近期,巨杉数据库正式推出了完整的SequoiaDB 工具包,作为辅助工具,更好地帮助大家使用和运维管理分布式数据库.为此,巨杉技术社区还将持续推出工具系列文章,帮助大家了解巨杉数据库丰富的工具矩阵. 本文作为系列第一篇,将分享巨杉数据库大数据存储工具 sdblobtool 的基本介绍和应用实践. 巨杉工具矩阵 一.对象存储与自建存储对比 通俗地讲,自建存储就是自己购买服务器设备存储文件,通过运维人员手工进行文件的上传下载.而对象存储,则是使用不同的存储形态来存储文件.目前,对象存储独立的存储形态…

2020年,我们经历了一个不平静的新春,在这场大的“战疫”中,巨杉数据库也积极响应号召,勇于承担新一代科技企业的社会担当,用自己的行动助力这场疫情防控阻击战! 赋能“战疫”快速响应 巨杉数据库目前服务许多政府部门应用平台,其中在广州市电子政务中心,就管理了全市近1500万人口的海量医保社保相关数据.医保.社保是抗击疫情工作的“弹药库”,也是市民面对疫病的“定心丸”. 目前,服务该业务的巨杉数据库集群,在2020年实现系统0错误,0告警,数据响应时间保持在毫秒级别,保证数据服务“不断档.不延误”,…

1.背景 SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库,包括了分布式 NewSQL.分布式文件系统与对象存储.与高性能 NoSQL 三种存储模式,分别对应分布式在线交易.非结构化数据和内容管理.以及海量数据管理和高性能访问场景. 集群一般会使用三副本方式以确保数据安全.假若集群发生因硬件故障等原因导致的节点故障或集群异常,数据库管理员应进行系统的分析和诊断,以确保集群正常工作,不会影响用户的正常使用.本文将与大家分享一下基本的 SequoiaDB 数据库诊断方法. 2. 数据库集群诊断…

2020年疫情的出现对众多企业运营造成了严重的影响.面对突发状况,巨杉利用长期积累的远程研发协作体系,仍然坚持进行技术创新,按照已有规划­­推进研发工作,正式推出了巨杉数据库(SequoiaDB) v5.0 Beta版. 我们也在这里向大家介绍一下,SequoiaDB v5.0 版本中将会包含哪些激动人心的功能和特性. ARM架构的官方支持 从 3.2 版本开始,SequoiaDB 已经在有限版本中支持 ARM 芯片服务器与国产操作系统.从 SequoiaDB v5.0 开始,我们正式官方支持飞…

本文转载自<金融电子化> 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WGG91Rv9QTBHPsNVPG8Z5g 随着移动互联网的迅猛发展,分布式架构在互联网IT技术领域广泛应用并积累了大量实践经验.在互联网金融快速发展和利率市场化的大环境下,建设能够支持海量客户.具有弹性扩展能力.高效灵活的分布式架构应用系统已成为国内金融行业迫切的需要. 分布式数据库应用大势所趋 我社普惠金融平台建设,旨在“充分运用金融科技手段,优化信贷流程和客户评价模型,降低企业融资成本,纾解民营企…

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可…

01 引言 随着用户的增长.业务的发展,大型企业用户的业务系统的数据量越来越大,超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍.其中,流水表作为最常见的一类超大表,是企业级用户经常碰到的性能瓶颈. 本文就以流水类的超大表,探讨基于SequoiaDB巨杉数据库存储的超大表进行的性能调优.SequoiaDB 巨杉数据库,作为新一代 OLTP 的分布式数据库,被广泛使用于海量数据存储与高并发操作场景中.对于海量数据的存储和高并发操作,分布式数据库相较于传统数据库有着天然的优势,合理利用Sequoi…

本文来自社区用户投稿,感谢小伙伴的技术分享 项目背景 大家好!在春节这段时间里,由于一直在家,所以花时间捣鼓了一下代码,自己做了 SequoiaDB 和 JanusGraph 的兼容扩展工作. 自己觉得这个项目还是挺有意思的,本着开源即是美德的想法,我把自己的代码开源出来了,欢迎 JanusGraph 和 SDB 爱好者拍砖,也希望对这块比较感兴趣的朋友,可以和我一起来完善这个项目. 我们团队在做一个项目时,引入了国产数据库 SequoiaDB,感觉效率啊,维护性啊,都比较友好.自己呢,年前也刚…

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写,主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计.原文为英文撰写,我们提供了中文译本在英文之后. SequoiaDB Concurrent malloc Implementation Introduction In a C/C++ application, the dynamic memory allocation function malloc(3) can have a significant impact on the applicatio…

1 分布式事务背景 随着分布式数据库技术的发展越来越成熟,业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变.分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求,则其需要完善分布式事务,向传统关系型数据库看齐.即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义,即ACID特征. 分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的,这样的存储架构为实现分布式事务带来了极大的难度.数据事务操作时,事务操作会结合数据分布情况,到不同的存储位置上…