念 概念官网解释:[docker官网](https://www.docker.com/) 1. 开放平台 2. 容器技术 3. LXC(Linux Container) ### 组成 1. Docker Engine:运行平台,构建镜像(核心概念:Docker镜像 image,Docker容器 containers,docker Registry) 2. Docker Registry:托管镜像的仓库 3. Docker Hub:托管存储和共享镜…

1- Jupyter简介 HomePage:https://jupyter.org/ 安装指南:https://jupyter.org/install.html 官方文档:https://jupyter.org/documentation.html    https://jupyter.readthedocs.io/ Jupyter提供一个开源的基于浏览器的Notebook, 可以开发.协作.分享甚至发布数据科学结果:  可用于创建和共享代码与文档网络应用: 可在其中编写并运行代码.查看输出.可…

机器学习主要工作大致分为以下几步,数据预处理,包括数据切分,特征选取,数据缺失值处理,来了解数据.接下来分割数据,分别分出训练集和测试集.第三步,选择模型,使用训练数据训练模型参数,再对测试数据进行预测,保存预测结果.第四步,对预测结果性能分析,根据分析结论调节参数. pandas包处理数据,分析数据 numpy包提供高级的数学运算和高效的向量及矩阵运算能力 pandas.read_csv函数从互联网读取指定数据 查看data数据量和维度 data.shape 使用sklearn.cross_v…

1 认识jupyter jupyter /ˈdʒuːpɪtə(r)/可以提供适合捕捉整个计算过程的基于web的应用程序:开发.记录和执行代码,以及结果输出. jupyter Notebook提供了两个组件. web应用程序:基于浏览器的工具,用于交互式创作文档,其中包含解释性文本,数学,计算及其富媒体输出. Notebook文档:Web应用程序中可见的所有内容的表示,包括计算的输入和输出,说明文本,数学,图像和对象的富媒体表示.文档保存为 .ipynb 的JSON格式文件.不过还可以通过 Fil…

一.jupyter notbook (1)需要安装: conda install ipykernel (2)首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 (3)将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" (4)然后打开notebook jupyter notebook (5)浏览器更改kernel 二.py…

移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略.MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,由一快及一慢指数移动平均(EMA)之间的差计算出来."快"指短时期的EMA,而"慢"则指长时期的EMA,最常用的是12及26日EMA. MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算,是一种趋向类指标.根据移动平均线原理发展出来的MA…