python自动化测试脚本运行后,想要将日志保存到某个特定文件,使用python的logging模块实现 参考代码: import logging def initLogging(logFilename,e): logging.basicConfig( level = logging.INFO, format ='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s', datefmt = '%y-%m-%d %H:%M', filename = logFilename,…

import logging import sys #获取logger实例 logger = logging.getLogger("baseSpider") # 括号后面填运行的文件名字,可以不填,不填的话当运行多个文件的时候,容易出问题 # 指定输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s\ %(levelname)-8s:%(message)s') # 文件日志 file_handler = logging.FileHandler(…

# coding:utf-8 import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler # 按文件大小滚动备份 import colorlog # 控制台日志输入颜色 import time import datetime import os cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径 log_path = os.path.…

一.背景 在我们开发的过程中,可能存在如下情况: 1.有些时候我们需要调用第三方的接口,一般情况下,调用接口,我们都会记录请求的入参和响应的.如果我们自己系统的日志和第三方的日志混合到一个日志文件中,那么可能查找日志就比较麻烦了.那么我们是否可以将第三方系统的日志单独放到另外的文件中呢? 2.或者有些时候我们系统需要进行数据迁移,如果某条数据迁移失败了,是否单独放到一个日志文件中比较清晰呢? 二.需求 从上图中可以看到我们的需求比较简单 1.系统启动日志和 login 模块日志记录到 sprin…

Python3 logging模块 日志模块: 用于便捷记录日志且线程安全的模块 CRITICAL = 50 FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 WARN = WARNING INFO =20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 设置为debug import logging import logging logging.debug('debug') logging.info('info') logging.warning('warning'…

logging模块及日志框架 logging模块 一.导入方式 import logging 二.作用 写日志 三.模块功能 3.1 经常使用 # V1 import logging logging .debug(('调试')) #10 logging.info('正常') #20 logging.critical('严重错误') #30 logging.error('错误') #40 logging.warning('警告') #50 #默认级别为30以上的可以打印 # V2 import l…

一.添加maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId&g…

''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # logging.info('info') # logging.warning('warning') # 默认级别,上打印不出来,下可以打印,但权限可改 # logging.error('error') # logging.critical('critical') ''' 博客园 Infi_chu '''…

模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug().logging.info().logging.warning().logging.error().logging.critical():设定root logger的日志级别logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler,设置基础配置并加到root logger中 日志…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误,警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,可以通过它存储各种格式的日志,日志级别等级:critical > error > warning > info > debug 看下各个日志级别代表什么意思: 简单讲日志打印到屏幕: >>> import logging >>> logging.debug('test debug') >>…