【scarletthln 关于算法的一点总结】

1. 分解问题的角度: fix 某一维度,尝试另一维度上的所有可能 a. 可能是array的(i, j)pointers, b. 可能是矩形的长与宽, c. 可能是tree的每一个subtree, d. 可能是情景题的每一对pair...2. 求所有解的, 暴力上backtracking吧3. 如果问最短/最少的, 先想BFS.DP这对好基友:忘了bfs了4. 如果环相关/重复访问, DFS + visited state雄起:忘了visited了5. 如果问连通性, 静态靠DFS/BFS,…

关于 Bellman-Ford 与 Floyd 算法的一点感想

在四种常用的最短路算法 Dijkstra, SPFA, floyd, Bellman-Ford 中, Dijks 和 SPFA 的使用较为普遍, 对大多数人来说, 也较为熟悉. 然而, floyd 与 BF 算法在一些特定的情况下也是非常管用的, 因此有必要在这里作出一点总结. Floyd的基本思路就是枚举任意两个点i, j, 再枚举任意的第三个点k, 用d[i][k] + d[j][k] 来松弛d[i][j]的值. 时间复杂度为O(n ^ 3), 优点在于可以求出任意两点之间的距离, 在稠密图…

关于dijkstra算法的一点理解

最近在准备ccf,各种补算法,图的算法基本差不多看了一遍.今天看的是Dijkstra算法,这个算法有点难理解,如果不深入想的话想要搞明白还是不容易的.弄了一个晚自习,先看书大致明白了原理,就根据书上的代码敲,边敲边深入思考,第一遍敲完运行失败,然后回过头在分析代码,改进还是失败.经过三次修改总算勉强跑起来了,但是结果还是不对,找了半天也找不出来.感觉整个人都不好了,弄了快三个小时结果还是有问题.时间差不多就回宿舍,在路上边走边想终于找到自己代码的问题了,回到宿舍代码修改后终于完美运行.经过一晚上…

学习KMP算法的一点小心得

KMP算法应用于在一篇有n个字母的文档中查找某个想要查找的长度为m的单词:暴力枚举:从文档的前m个字母和单词对比,然后是第2到m+1个,然后是第3到m+2个:这样算法复杂度最坏就达到了O(m*n),对于大数据肯定不行.KMP算法的精髓即设法减少不必要的枚举次数,举个例子:比如已经匹配好了单词的前k-1个字母:但第k个字母无法匹配了:那么如果前k-1个字母中存在类似回文的情况(前i个字母组成的子串和后i个字母组成的子串相同),那么指针j就变成i(相当于整体往右移动),这样来达到减少枚举次数的目…

关于PCA算法的一点学习总结

本文出处:http://blog.csdn.net/xizhibei ============================= PCA,也就是PrincipalComponents Analysis,主成份分析,是个非常优秀的算法,依照书上的说法: 寻找最小均方意义下,最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是:主要用于特征的降维另外,这个算法也有一个经典的应用:人脸识别.这里略微扯一下,无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量,然后用PAC算法降维搞定之. PCA的主要思想是…

个人对于React的Diff算法的一点疑问(待更新)

本人对于Diff算法也并未做深入研究,只是大概的看过一些博文了解了些原理,但依然有了如下疑问 : 对于vdom所表示的对象中,若在该oldObj和newObj之间,发现一个元素节点所表示的子对象不见了,React就直接简单粗暴的做了remove DOM处理,这是否不太合理?个人认为,应当多考虑一些环境,比如会被移除的DOM的position是为absolute的,那么是否仅仅做visibility:hidden更好?毕竟这样处理明显能降低浏览器重绘重拍所需要的计算吧其他应该还有问题,只是我没发…

NYOJ 737---石子归并（GarsiaWachs算法）

原题链接描述有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量.现要将N堆石子并成为一堆.合并的过程只能每次将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆.求出总的代价最小值. 输入有多组测试数据,输入到文件结束.每组测试数据第一行有一个整数n,表示有n堆石子.接下来的一行有n(0< n <200)个数,分别表示这n堆石子的数目,用空格隔开输出输出总代价的最小值,占单独的一行样例输入 3 1 2 3 7 13 7 8 16 21 4 18…

