1★ ard 不好的人   2★ ar ~的:~人物     1● arian ~人.物     2● arium 地点,场地   3●aster   不怎么样的人     1● ast ~人     2● ary ~人,场地 ,人,物,场所     ﹎﹎﹎﹎     1◆ ator   做事的人.物   2◆ ation 结果     3◆ atic 有~性质 的     4◆ arive adj 有~倾向     5◆ atory   有~性质的人: 地点,场所  …

1● ality 状态,性质   2● ally al+ly ~地   3● an ~地方 ,~人       1★ ance=ancy 性质 ,状态   2★ant ~人,~剂,~的   3★ aneity 性质,状态    …

1◆ al 2◆ ain ~的人   3◆ aire 表名词  …

  1★ aby 2★ ability 3★ able   有`~ 能力 的,具有 这样的能力 的人或物  …

1★cy ﹎﹎﹎﹎性质,状态 2★ dom ﹎﹎﹎﹎领域,范围     1★ faction ﹎﹎﹎﹎达到什么样的状态 2★ ful ﹎﹎﹎﹎满,量 *******有~的 3★ fold ﹎﹎﹎﹎双,重 4★ form ﹎﹎﹎﹎形状    …

最近在项目开发中用户提出要在电脑上没有装office时在浏览器中打开word文件,最后确定的逻辑:用户选择想要查看的文件,页面js判断文件是否为word.不是执行下载,是后端根据word文件后缀访问对应转换方法.文件已存在对应html文件直接返回html文件地址,不存在先生成对应html文件再返回地址.js直接通过open()打开新的页签,展示word文件内容.新人一枚,如果代码中存在错误或有更好的实现万望指正! 相关jar包 代码 import java.io.ByteArrayOutputS…

下面是里两个类:第一个类是html转为word,第二个是word转html(最下面附上jar包下载链接) package com.wz.poi.wordHtml; /** * 2018/4/24 * @author Administrator * */ import java.io.BufferedReader;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputS…

一.选择正确的特征 1.建立分类器的工作中如何选择相关特征,并且为其编码来表示这些特征是首要问题. 2.特征提取,要避免过拟合或者欠拟合 过拟合,是提供的特征太多,使得算法高度依赖训练数据的特性,而对于一般化的新例子不起作用,在小型训练集上通常会出现这种问题. 欠拟合,是特征太少,算法不能很好地反映实例的特性 3.用错误分析的方法来完善特征集,首先选择开发集,其中包含用于创建模型的语料数据.然后开发集分为训练集和开发测试集. >>> train_names = names[1500:]…

目录 一.监督式分类:建立在训练语料基础上的分类 特征提取器和朴素贝叶斯分类器 过拟合:当特征过多 错误分析 二.实例:文本分类和词性标注 文本分类 词性标注:"决策树"分类器 三.更近一步的连续分类或贪婪序列分类:在朴素贝叶斯和"决策树"之后 四.评估 五.三种分类器的总结 六.后记 关于分类文本,有三个问题 怎么识别出文本中用于明显分类的特征 怎么构建自动分类文本的模型 相关的语言知识 按照这个思路,博主进行了艰苦学习(手动捂脸..) 一.监督式分类:建立在训练…

第一部分  通过词缀认识单词 (常用前缀一) 1.a- ①加在单词(形容词)或词根前面,表示"不,无,非" acentric [ə'sentrik] a  无中心的(a+centric中心的) asocial [ei'səuʃəl] a 不好社交的(a+social好社交的) amoral [ə'mɔrəl] a  非道德性的(a+moral道德的:注意:immoral不道德的) apolitical. [,eipə'litikəl]  a 不关政治的(a+political政治的)…