一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大.如果非要使用回归算法,可以使用logistic回归. logistic回归本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中多加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数g(z)作为假设函数来预测,g(z)可以将连续值映射到0和1上. logistic回归的假设函数如下,线性回归假设函数只是\(\theta^Tx\). \[h_\theta(x)=g(\theta^Tx)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx…

#网址 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randn numpy.matlib.randn numpy.matlib.randn(*args)[source] Return a random matrix with data from the “standard normal” distribution. randn generates a matrix…

因为需要,我用matlib调用python代码. 调用成功但是遇到问题 如下 调用完的结果为python格式   (py.list,py.xx) matlib根本不能用 查了半天一个能解决的方法都没 最后disp了一下这个数组 下面提升 使用single方法转为matlib格式数据 开心 pic=xxxxx; %xxxxx为py的输出格式 single(pic);…

matlib's lsqnonlin 和 scipy.optimize's least_square 问题 有三个点 $A,B,C$ , 经过一个线性变换 $T$ , 变为了 $A',B',C'$ 三点,现在知道 $A,B,C$ , $A',B',C'$ 六个点坐标, 求出相应的变换 $T$ ? matlab matlab 使用的都是矩阵运算,所以一切在都要化成矩阵形式.直接将问题写成矩阵形式有一些不直观.所以首先将问题写成一些线性方程组的形式,根据线性方程组的形式再写出矩阵的形式. 假设 线性…

最近在做一个关于模糊图片恢复的数学建模,遇到了一个大问题,特记录一下. 在matlib中有  PSF = fspecial('motion', LEN, THETA);  来生成模糊核函数,但在python没有对应的,用下面这个代替: #! /usr/bin/env python import sys from matplotlib.pyplot import * from numpy import * def Usage(): print ('='*80) # print ('Usage: .…

>>> name1=input('请输入第一个名字;') 请输入第一个名字;陈汉彬 >>> name2=input('请输入第二个名字;') 请输入第二个名字;钟宇轩 >>> vehicle=input('请输入一种车子;') 请输入一种车子;UFO >>> print('英俊帅气的{}开着{}不小心把{}撞了'.format(name1,vehicle,name2)) 英俊帅气的陈汉彬开着UFO不小心把钟宇轩撞了 >>&…

数据下载:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult 数据描述:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.names 这是针对美国某区域的一次人口普查结果,共32561条数据.具体字段如下表: 字段名 含义 类型 age 年龄 连续变量 workclass 工作类别 分类变量,用0-7表示,Private, Self-emp-not-inc, Self-e…

数据来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant 数据描述: 有四个输入特征,这些数据来自电厂,这四个特征和电量输入有关系,现在通过线性回归求它们之间关系的模型参数.- 温度,Temperature (T) in the range 1.81°C and 37.11°C,- 大气压,Ambient Pressure (AP) in the range 992.89-1033.30 milibar,- 相对…

样本文件下载:ex2Data.zip ex2x.dat文件中是一些2-8岁孩子的年龄. ex2y.dat文件中是这些孩子相对应的体重. 我们尝试用批量梯度下降法,随机梯度下降法和小批量梯度下降法来对这些数据进行线性回归,线性回归原理在:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/7560748.html 1.批量梯度下降法(BGD) BGD.m代码: clear all; close all; clc; x = load('ex2x.dat'); %装入样本输入特…

把文件装入矩阵 x = load('ex4x.dat'); y = load('ex4y.dat'); [m, n] = size(x); %得到矩阵x的行数和列数 ex4x.dat共80行,2列,通过上面函数,我们把它装入一个80x2的矩阵. 5.5500000e+01   6.9500000e+01 4.1000000e+01   8.1500000e+01 5.3500000e+01   8.6000000e+01 4.6000000e+01   8.4000000e+01 4.10000…