条件随机场之CRF++源码详解-特征】的更多相关文章

我在学习条件随机场的时候经常有这样的疑问,crf预测当前节点label如何利用其他节点的信息.crf的训练样本与其他的分类器有什么不同.crf的公式中特征函数是什么以及这些特征函数是如何表示的.在这一章中,我将在CRF++源码中寻找答案. 输入过程 CRF++训练的入口在crf_learn.cpp文件的main函数中,在该函数中调用了encoder.cpp的crfpp_learn(int argc, char **argv)函数.在CRF++中,训练被称为encoder,显然预测就称为decod…
这篇文章主要讲解CRF++实现预测的过程,预测的算法以及代码实现相对来说比较简单,所以这篇文章理解起来也会比上一篇条件随机场训练的内容要容易. 预测 上一篇条件随机场训练的源码详解中,有一个地方并没有介绍. 就是训练结束后,会把待优化权重alpha等变量保存到文件中,也就是输出到指定的模型文件.在执行预测的时候会从模型文件读出相关的变量,这个过程其实就是数据序列化与反序列化,该过程跟条件随机场算法关系不大,因此为了突出重点源码解析里就没有介绍这部分,有兴趣的朋友可以自己研究一下. CRF++预测…
上篇的CRF++源码阅读中, 我们看到CRF++如何处理样本以及如何构造特征.本篇文章将继续探讨CRF++的源码,并且本篇文章将是整个系列的重点,会介绍条件随机场中如何构造无向图.前向后向算法.如何计算条件概率.如何计算特征函数的期望以及如何求似然函数的梯度.本篇将结合条件随机场公式推导和CRF++源码实现来讲解以上问题. 开启多线程 我们接着上一篇encoder.cpp文件中的learn函数继续看,该函数的下半部分将会调用具体的学习算法做训练.目前CRF++支持两种训练算法,一种是拟牛顿算法中…
介绍 最近在用条件随机场做切分标注相关的工作,系统学习了下条件随机场模型.能够理解推导过程,但还是比较抽象.因此想研究下模型实现的具体过程,比如:1) 状态特征和转移特征具体是什么以及如何构造 2)前向后向算法具体怎么实现 等等.那么,想要深入了解一个算法比较好的方式就是阅读现有的开源项目.阅读好的开源项目不但可以深入理解原理,还可以学习一些工程实践的经验.我阅读条件随机场的开源项目是CRF++.我在阅读CRF++源码的时候走过一些弯路也积累了一些经验,想把这个过程和经验总结下来,希望能够对正在…
Spark Streaming揭秘 Day25 StreamingContext和JobScheduler启动源码详解 今天主要理一下StreamingContext的启动过程,其中最为重要的就是JobScheduler的启动. StreamingContext启动 我们首先看下start方法的上半部分. 首先进行模式匹配,这是一个标准的条件判断,默认是INITIALIZED状态. 这里有三个关键部分: validate方法,会进行一些前置条件的判断.其中比较关键的是对DStreamGraph进…
Linux内核源码详解——命令篇之iostat 转自:http://www.cnblogs.com/york-hust/p/4846497.html 本文主要分析了Linux的iostat命令的源码,iostat的主要功能见博客:性能测试进阶指南——基础篇之磁盘IO iostat源码共563行,应该算是Linux系统命令代码比较少的了.源代码中主要涉及到如下几个Linux的内核文件: 1./proc/diskstats——该文件是内核2.6以上的系统中的,记录了从Linux系统启动之后,所有磁盘…
目录 初识源码流程 入口 1.grains.items 2.pillar.items 2/3: 是否可以用python脚本实现 总结pillar源码分析: @(python之路)[saltstack源码详解一] saltstack源码详解 ---- 初识源码流程 环境准备: # 安装 yum install salt-ssh pip3 install salt-ssh # 命令 salt-ssh # 配置 /etc/salt/roster # 功能 salt-ssh "*" cmd.r…
目录 Activiti架构分析及源码详解 引言 一.Activiti设计解析-架构&领域模型 1.1 架构 1.2 领域模型 二.Activiti设计解析-PVM执行树 2.1 核心理念 2.2 ActivitiImpl与作用域 2.3 ExecutionEntity 三.代码解析-流程启动 3.1 流程说明 3.2 额外补充 四.代码解析-原子操作 4.1 说明 4.2 AbstractEventAtomicOperation 4.3 AtomicOperationActivityExecut…
简介 druid是用于创建和管理连接,利用"池"的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制.连接可靠性测试.连接泄露控制.缓存语句等功能,另外,druid还扩展了监控统计.防御SQL注入等功能. 本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读): druid的使用方法(入门案例.JDNI使用.监控统计.防御SQL注入) druid的配置参数详解 druid主要源码分析 使用例子-入门 需求 使用druid连接池获取连接对象,对用户数据进行简单的增删改查(sql…
简介 这是 Mybatis 系列博客的第四篇,我本来打算详细讲解 mybatis 的配置.映射器.动态 sql 等,但Mybatis官方中文文档对这部分内容的介绍已经足够详细了,有需要的可以直接参考.所以,我将扩展一些其他特性或使用细节,掌握它们可以更优雅.高效地使用 mybatis. 这里补充一点,本文的所有测试例子都是基于本系列 Mybatis 第一篇文章的项目,其他相关博客如下: Mybatis源码详解系列(一)--持久层框架解决了什么及如何使用Mybatis Mybatis源码详解系列(…