不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据…

前言 研究生复试结束我在学校官网上看到了全校按姓氏排列的拟录取名单,但是官网并没有给出每个人的专业,只有学号,另外还知道本专业的复试名单,所以我想知道对于本专业的拟录取名单.具体做法就是,扫描复试名单每一条信息去总的拟录取名单挑出存在的信息.这就涉及到了office文件的读写,Microsoft Office格式文档的处理,Java提供了比较完整的开源项目--POI,它是Apache软件基金会的开源项目.POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能.下面实…

代码: using System.Data; using System.IO; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; namespace ahwildlife.Utils { /// <summary> /// Excel工具类 /// 利用NPOI生成Excel /// </summary> public class ExcelUtil { #region 生成Excel /// <summary> /…

原文:VSTO之旅系列(二):创建Excel解决方案 本专题概要 引言 创建VSTO项目 Excel对象模型 创建Excel外接程序 创建Excel文档级自定义项 小结 一.引言 也许很多朋友都没有听说过VSTO这个东西的,本人之前也同样也不知道的,但是由于工作的原因接触了这方面,由于VSTO方面国内的资料比较少,本人刚开始学习的时候都是参考MSDN的,但是上面很多资料都是英文的,可能学习起来会比较慢点,所以本人把最近一段时间学习的内容记录下来,一来是作为一个巩固的学习笔记,二来希望这些博客可以…

收集了一些对博主有帮助的博文,如下 >>>>>>>>>>>第一部分: 首先,mavn导入jar包 <!-- 解析excel需要导入的 jar包    begin -->          <dependency>            <groupId>org.apache.poi</groupId>            <artifactId>poi</artifactI…

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E…

利用 pandas库读取excel表格数据 初入IT行业,愿与大家一起学习,共同进步,有问题请指出!! 还在为数据读取而头疼呢,请看下方简洁介绍: 数据来源为国家统计局网站下载: 具体方法 代码: import pandas as pd​df = pd.read_excel('quanguojingji10nian.xls')#现在Excel表格与py代码放在一个文件夹里​x=df['指标']#读取第一列数据print(x);#把'指标换成其他列地列名,就能读其他列' 结果: 读出x列的结果可以…

利用pandas读取Excel表格,用matplotlib.pyplot绘制直方图.折线图.饼图 数据: 折线图代码: import  pandas  as pdimport  matplotlib.pyplot as plt​plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号​df = pd.read_excel('qua…

Python 处理excel的第三包有很多,比如XlsxWriter.xlrd&xlwt.OpenPyXL.Microsoft Excel API等,最后综合考虑选用了Pandas. Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.pand…

本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)使用urlencode构造所需的url参数 摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,你可能想透过表格再更进一步地进行汇总.筛选.处理分析等操作从而得到更多有…