SparkStreaming整合kafka编程

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基于Java+SparkStreaming整合kafka编程

一.下载依赖jar包具体可以参考:SparkStreaming整合kafka编程二.创建Java工程太简单,略. 三.实际例子 spark的安装包里面有好多例子,具体路径:spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\examples. JavaDirectKafkaWordCount.java package com.spark.test; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Ar…

SparkStreaming整合kafka编程

1.下载spark-streaming-kafka插件包由于Linux集群环境我使用spark是spark-2.1.1-bin-hadoop2.7,kafka是kafka_2.11-0.8.2.1,所以我下载的是spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.1.jar. 官网下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming-kafka-0-8_2.11/2.1.1 百度云下载地…

大数据学习day32-----spark12-----1. sparkstreaming（1.1简介，1.2 sparkstreaming入门程序（统计单词个数，updateStageByKey的用法，1.3 SparkStreaming整合Kafka，1.4 SparkStreaming获取KafkaRDD的偏移量，并将偏移量写入kafka中）

1. Spark Streaming 1.1 简介(来源:spark官网介绍) Spark Streaming是Spark Core API的扩展,其是支持可伸缩.高吞吐量.容错的实时数据流处理.Spark Streaming的数据源可以为kafka,Flume,Kinesis或者是TCP socket,并且这些数据可以使用复杂的算法来处理,这些算法用高级函数表示,如map.reduce.join和window.最后被处理的数据可以被push到文件存储系统,数据库,live dashboards…

SparkStreaming 整合kafka Demo

这里使用的是低级API,因为高级API非常不好用,需要繁琐的配置,也不够自动化,却和低级API的效果一样,所以这里以低级API做演示你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机架构图与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流,它会自动并行读取kafka的数据),高效(不会像receiver数据被copy两次),一次性语义(缺点:无法使用zookeeper的监控工具) 1.创建maven工程首先添加pom依赖,其它运行依赖请参考 sparkStreaming整合Wor…

scala spark-streaming整合kafka （spark 2.3 kafka 0.10）

Maven组件如下: ) { System.err.println() } StreamingExamples.setStreamingLogLevels() )) ) { System.) } )) val topicsSet=topics.split(",").toSet val kafkaParams=mutable.HashMap[String,String]() //必须添加以下参数,否则会报错 kafkaParams.put("bootstrap.servers&…

大数据学习——SparkStreaming整合Kafka完成网站点击流实时统计

1.安装并配置zk 2.安装并配置Kafka 3.启动zk 4.启动Kafka 5.创建topic [root@mini3 kafka]# bin/kafka-console-producer. --topic cyf-test 程序代码 package org.apache.spark import java.net.InetSocketAddress import org.apache.spark.HashPartitioner import org.apache.spark.SparkCo…