阿里 Goldeneye 四个环节落地智能监控:预测.检测.报警及定位 https://www.infoq.cn/article/alibaba-goldeneye-four-links…
阿里双十一数据统计 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>阿里历年双十一销售数据统计及预测</title> <meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> &l…
1.简介 在使用appium写app自动化的时候介绍toast的相关元素的定位,在Web UI测试过程中,也经常遇到一些toast,那么这个toast我们这边如何进行测试呢?今天宏哥就分两篇介绍一下. 2.什么是toast? Android中的Toast是一种简易的消息提示框.当视图显示给用户,在应用程序中显示为浮动.和Dialog不一样的是,它永远不会获得焦点,无法被点击.用户将可能是在中间键入别的东西.Toast类的思想就是尽可能不引人注意,同时还向用户显示信息,希望他们看到.而且Toast…
1.简介 终于经过宏哥的不懈努力,偶然发现了一个toast的web页面,所以直接就用这个页面来夯实一下,上一篇学过的知识-处理toast元素. 2.安居客 事先声明啊,宏哥没有收他们的广告费啊,纯粹是为了学习和实战的. 2.1被测网址 1.被测网址的地址: https://login.anjuke.com/login/form?history=aHR0cHM6Ly9iZWlqaW5nLmFuanVrZS5jb20v 2.网页如下图: 2.2代码设计 2.3参考代码 package lessons…
预测是非常困难的,更别提预测未来. 4.1 回归简介 随着现代机器学习和数据科学的出现,我们依旧把从“某些值”预测“另外某个值”的思想称为回归.回归是预测一个数值型数量,比如大小.收入和温度,而分类则指预测标号或类别,比如判断邮件是否为“垃圾邮件”,拼图游戏的图案是否为“猫”. 将回归和分类联系在一起是因为两者都可以通过一个(或更多)值预测另一个(或多个)值.为了能够做出预测,两者都需要从一组输入和输出中学习预测规则.在学习的过程中,需要告诉它们问题及问题的答案.因此,它们都属于所谓的监督学习.…
一.目标定位 这一小节视频主要介绍了我们在实现目标定位时标签该如何定义. 上图左下角给出了损失函数的计算公式(这里使用的是平方差) 如图示,加入我们需要定位出图像中是否有pedestrian,car,motorcycles.注意在这里我们假设图像中只肯呢个存在这三者中的一种或者都不存在,所以共有四种可能. \(P_c=1\)表示有三者中的一种 \(C_1=1\)表示有pedestrian,反之没有 \(C_2=1\)表示有car \(C_3=1\)表示有motorcycles \(b_*\)用于…
在前面我们已经陆续介绍了许多特征检测算子,我们可以根据图像局部的自相关函数求得Harris角点,后面又提到了两种十分优秀的特征点以及他们的描述方法SIFT特征和SURF特征.SURF特征是为了提高运算效率对SIFT特征的一种近似,虽然在有些实验环境中已经达到了实时,但是我们实践工程应用中,特征点的提取与匹配只是整个应用算法中的一部分,所以我们对于特征点的提取必须有更高的要求,从这一点来看前面介绍的的那些特征点方法都不可取. 一 FAST算法原理 为了解决这个问题,Edward Rosten和To…
此处默认已安装Prometheus服务,服务地址:192.168.56.200  一.安装Alertmanager 此处采用源码编译的方式安装.首先下载alertmanager的软件包,下载地址:https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.19.0/alertmanager-0.19.0.linux-amd64.tar.gz 下载完成后,将下载中软件包上传至Prometheus服务所在的机器(192.168.56…
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