时隔两个多月了,前段时间在弄Socket,就没有弄这个了.现在好了,花了几天的时间,终于又完成了一小部分了.这一小节主要讲α,β,δ,θ等等波段之间的关系.废话不多说,直接给出这几天的成果. 上一次,我们分析了attention(专注度)和meditation(冥想度)与疲劳之间的关系.如下图 上面的曲线上一小节已经简单说明了,现在要说明的是曲线的前半部分是普通测试,后面一小段两对线有点分离的部分是模拟闭眼休息状态,全身放轻松.从图中可以看出是否精神集中从专注度和冥想度是可以简单的看出来了. 接…

一.简介 脑波,又称之为脑电波,是人大脑发出的电波,非常的微弱,只能通过设备来检测.人的脑波在不同状态下,会不同,因此可以通过脑波来量化分析人的精神状态. 科学家讲脑电波分为四种,以下为详细解释 (1)α脑波 α脑波,是当人们放松身心.沉思时的脑波.它以每秒钟8-12周波的频率运行着.当人们在做“白日梦”或遐思时,脑波就会呈现这种模式.这种模式下的人应该是处于放松式的清醒状态中. (2)β脑波 β脑波,是一种有意识的脑波,它以每秒钟12-25周波的频率运行着.当人们处于清醒.专心.保持警觉的状态…

上文讲到的是保证硬件的接通.接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接. 在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包.这个目录下MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\win32有一些文件是要用到的. 我采用的MinGW这个库.这个库的好处是绿色版,一般情况下在没有开发环境的电脑,都可以运行.(我们都知道一个VS安装要一个多小时).MinGW各个开发库基本没有版本要求.好了我们先在MinG…

上一次的实验做到可以从pc端读取到MindWave传输过来的脑电波原始数据了. 我是先定义一个结构体,该结构体对应保存所有能从硬件中取到的原始数据. struct FD_DATA { int battery;//电量 int poor_signal;//连接质量 int attention;//专注度 int meditation;//冥想度 int raw;//原始数据 int delta;//δ波段 int theta;//θ脑波 int alpha1;//α脑波 int alpha2;//…

这一节我将讲解thinkgear.h 里面的函数和宏定义.这一些都可以在MindSet Development Tools\ThinkGear Communications Driver\docs\html\index.html 这个路径中找到并打开.是使用doxygen软件生成的API帮助文档. 下面我将做一下简单的翻译.其实最主要的功劳还是google翻译(^v^)? 这些是API THINKGEAR_API int TG_GetDriverVersion () 获取当前TGCD库的版本 T…

from:https://blog.csdn.net/u013989576/article/details/73439202 问题引入: 目前,常见的目标检测算法,如Faster R-CNN,存在着速度慢的缺点.该论文提出的SSD方法,不仅提高了速度,而且提高了准确度. SSD: 该论文的核心思想: 该论文的主要贡献: 1. 提出了SSD目标检测方法,在速度上,比之前最快的YOLO还要快,在检测精度上,可以和Faster RCNN相媲美 2. SSD的核心是在特征图上采用卷积核来预测一系列def…

光照模型(Shading Model)在很多论文中得到了广泛的应用,如robust and illumination invariant change detection based on linear dependence for surveillance application.Making background subtraction robust to sudden illumination Changes以及Illuminatin independent change detectio…

参考文献 [1]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation [2]Fast R-CNN [3]Faster R-CNN: towards real-time object detection with region proposal networks 1. 概述 图像分类,检测及分割是计算机视觉领域的三大任务.图像分类模型是将图像划分为单个类别,通常对应于图像中最突出的物体.但是…

光照模型(Shading Model)在很多论文中得到了广泛的应用,如robust and illumination invariant change detection based on linear dependence for surveillance application.Making background subtraction robust to sudden illumination Changes以及Illuminatin independent change detectio…

SACON(SAmple CONsensus)算法是基于样本一致性的运动目标检测算法.该算法通过对每个像素进行样本一致性判断来判定像素是否为背景. 算法框架图 由上图可知,该算法主要分为四个主要部分,分别是邻域差分.SACON算法核心处理.空洞填充后处理.TOM(Time Out Map),其中TOM(Time Out Map)主要用于背景模型更新,其他部分属于前景目标检测. 背景模型建立 SACON算法建立背景模型的方法是直接取视频序列的前N帧作为背景模型. 对于每个像素而言,其背景模型可以表…