引子 今天看到一段有趣的话,忍不住记录下来吧! 1. 任何事情只要能开会解决的,一定要开会解决,这多威风,多热闹啊. 2. 会前千万不要准备什么议程,这样开会就会惊喜多多,会议一定低效. 3. 会前千万不要提前通知大家会议的有关内容,这样大家开会临时知道内容的时候才会头脑发昏,容易低效. 4. 会议一定要通知七大姑家八表妹的同学的奶奶,不管她与这个会议有没有关系,也不管她老人家来了是睡觉,还是听戏,都无所谓啦. 5. 会议一定不要有什么中心议题,一切话题随缘,就像唠家常一样,随便聊,这样才会真正…

绝大数的开发人员在日常工作过程中都会或多或少的遇见过性能问题,本文旨在阐述性能测试的理论,从而为性能分析和开发人员做指导.本文对于那些刚刚接触性能调优和正在解决问题的开发人员也能提供一些启发性的思路. 引言 计算机软件作为人类智慧的结晶,帮助我们在这个日新月异的社会中完成了大量工作.我们的日常生活中已经离不开软件,玲琅满目的软件已经渗透到了我们生活的各个角落,令我们目不暇接.我们都希望软件变得更好,运行处理的速度更快,在当今硬件性能突飞猛进的变革中,软件性能的提升也是一个永不落伍的话题.软件性能…

转-https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java-performance-testing/?cm_mmc=dwchina-_-homepa Java 性能测试的四项原则 绝大数的开发人员在日常工作过程中都会或多或少的遇见过性能问题,本文旨在阐述性能测试的理论,从而为性能分析和开发人员做指导.本文对于那些刚刚接触性能调优和正在解决问题的开发人员也能提供一些启发性的思路. 10 评论 李 伟军, 高级软件工程师, IBM 杨 翔宇, 软件工…

前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第12章 - 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集. 基本概念 FP-growth算法 FP-growth算法的性能很好,只需要扫描两次数据集,就能生成频繁项集.但不能用于发现关联规则. 我想应该可以使用Apriori算法发现关联规则. FP代表频繁模式(Frequent Pattern). 条件模式基(conditional pattern base). 条件模式基是以所查找元素项为结…

转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/lighten/p/5927949.html 1.前言 之前学习的时候一直在其它文章看到activiti提供了七个接口来操作工作流,但在5.21版本中,查看源码发现目前是提供了八个服务.这里说个查看源码的小技巧,查看源码要弄明白创作者的思路,也就要看其写的功能模块和类的继承体系了,在eclipse中点击类名,按F4就能查看这个类的相关信息和继承了这个类的子类,一般都是点在抽象类和接口上,这样可以很快看到有些什么内容.举个例子,act…

第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则.本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集. FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算法. 基于Apriori算法构建,但是数据结构不同,使用叫做 FP树 的数据结构结构来存储集合.下面我们会介绍这种数据结构. FP-growth 算法步骤 基于数据构建FP树 从FP树种挖掘频繁项集…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.c…

FP-growth算法高效发现频繁项集(Python代码) http://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/51332428…

第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则.本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集. FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算法. 基于Apriori算法构建,但是数据结构不同,使用叫做 FP树 的数据结构结构来存储集合.下面我们会介绍这种数据结构. FP-growth 算法步骤 基于数据构建FP树 从FP树种挖掘频繁项集…

一. 四类八项基本数据类型 1. 整数类型(byte.short.int.long) 三点注意事项: a. Java各整数类型有固定的表示范围和字段长度,其不收操作系统的影响,以保持Java的可移植性 b. Java整形常量有三种表示方法: *十进制,正常表示 如33,424: *八进制,以0开头,如022: *十六进制,以0X开头,如0X32等: c. Java的整形变量默认为int类型,申明long类型的可以在数值后面加L,比如:int i = 234;//正确    long l = 99…