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http://www.90qj.com/?post=318http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/1751377   运维知识体系v0.5-(运维社区-赵班长出品,欢迎转载!) 运维管理体系 测试和开发相关 运维架构层级 内容描述 监控体系 安全体系 备份体系 自动化体系 管理必知必会 ITSM ITIL IT Service CMM Six Sigma PMBok 涉及到运维参与 性能测试(TCPCopy) 单机监控(nmon) 环境规划(开发.测试.预生产.生…
Java全栈工程师,是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人,也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer. 那么想要成为一名合格的Java全栈工程师需要掌握哪些知识呢? 今天就在这里总结一下知识体系: 首先Java全栈工程师首先必须精通Java,那么作为一个零基础的人,要想成为Java全栈工程师第一步就是学好JavaSE(标准版),它是Java的标准版,是整个Java的基础和核心,也是JavaEE和JavaME技术的基础,主要用于开发桌面应用…
[From]https://www.unixhot.com/page/ops [运维知识体系]-v3.1 作者:赵舜东(赵班长) (转载请注明来自于-新运维社区:https://www.unixhot.com) 运维架构层级/运维角度 内容描述/主要技术关键词 监控体系 自动化/DevOps 云计算 客户端层 浏览器 Cookie作用域.浏览器缓存协商(Last-Modified.Expires.Etag).组件分离.前端优化.运维检测工具 舆论监控 外部网络监控 APM 故障检测工具 DNS服…
第一层(基本语法)   第一层心法,主要都是基本语法,程序设计入门,悟性高者十天半月可成,差一点的 3 到 6 个月也说不准.如果有其他开发语言的功底相助,并且有张无忌的悟性与运气,相信第一层只在片刻之间就练成了. 第一层主要包括如下部分(已经列好顺序): Java 基础语法 Java 面向对象 Java 常用类详解 Java 异常机制 Java 集合与数据结构 Java IO Java 多线程 Java 网络编程 Java 注解+反射 23 种设计模式 正则表达式 XML 解析/ JSON 解…
我是18年毕业,非科班,毕业即进入互联网行业.坐标深圳,java程序员,当时到手薪资8k左右. bat等大厂月薪薪资动辄20k,25k,还不包括"签字费",福利和奖金.当然,薪资也得和能力匹配.我看过bat等大厂的面试题,即便是实习题当时我也不能保证都能答上.自己认识到毕业即加入一线互联网大厂基本是没戏了,现在来看的话也算是没有遗憾.难道没有办法进入互联网大厂拿高薪了吗? 当然有机会能拿高薪!只要能力与岗位匹配甚至超出平均水平,在面试环节中很容易得到面试官的青睐.等在聊薪资的时候完全可…
1. 前言 大约在几个月之前,让我看完了<webkit技术内幕>这本书的时候,突然有了一个想法.想把整个web前端开发所需要的知识都之中在一个视图中,形成一个完整的web前端知识体系,目的是想要颠覆人们对于前端只有三大块(html.css.js)的认识——做web前端需要的比这三大块要多得多. 拖了好几个月了,但是由于近期将要参加的某一个活动,我不得不这两天把这个东西整出来.说干就干.上午我就开始在办公室画草图,乱七八糟的在那儿理思路. 大家不要害怕,其实下文中的这个知识框架要比草图中的好看的…
转载:关于.NET知识体系结构图总结-零度http://www.xcode.me/book/net-framework-maps 最近对.NET框架方面的知识进行了概要的总结,整理了一些知识体系结构图,通过一张图,清晰认识.NET框架的整体结构和常用类型,对分析自己的职业规划很有帮助,值得分享,仅供参考,本文末尾提供高清大图下载. 用一张图总结.NET3.5框架中的常用类型和命名空间 这张图向您展示.NET3.5框架中使用频率最高的类型和命名空间,主要包括:WPF.WinForm.ASP.NET…
Canvas 知识体系简单总结 标签(空格分隔): HTML5 Canvas 本文原创,如需转载,请注明出处 前言 知识点零零散散,一个上午整理了一下,内容不多,方便记忆. 本文不是教程,如需教程移步 MDN Canvas教程 Canvas 能干什么 个人把它分为以下几点 一个画板,能绘制复杂的图形,并应用各种样式. 能在画板中放置图片,并可操作图片的尺寸和每个像素. 鼠标事件能够访问到画板中的相应区域. 能把画板中的图画,转换为DataURL的形式. 体系概览 把Canvas想象成一个画板 一…
Atitit 图像处理知识点  知识体系 知识图谱v2 霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). Hough变换原理 霍夫变换的应用是很广泛的,比如我们要做一个支票识别的任务,假设支票上肯定有一个红颜色的方形印章,我们可以通过霍夫变换来对这个印章进行快速定位,在配合其它手段进行其它处理.霍夫变…