有时候在调试项目的时候,需要将一个对象或者对象的实例记录下来观察数据,如果用json_encode可能拿到的是空数据, 此时,改为使用 $data = print_r($data,1); 然后将 $data 写入到文本中就可以看到真实的对象结果了.…

本文由  网易云发布. 作者:范欣欣 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 众所周知,HBase默认适用于写多读少的应用,正是依赖于它相当出色的写入性能:一个100台RS的集群可以轻松地支撑每天10T 的写入量.当然,为了支持更高吞吐量的写入,HBase还在不断地进行优化和修正,这篇文章结合0.98版本的源码全面地分析HBase的写入流程,全文分为三个部分,第一部分介绍客户端的写入流程,第二部分介绍服务器端的写入流程,最后再重点分析WAL的工作原理(注:从服务器端的角度理解,HB…

一.实现Thread.UncaughtExceptionHandlerUnChecked异常发生时,由于没有相应的try…catch处理该异常对象,所以Java运行环境将会终止,程序将退出,也就是我们所说的Crash.Java API提供了一个全局异常捕获处理器,Android应用在Java层捕获Crash依赖的就是Thread.UncaughtExceptionHandler处理器接口,通常我们只需实现这个接口,并重写其中的uncaughtException方法,在该方法中可以读取Crash的…

hisql.net 官网(文档编写中) HiSql 源码(github) https://github.com/tansar/HiSql git clone https://github.com/tansar/HiSql.git HiSql 查询语句教程 数据插入插入 HiSql 提供了丰富多样的数据插入方式,通过极致的性能优化目前在常用的ORM中名列前茅 单表数据插入 性能测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.03…

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ…

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo…

原文链接:flume学习(三):flume将log4j日志数据写入到hdfs 在第一篇文章中我们是将log4j的日志输出到了agent的日志文件当中.配置文件如下: tier1.sources=source1 tier1.channels=channel1 tier1.sinks=sink1 tier1.sources.source1.type=avro tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0 tier1.sources.source1.port=44444 tie…

在C#操作集合数据的过程中,有时候需要手动创建一个DataTable对象,并手动设置DataTable对象的Columns列名等信息,最后再往手动创建的DataTable对象中写入相应的数据信息,此时就使用到DataTable类的Columns.Add方法.NewRow方法以及Rows.Add等方法. 以下是一段示例代码,创建一个DataTable类的对象table,并且定义这个table的列只有2列,分别为字符串类型的Name类和整数类型的Id列.创建完成后往table中写入一条测试数据.具体…

1. 运行时异常和受检异常 2. 提前预防运行时异常.最常发生的是NPE,而检查NPE是程序员的基本职责.其他的,如除0等运行时异常的检查,需要程序员仔细检查,每个函数都得检查(除非可以确定不会有空指针等情况),哪怕if()语句数量增加.无法通过预检查的异常除外,如在解析一个外部传来的字符串形式数字时,通过catch NumberFormatException来实现. null:1)如果是外部获取,则有必要检查null,也有必要进行有效性检查(validationCheck):2)如果是内部的或…

1.前言 本文是在<如何计算实时热门商品>[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优.此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指<如何计算实时热门商品>一文)中写的很详细了,故仅给出博主调试犯下的错.文中若有错误,欢迎大伙留言指出,谢谢! 源码在GitHub上,地址:https://github.com/L-Wg/flinkExample: 环境:Flin…