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题目:LRU cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. . set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its…
LeetCode题解: LRU Cache 缓存设计 2014年12月10日 08:54:16 邴越 阅读数 1101更多 分类专栏: LeetCode   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/leread/article/details/41841965 设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 链接:https://oj.leetcode.c…
缓存的适用场景: 缓存的目的是提高访问速度,减少不必要的开销,提高性能.那什么样的场景适用于缓存呢.试想一个多项式的计算是一个CPU bound的操作,如果频繁调用同一个多项式的结果.显然缓存结果是一个提高性能的方法.减少了不必要的CPU开销.另外就是提高访问速度.启动的时候,需要加载DB的数据到内存,如果有cache,那么重复get的时候,会优先从缓存获取.显然内存比走IO的db快. 并不是所有的数据都应用于缓存.经常更新的data就不适用于缓存.因为IO的开销没有减少.还要多出维护缓存的额外…
本篇博客记录一下我在实习的公司的后台管理系统开发框架中学习到的一种关于网站的缓存(Cache)的实现方法,我会在弄懂的基础上,将该方法在.net core上进行实现.因为公司开发都是基于.net framework的,但是在.net 这一块,.net framework正在逐渐被.net core所取代,而目前公司的前辈们由于开发任务较重,并没有着手使用.net core的打算,所以,我自己打算为公司搭建一个基于.net core的后台开发框架,这对自己是一个挑战,但收获还是很大的,在这个过程中…
前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:…
单页面缓存方案 单静态页缓存 解决问题场景 常见的缓存设计利用System.Web.Cache 保存在内存内,效率高,可以减轻数据库访问的压力.但是Web除了获取数据之外,还有呈现页面渲染,生成HTML很多功能都是消耗性能.在Web层也需要一个缓存,同时柔性设计,应用代码不需要大变动. 架构 客户端 访问 /Report Nginx 接收请求,判断Memcached是否存在以该网址的Key,存在直接返回不经过IIS,不存在 ,透传到IIS,并在Memacched中保存 优势:memcached性…
前言: 最近一段时间,开始了<IT连>创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程. 而关于本人三大框架CYQ.Data.Aries.Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了. 但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了. 毕竟<IT连>的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries. 不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章. CYQ.Data 分布式自动缓存 之前写过一篇…
经常有人问的一个问题就是:Kafka broker到底是不是无状态的?网上有这样的说法: 正常情况下consumer会在消费完一条消息后线性增加这个offset.当然,consumer也可将offset设成一个较小的值,重新消费一些消息.因为offet由consumer控制,所以Kafka broker是无状态的...... 我猜想作者的意思应该是说:broker不保存消费者的状态.如果从这个角度来说,broker无状态的说法倒也没有什么问题.不过实际上,broker是有状态的服务:每台brok…
Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使 用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选择和使用场景.缓存粒度控制法.穿透问题优化.无底洞问题优化.雪崩问题优化.热点key重建优化. 缓存的收益和成本分析 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的缓存层+存储层架构. 缓存加入后带来的收益和成本. 收益: ①加速读写:因为缓存通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍…
和大多数ORM框架一样,为了尽可能减少数据库的访问,MyBatis设计支持缓存功能.设计上通过Cache接口提供SPI(服务提供接口),可以让第三方缓存提供具体的缓存实现,比如使用ehcache.Redis等,通过这些常用环境提供的实现类,即可将其配置成MyBatis中使用的缓存. 除了给第三方缓存提供SPI接口外,MyBatis自身也通过HashMap做了简单的缓存实现.总体上MyBatis缓存设计分为一级缓存和二级缓存. MyBatis一级缓存是SqlSession级别的本地缓存,默认开启不…