修改数据的格式…

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0…

相信app开发很多时候,都是等后台出接口,拿到数据调试错误.殊不知,我们完全可以不用等,只要有约定好的接口定义文档,借助工具就能做到,自己模拟数据返回~      下面主要是在项目组开发过程中,使用Fidder,摸索总结的经验之谈.     一.初步介绍及前期准备 1.抓包工具简介 抓包工具有很多,以下列一下最常用的几个工具别简单介绍下 firebug:web最常用的调试工具,但是对于分析http请求的详细信息,不够强大.模拟http请求的功能也不够,且firebug常常是需要“无刷新修改”,如…

H-1B是外国人在美国工作的签证,从美国学校毕业之后会有12个月的OPT实习期,在OPT结束之前必须申请到H1B签证才能在实习期结束后继续工作. H1B需要由雇佣你的公司帮你申请,也就是说必须先找到工作,才能申请H1B,需要注意的是并不是所有的公司都有资格申请H1B.每年的H1B名额,硕士 以下学历,6万5千个名额:硕士以上(含硕士),2万个名额.此外在大学工作的申请者,例如博士后,不用抽签,可以直接获得H-1B.H1B的申请每年4 月1日开始,如果之后收到的申请大于上限,则需要抽签. 补充说明…

这一篇文章让我们看看在消息系统中可能发生的各种错误的情况下,看下EasyNetQ如何处理它们. 订阅服务挂了 当你写了一个windows 服务,用来订阅一个NewCustomerMessage消息. 如果这个服务失败时会发生什么呢?为了效率,EasyNetQ为订阅功能实现了一个基于内存的内部使用的队列.消息通过网络从RabbitMQ中接收到后,会把消息放到这个内存队列中.一个订阅者线程从这个内存队列拿走消息后,回调自己提供的消息处理代码.一旦这个回调完成后,EasyNetQ会发送'Ack'给Ra…

MySQL支持事务,所以保证数据可靠的前提是对数据的修改事务已经成功提交 这个问题可以解释为'MySQL InnoDB是如何保证事务C(一致性)D(持久性)性的?' 可能出现的两种情况: (一致性)数据不一致. 例如本来在一个事务里要执行两条SQL,结果系统断电导致只有一条SQL执行成功了 (持久性)写入数据丢失. 本来要写入的两条数据由于系统断电数据都没有写进去 MySQL遵循日志先行的准则,写日志要先于写数据.这里的日志包括redo日志和undo日志.redo日志用于记录数据更新后的的值,u…

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi…

https://www.cnblogs.com/caijt/p/10978324.html 以上篇博客中说了怎么在linux部署asp.net core  跟 nginx,里面成功的前提是把SElinux关了,SELinux一开,确实出现很多莫名奇妙的问题,我网上查,大多数的解决方法也是教你把SElinux关了. 我研究了下怎么在不关SELinux的情况下,Nginx还能正常地使用. 先说下SElinux是什么,其实我也看不太懂,不过我了解了一点规则 先说下两个命令跟参数 ps -Z ls -Z…

自从EasyNetQ第一个版本开始,它就可以发布/订阅特定类型的消息. bus.Subscribe<MyMessage>("subscriptionId", x => Console.WriteLine(x.Text)); bus.Publish<MyMessage>(theMessage); 但是,在运行期间,你怎么去发现消息类型?例如:你可能有一些系统加载外部插件,希望能订阅他们自己的消息类型.EasyNetQ为了这个目标提供了非泛型的发布和订阅方法.…

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库…