Python_装饰器习题_31

# 1.编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件), # 要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def inner(*args,**kwargs): global FLAG '''登录程序''' if FLAG: ret = func(*args, **kwargs) # func是被装饰的函数 return ret else: username = input('username : ') pas…

python_装饰器_语法糖

什么是高阶函数? -- 把函数名当做参数传给另外一个函数,在另外一个函数中通过参数调用执行 #!/usr/bin/python3 __author__ = 'beimenchuixue' __blog__ = 'http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/' def func_x(x): return x * 2 def func_y(y): return y * 3 def func_z(x, y): # 等价于 return func_x(5) + func_y(3) r…

python_装饰器

越来越觉得写一点技术博客是有多么重要了,明日复明日,现在就开始写吧! 1. 普通装饰器装饰器的写法是一种语法糖,装饰器也还是一个函数而已,它接收一个函数对象作为参数,并返回一个新函数,主要是拓展原函数功能,在不改变原函数代码结构的情况下附加操作达到业务需求.比如做身份认证.访问记录等预处理操作,或者是日志记录.通道关闭等收尾操作,又或者是性能测试这种前后都附加代码的操作. 直接就上一个的基本的装饰器代码 (用print语句代替功能实现) def deco(fun): def inner(*a…

Python_装饰器进阶_32

#带参数的装饰器 #500个函数 import time FLAGE = True def timmer_out(flag): def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: start = time.time() ret = func(*args,**kwargs) end = time.time() print(end-start) return ret else: ret = func(*args, **kwargs) retur…

Python_装饰器复习_30

复习: # 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*arg…

Python_装饰器_29

# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器有返回值的有一个参数万能参数 # 装饰器的作用 # 原则 :开放封闭原则 # 语法糖 :@ # 装饰器的固定模式 import time # print(time.time()) # 获取当前时间 # time.sleep(10) #让程序在执行到这个位置的时候停一会儿 def timmer(f): start = time.time() f() end = time.time() print(end - start) def func(): tim…

python_装饰器模式

装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责. 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能. 首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def makeblod(fn): def wrapped():…

Python_装饰器、迭代器、生成器

一.装饰器装饰器的存在是为了实现开放封闭原则: 封闭: 已实现的功能代码块不应该被修改: 开放: 对现有功能的扩展开放. 理解装饰器的三要素: 函数的作用域高阶函数闭包 1. 闭包闭包定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure) def test_1(x = 20): def test_2(): # 条件一: test_2就是内部函数 print(x) # 条件二: 对外部函数变量的引用 return tes…

python_装饰器——迭代器——生成器

一.装饰器 1.什么是装饰器? 器=>工具,装饰=>增加功能 1.不修改源代码 2.不修改调用方式装饰器是在遵循1和2原则的基础上为被装饰对象增加功能的工具 2.实现无参装饰器 1.无参装饰器的模板 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper 2.使用:在被装饰对象正上方单独一行 @无参装饰器名 def foo(): pass 3.实现有参装…

Python_装饰器函数

楔子作为一个会写函数的python开发,我们从今天开始要去公司上班了.写了一个函数,就交给其他开发用了. def func1(): print('in func1') 季度末,公司的领导要给大家发绩效奖金了,就提议对这段日子所有人开发的成果进行审核,审核的标准是什么呢?就是统计每个函数的执行时间. 这个时候你要怎么做呀? 你一想,这好办,把函数一改: import time def func1(): start = time.time() print('in func1') print(tim…

Python_装饰器精讲_33

from functools import wraps def wrapper(func): #func = holiday @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*args,**kwargs) print('在被装饰的函数执行之后做的事') return ret return inner @wrapper #holiday = wrapper(holiday) def holiday…

python_语法糖_装饰器

python_如何定义装饰器类？

案例: 实现一个能将函数调用信息记录到日志的装饰器需求: 把每次函数的调用时间,执行时间,调用次数写入日志可以对被装饰函数分组,调用信息记录到不同日志动态修改参数,比如日志格式动态打开关闭日志输出功能如何解决这个问题? 为了装饰器的灵活性,定义一个装饰类,把这个类的实例方法当做装饰器,在类中装饰器方法持有实例对象,便于修改属性和扩展功能 #!/usr/bin/python3 import logging from time import time, strftime, localtim…

python_如何修改装饰器中参数？

案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器需求: 统计被装饰函数的运行时间时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中运行时可以修改timeout的值如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeout变量在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用,在pyth…

python_如何定义带参数的装饰器？

案例: 实现一个装饰器,用它来检查被装饰函数的参数类型. 需求: 装饰器可以通过函数,指明函数参数类型,进行函数调用的时候,传入参数,检测到不匹配时,抛出异常如何解决这个问题? 先要获取函数的签名,并且获得装饰器中参数,然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较,不匹配抛出异常 #!/usr/bin/python3 from inspect import signature def check_type(*ty_ar…

Python_@修饰器(装饰器)的理解

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. def funA(fun): print (fun()) def funB(): print ('B') funA(funB) ----------------------------- >>> B 可以看出,这个程序的运行过程为: 1.执行函数funB,输出了一个B,另外返回了一个值:1 2.执行函数funA,把funB返回的值1给输出了出…

python_函数名的应用、闭包、装饰器

0.动态传参内容补充: 0.1 单纯运行如下函数不会报错. def func1(*args,**kwargs): pass func1() 0.2 *的魔性用法 * 在函数定义的时候,代表聚合. *在函数的执行的时候,代表打散. def func1(*args,**kwargs): print(args) #(1, 2, 3) func1(*[1,2,3]) *在函数的执行的时候,代表打散. def func1(*args,**kwargs): print(*args) # print(*(1,…

Python_函数的有用信息、带参数的装饰器、多个装饰器装饰一个函数

函数的有用信息代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

python3----练习题(装饰器)

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.也就是说装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 当使用@将装饰器附加到函数上时,就会调用此方法. 单层装饰器: def outer(func): def inner(): print("hello") r = func() print("end") return r return inner @outer def f1()…

Python_高阶函数、装饰器(decorator)

一.变量: Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来. 对变量赋值x = y是把变量x指向真正的对象,该对象是变量y所指向的.随后对变量y的赋值不影响变量x的指向.这里与C++差别很大,对一个变量赋值,是在改变它的的指向,而不是改变它所指向的对象的值. 注意:Python的整数没有大小限制,而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的,例如Java对32位整数的范围限制在-2147…

python3练习-装饰器

在廖雪峰的官方网站学习装饰器章节时,初步理解类似与面向切面编程.记录一下自己的课后习题解法. 问题: 请编写一个decorator,能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志.写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(): pass 示例代码(个人练习,如有问题欢迎斧正): # ! usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -…

python之路_函数实例及装饰器介绍

一.习题讲解 1.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组.例如:[(‘红心’,2), (‘草花’,2), …(‘黑桃,‘A’)] def cards(): num=[] for v in range(2,11): num.append(v) num.extend(['J','Q','K','A']) type=['红心','草花','方块','黑桃'] result=[] for i in num: for j in type: result.append((j,i)) re…