从零开始自己搭建复杂网络(以MobileNetV2为例) tensorflow经过这几年的发展,已经成长为最大的神经网络框架.而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后,相对成熟和复杂,对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助. MobileNetV2结构基于inverted residual(本质是一个残差网络设计,传统Residual block是block的两端channel通道数多,中间少,而本文设计的inverted residual是block的两…

从零开始自己搭建复杂网络(以DenseNet为例) DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络.在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集, 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入. DenseNet 在 ResNet 基础上,提出了更优秀的 shortcut 方式.Dense Connection 不仅能使得 feature 更加 robust ,还能带来更快的收敛速度. 显存和计算量上稍显不足,需要业界进一步的优化才能广…

之前介绍了使用官方脚本自动化启动一个Fabric网络,并且所有的证书都是通过官方的命令行工具cryptogen直接生成网络中的所有节点的证书.在开发环境可以这么简单进行,但是生成环境下还是需要我们自定义对网络中的节点的证书进行配置. 所以在本文中,将会详细介绍一个从手动生成证书一直到启动网络的整体步骤.本文只交代整体的搭建步骤.对于Fabric-Ca的讲解不在本文的范围内,将在另一篇文章中说明. 正篇文章也是根据官方的文档进行的.但是由于官方的文档尚未完工,也是好多没有交代清楚的,并且有些地方是…

CentOS6.8环境下搭建yum网络仓库 本文利用ftp服务,在CentOS6.8系统下搭建一个yum仓库,然后用另一台虚拟机访问该仓库.并安装程序包 安装ftp服务 查询ftp服务是否安装 [root@vathe ~]#rpm -q vsftpd package vsftpd is not installed 显示未安装 安装ftp服务 [root@vathe ~]#rpm -ivh /misc/cd/Packages/vsftpd-2.2.2-21.el6.x86_64.rpm Prepa…

FAT 搭建的坑 1 先按照官方步骤进行,完成后进行如下步骤 2 修改 move /firmadyne into /firmware-analysis-toolkit navigate to the Firmadyne folder and execute "sudo ./download.sh" (seems like I missed this step when setting up Firmadyne) move fat.py and reset.py into Firmady…

以桥接的方式搭建虚拟机网络,其优势是可以将网络中的虚拟机看作是与主机同等地位的服务器. 在原本的局域网中有两台主机,一台是win7(IP: 192.168.0.236),一台是CentOS7(IP: 192.168.0.251),现在要在CentOS(以下简称HOST)中搭建虚拟机,并使得虚拟机能够处于与Win7和HOST相同的网络环境中. HOST原本的网络配置 打开HOST的网络链接配置文件: vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp3s0 其文…

从零开始搭搭建系统3.1——顶级pom制定…

ZooKeeper的介绍以及集群环境搭建.网络编程和RPC的简单了解 ZooKeeper介绍 概述 ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题.例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统(ZooKeeper上面的每个文件内容最好不要超过1M),提供基于类似文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理,从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,…

SpringBoot2.x[一]从零开始环境搭建 对于之前的Spring框架的使用,各种配置文件XML.properties一旦出错之后错误难寻,这也是为什么SpringBoot被推上主流的原因,SpringBoot的配置简单,说5分钟能从框架的搭建到运行也不为过. 现在更是微服务当道,所以在此总结下SpringBoot的一些知识,新手教程. Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的项目自动化构建开源工具,它使用一种基于Groovy语言来声明项目设置.也就是和M…

 本文主要包括: 一.什么是LSTM 二.LSTM的曲线拟合 三.LSTM的分类问题 四.为什么LSTM有助于消除梯度消失 一.什么是LSTM Long Short Term 网络即为LSTM,是一种循环神经网络(RNN),可以学习长期依赖问题.RNN 都具有一种重复神经网络模块的链式的形式.在标准的 RNN 中,这个重复的模块只有一个非常简单的结构,例如一个 tanh 层. 如上为标准的RNN神经网络结构,LSTM则与此不同,其网络结构如图: 其中,网络中各个元素图标为: LSTM 通过精心设…