flink1.7 checkpoint源码分析】的更多相关文章

初始化state类 //org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask#initializeState initializeState(); private void initializeState() throws Exception { ​ StreamOperator<?>[] allOperators = operatorChain.getAllOperators(); ​ for (StreamOperator<?>…
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源码分析 (一)一文主要讲述了在JobManager端定时生成TriggerCheckpoint的代码部分,本文继续研究下TaskManager端如何处理收到的TriggerCheckpoint消息并执行对应的备份操作. TriggerCheckpoint消息进入TaskManager的处理路径为 handleMessage -> handl…
前言 在Flink原理——容错机制一文中,已对checkpoint的机制有了较为基础的介绍,本文着重从源码方面去分析checkpoint的过程.当然本文只是分析做checkpoint的调度过程,只是尽量弄清楚整体的逻辑,没有弄清楚其实现细节,还是有遗憾的,后期还是努力去分析实现细节.文中若是有误,欢迎大伙留言指出! 本文基于Flink1.9. 1.参数设置 1.1 有关checkpoint常见的参数如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecut…
转发请注明原创地址:http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7700600.html <flink-connector-kafka consumer的topic分区分配源码>一文提到了在flink-connector-kafka的consumer初始化的时候有三种offset提交模式:KAFKA_PERIODIC,DISABLED和ON_CHECKPOINTS. 其中ON_CHECKPOINTS表示在flink做完checkpoint后主动向kafka提交…
转发请注明原创地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8029356.html checkpoint是Flink Fault Tolerance机制的重要构成部分,flink checkpoint的核心类名为org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator. 定期产生的checkpoint事件 flink的checkpoint是由CheckpointCoordinator内部的一个time…
本博客属原创文章,欢迎转载!转载请务必注明出处:http://guoyunsky.iteye.com/blog/644396       本博客已迁移到本人独立博客: http://www.yun5u.com/        欢迎加入Heritrix群(QQ):109148319,10447185 , Lucene/Solr群(QQ) :  118972724 前面说过Heritrix可以在某个抓取基础上(这里假设为A)继续抓取,因为Heritrix对每一个URL都会有相应的日志处理,同时还有c…
HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,…
ElasticSearch Index操作源码分析 本文记录ElasticSearch创建索引执行源码流程.从执行流程角度看一下创建索引会涉及到哪些服务(比如AllocationService.MasterService),由于本人对分布式系统理解不是很深,所以很多一些细节原理也是不懂. 创建索引请求.这里仅仅是创建索引,没有写入文档. curl -X PUT "localhost:9200/twitter" ElasticSearch服务器端收到Client的创建索引请求后,是从or…
在前文Mesos源码分析(8): Mesos-Slave的初始化中,Mesos-Slave接收到RunTaskMessage消息,会调用Slave::runTask.   void Slave::runTask(     const UPID& from,     const FrameworkInfo& frameworkInfo,     const FrameworkID& frameworkId_,     const UPID& pid,     TaskInfo…
Spark源码分析 – SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最终是怎么执行的? 通过DAGScheduler切分成Stage, 封装成taskset, 提交给TaskScheduler, 然后等待调度, 最终到Executor上执行 val sc = new SparkContext(--) val textFile = sc.textFile("README.md") textFile.filter(line => line.contains(…