比如多匹配使用 .* 效果自然是贪婪模式,JS 的非贪婪很简单,是 .*? 即可,而 vim 不同,语法是 .\{-},注意 \ 转义.…

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正…

㈠预定义类    示例:匹配一个ab+数字+任意字符的字符串:ab\d.   ㈡边界 正则表达式常用的边界匹配字符   ⑴示例1:第一个是没写单词边界             第二个是加上字符边界的效果             第三个是为this的is替换成0,前面没有单词边界,后面有边界的示例.     ⑵示例2:常用边界字符“^”与“$”基本含义的举例 注意观察两者的书写位置.   ⑶示例3:边界字符“^”与“$”和修饰符“m”的示例   ㈢量词  示例:   ㈣js正则贪婪模式 ⑴贪婪模式…

var b="abeeee:eeeee:eeeeeab"; console.log(b.match(/e+\:e+/g));//["eeee:eeeee"]贪婪模式,只显示第一个匹配到的 console.log(b.match(/e+?\:e+?/g));//["eeee:e", "eeee:e"]非贪婪模式,从前向后查询 console.log(b.match(/e+\:(?=e+)/g));//["eeee:&q…

python贪婪和非贪婪 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符:非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符.在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪.   >>> s="This is a number 234-235-22-423" >>> r…

贪婪模式 之前说了正则的量词,但是量词会带来一个到底该匹配哪个的问题. 如下正则表达式: \d{3,6} 这个正则表达式是匹配3到6个数字,但是当这个正则表达式被用来匹配12345678这个字符串,到底该匹配三个数字还是6个数字,亦或者是都不是? 可以先试试: let text = '12345678' let reg = /\d{3,6}/g text.replace(reg, 'X') // X78 可以看到该正则将123456六个数字替换为了X,也就是说,在正常模式下,正则表达式会尽可能多…

1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.…

在<第11.9节 Pytho正则表达式的贪婪模式和非贪婪模式>老猿简单介绍了贪婪模式和非贪婪模式,并说明'', '+',和 '?' 修饰符都是 贪婪的:它们在字符串进行尽可能多的匹配.有时候并不需要这种行为,只希望匹配到一个就可以,如 希望找到'<a> b <c>'中满足"<.>"匹配条件的结果为"<a>",这就是非贪婪模式.在修饰符'', '+',和 '?' 之后添加 '?' 将使匹配模式以 非贪婪进行匹…

之前做程序的时候看到过正则表达式的贪婪与非贪婪模式,今天用的时候就想不起来了,现在这里总结一下,以备自己以后用到注意. 1.什么是正则表达式的贪婪与非贪婪匹配 如:String str="abcaxc"; Patter p="ab.*c"; 贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配,也就是所谓的贪婪匹配.如上面使用模式p匹配字符串str,结果就是匹配到:abcaxc(ab.*c). 非贪婪匹配:就是匹配到结果就好,最少的匹配字符.如上面使用模式p匹配字符串str,…

这样的正则表达式: r'\*(.+)\*'  如果想要匹配*something*这样的一个串按道理说是没问题的 但是如果文本是*this* is *something* 那么我们的正则表达式就会采取贪婪模式匹配第一个* 和 最后一个* 而中间的 两个*就当作是第一个分组里面的内容了 要想采取非贪婪模式 就只需在其后面加一个问号r'\*(.+?)\*' s1='hello,*something!* pattern1=re.compile('\*(.+)\*') print re.sub(patte…