4-2.矩阵乘法的Strassen算法详解

题目描述请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义.如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一个m×p矩阵,它的一个元素其中 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ j ≤ p. 值得一提的是,矩阵乘法满足结合律和分配率,但并不满足交换律,如下图所示的这个例子,两个矩阵交换相乘后,结果变了: 下面咱们来具体解决这个矩阵相乘的问题. 解法一.暴力解法其实,通过前面的分析…

读吴恩达算-EM算法笔记

最近感觉对EM算法有一点遗忘,在表述的时候,还是有一点说不清,于是重新去看了这篇<CS229 Lecture notes>笔记. 于是有了这篇小札. 关于Jensen's inequality不等式: Corollary(推论): 如果函数f(x)为凸函数,那么在 f(x) 上任意两点X1,X2所作割线一定在这两点间的函数图象的上方,即: 其中t表示[x1,x2]的位置举例子: 当t=1/2 ; 1/2*f(x1) + 1/2*f(x2) >= f( 1/2*x1 + 1/2*…

Strassen 矩阵相乘算法(转)

偶尔在算法课本上面看到矩阵相乘的算法,联想到自己曾经在蓝桥杯系统上曾经做过一道矩阵相乘的题目,当时用的是普通的矩阵相乘的方法,效率极低,勉强通过编译.所以决定研究一下Strassen矩阵相乘算法,由于本人比较懒,所以就从网上找了一些相关的资料供大家参考: 下面内容均转自 https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 请尊重版权,支持原创. 题目描述请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法. 思路分析根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的…

[LeetCode] Network Delay Time 网络延迟时间——最短路算法 Bellman-Ford（DP）和 dijkstra（本质上就是BFS的迭代变种）

There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times, a list of travel times as directed edges times[i] = (u, v, w), where u is the source node, v is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target. Now, we…

paxos算法之粗浅理解

paxos出身 paxos出身名门,它爹是没多久前获得图灵奖的在分布式领域大名鼎鼎的LeslieLamport. paxos为何而生那么Lamport他老人家为什么要搞这个东东呢,不是吃饱了撑的,而是为了解决分布式系统的大难题.分布式系统一般要求具有高可用性,高可用性一般又是通过冗余也就是多副本来解决,多副本接着又带来了一致性问题,所以分布式系统要解决的问题可简单归结为多副本的一致性问题.怎么解决一致性问题呢?抢答:用事务.何为事务?抢答: 多个操作序列的原子性.何为原子性?抢答:还需要您…

kmp算法学习与传参试验（常回来看看）

之前在codeforces上做了一道类似KMP的题目,但由于之前没有好好掌握,现在又基本忘记,并没能解答.下面是对KMP算法的一点小总结. 首先KMP算法的核心是纸在匹配过程中,利用模式串的前后缀来加速匹配过程,这一点在自己实验时就可以发现了.其次时KMP算法的核心Next数组,next[j]=k表示对于模式串的[0...j-1]位,最长存在长度为k的相同前后缀,值得注意的是对于kmp而言是不能出现next[j]=j的情况的.而next数组的计算方法我认为本质上还是DP,但是在状态转移过程中又用…

石子合并（直线版+环形版）&（朴素写法+四边形优化+GarsiaWachs算法）

石子合并-直线版 (点击此处查看题目) 朴素写法最简单常见的写法就是通过枚举分割点,求出每个区间合并的最小花费,从而得到整个区间的最小花费,时间复杂度为O(n^3),核心代码如下: ; i < n; i++) { ; j + i <= n; j++) { int e = j + i; dp[j][e] = inf; <= e; k++) { dp[j][e] = min(dp[j][e], dp[j][k] + dp[k + ][e] + sum[e] - sum[j - ]); }…

浅谈 Johnson 算法

目录前言引入算法概述算法流程正确性证明代码实现结语前言 Johnson 和 Floyd 一样是用来解决无负环图上的全源最短路. 在稀疏图上的表现远远超过 Floyd,时间复杂度 \(O(nm\log m)\). 算法本身一点都不复杂(前提是你已经掌握了多种最短路算法),而且正确性很容易证明. 注意:全文多处引自SF dalao 的文章. 再次注意:模板题贴在这里,请熟读题面再看代码. 引入想想求一个有 \(\leq 3000\) 个点和 \(\leq 6000\) 条边的有负权…

