Flume Sink的目的是从Flume Channel中获取数据然后输出到存储或者其他Flume Source中.Flume Agent启动的时候,它会为每一个Sink都启动一个SinkRunner的对象,SinkRunner.start()方法会启动一个新的线程去管理每一个Sink的生命周期.每一个Sink需要实现start().Stop()和process()方法.你可以在start方法中去初始化Sink的参数和状态,在stop方法中清理Sink的资源.最关键的是process方法,它将处…

mkdir /data/UnifiedLog/; cd /data/UnifiedLog/; wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz; tar -xvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz; ln -s apache-flume-1.8.0-bin flume; export FlumeHome=/data/UnifiedLog/flume; [root@…

前期博客 Flume自定义拦截器(Interceptors)或自带拦截器时的一些经验技巧总结(图文详解)   问题详情 -- ::, (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [WARN - org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter.append(BucketWriter.java:)] Block Under-replication detected. Rotating file. -- ::, (Si…

不多说,直接上干货! Flume Sources官网剖析(博主推荐) Flume Channels官网剖析(博主推荐) Flume Channel Selectors官网剖析(博主推荐) Flume Sinks官网剖析(博主推荐) 一切来源于flume官网 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume Sink Processors Default Sink Processor Failover Sink Processor Load bal…

Flume以Kafka为Source,以Hive为Sink进行数据转存. 业务背景:公司要求将某四川城市的卡口数据实时接入大数据平台中,历史数据可以通过Hive进行Load,也就是增量数据的对接问题.现场设备采集卡口的数据量在400万左右,不多.设备数据采集后由数据对接人员塞到Kafak中. 思路:由Flume读取Kafka中的原数据,可以直接存入Hive中,也可以写入HDFS,再由Hive外部表加载.由于第一种不需要开发代码,只需配置,故采用了第一种. 常见问题处理 : 1.缺少jar包,特别…

Build/Rebuild Project之后…

LifeCycleState: IDLE, START, STOP, ERROR [Source]: org.apache.flume.Source 继承LifeCycleAware{stop() + start() + getLifeCycleState()} + NamedComponent{getName() + setName()} 产生事件(Event),调用通道处理器(ChannelProcessor)的方法,将事件(Event)持久化到通道(Channel)中. [Channel]…

现象: 执行mapreduce任务时失败 通过hadoop fsck -openforwrite命令查看发现有文件没有关闭. [root@com ~]# hadoop fsck -openforwrite /data/rc/click/mpp/15-08-05/DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it. Connecting to…

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 在Flume中的ElasticSearchSink支持Flume与Elasticsearch整合,可以将Flume采集的数据传输到Elasticsearch中,其主要配置项如…