MD5

(转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-20725556-id-1885710.html) MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发出来,经MD2.MD3和MD4发展而来.它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格…

Redis学习笔记2-使用 Redis 作为 LRU 缓存

当 Redis 作为缓存使用时,当你添加新的数据时,有时候很方便使 Redis 自动回收老的数据.LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法.Redis 的 maxmemory 指令,用于限制内存使用到一个固定的容量,也包含深入探讨 Redis 使用的 LRU 算法,一个近似准确的 LRU. maxmemory 配置指令(configuration directive) maxmemory 配置指令是用来配置 Redis 为数据集使用指定的内存容量大小.可以使用 redis.conf 文件来设置配…

【编程题目】查找最小的 k 个元素

5.查找最小的 k 个元素(数组)题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个.例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字为 1,2,3 和 4. 算法里面学过查找第k小的元素的O(n)算法试着实现了一下: 注意new 初始化二维数组的方式 int (* a)[5] = new int[8][5]; /* 5.查找最小的 k 个元素(数组) 题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个. 例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,…

Redis - 作为 LRU 缓存

一.简介 LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法,同时也是 memcached 默认支持的缓存算法. 二.配置内存大小在 redis.conf 文件中使用 maxmemory 指令能够配置内存大小.例子如下: // 配置内存限制为 100M maxmemory 100mb 设置 maxmemory 为 0,表示没有内存限制.这是 64 位系统的默认行为,32 位的系统则使用 3G 大小作为隐式的内存限制. 当指定的内存容量到达时,需要选择不同的策略. 三.回收策略当 maxmemory 限…

LeetCode 笔记24 Palindrome Partitioning II (智商碾压)

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s. For example, given s = "aab",Return 1 since the palindrome partitioning ["aa",…

MD5 Message Digest Algorithm MD5（中文名为消息摘要算法第五版）

MD5 编辑 Message Digest Algorithm MD5(中文名为消息摘要算法第五版)为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数,用以提供消息的完整性保护.该算法的文件号为RFC 1321(R.Rivest,MIT Laboratory for Computer Science and RSA Data Security Inc. April 1992). MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的杂凑…

hdu-----(2807)The Shortest Path(矩阵+Floyd)

The Shortest Path Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2440 Accepted Submission(s): 784 Problem Description There are N cities in the country. Each city is represent by a matrix si…

Min Edit Distance

Min Edit Distance ----两字符串之间的最小距离 PPT原稿参见Stanford:http://www.stanford.edu/class/cs124/lec/med.pdf Tips:由于本人水平有限,对MED的个人理解可能有纰漏之处,请勿尽信. Edit:个人理解指编辑之意,也即对于两个字符串,对其中的一个进行各种编辑操作(插入.删除.替换)使其变为另一个字符串.要解决的问题是求出最小的编辑操作次数是多少. 基因系列比对定义距离: X,Y是大小分别为n,m的字符串. 定…

【原】Redis-LRU缓存

Redis高级篇 Redis-LRU缓存将Redis作为缓存使用时,有时添加新数据时,旧数据是很难被清空的. LRU(Least Recently Used) 近期最少使用算法是常用算法之一. 最大内存配置最大内存配置是为数据集配置的最大可用内存.可在redis.conf文件中配置,也可以用命令CONFIG SET来配置. 例如,为了配置100m的最大内存,在redis.conf文件中配置: maxmemory 100mb 如果maxmemory设置为0,表明没有内存限制,这是64bit系统…

2015年校园招聘12家IT公司面试体验

背景 2015年注定是一个不平凡的年头,作为一个应届毕业生,我也算是经历了工作上的大起大落.下面我先简单讲述一下自己的遭遇,然后根据自己亲身的面试经历,从一个学生的角度去谈谈自己对面试过的公司的一些看法.希望也能给后来人一些启示和帮助. 我是一名985的小硕,本科不是计算机专业的,但是大学里一直在编程,大四保研后毅然选择了软件这个坑.研一的生活很快过去了,在学校的实验室里帮老师做项目的经历让我在今年2015年初就早早拿到了支付宝的实习offer.那个时候才3月份,创业之风在中国越刮越烈,其中当然…