http://russellsstewart.com/notes/0.html The following advice is targeted at beginners to neural networks, and is based on my experience giving advice to neural net newcomers in industry and at Stanford. Neural nets are fundamentally harder to debug t…

Introduction to Deep Neural Networks Neural networks are a set of algorithms, modeled loosely after the human brain, that are designed to recognize patterns. They interpret sensory data through a kind of machine perception, labeling or clustering raw…

1. 生物学家做实验发现脑皮层对简单的结构比如角.边有反应,而通过复杂的神经元传递,这些简单的结构最终帮助生物体有了更复杂的视觉系统.1970年David Marr提出的视觉处理流程遵循这样的原则,拿到图像后,先提取角.边.曲线等等简单的几何元素,然后再用深度信息.表面信息等更高层的复杂信息,最后是更高层的更抽象的表达. 深度学习也是遵循这样的基本思想,从最简单的特征出发,通过多层函数传递,实现复杂的功能. 2. Image-Net比赛,2012年突破性的变化,AlexNet用卷积神经网络大幅提…

1. 生物学家做实验发现脑皮层对简单的结构比如角.边有反应,而通过复杂的神经元传递,这些简单的结构最终帮助生物体有了更复杂的视觉系统.1970年David Marr提出的视觉处理流程遵循这样的原则,拿到图像后,先提取角.边.曲线等等简单的几何元素,然后再用深度信息.表面信息等更高层的复杂信息,最后是更高层的更抽象的表达. 深度学习也是遵循这样的基本思想,从最简单的特征出发,通过多层函数传递,实现复杂的功能. 2. Image-Net比赛,2012年突破性的变化,AlexNet用卷积神经网络大幅提…

1.图是什么? 本文给出得图的定义为:A graph represents the relations (edges) between a collection of entities (nodes). 即:图表示实体(节点)集合之间的关系(边). 其中 $V$  表示顶点,$E$  表示边,$U$  表示全局.可以看到每一个定义后面都有一个 attributes,这意味着我们不能只关注图的一个结构信息,还应该关注属性信息,比如节点的邻居数,边的权重,最长路径等等. $V$:节点信息(节点标识.…

Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learning What is a Neural Network? 让我们从一个房价预测的例子开始讲起. 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息.所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格.这时,你想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数. 如果使用线性回归进行拟合,那么可以拟合出一条直线.但…

第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 欢迎(Welcome) 深度学习改变了传统互联网业务,例如如网络搜索和广告.但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们,从获得更好的健康关注. 深度学习做的非常好的一个方面就是读取 X 光图像,到生活中的个性化教育,到精准化农业,甚至到驾驶汽车以及其它一些方面.如果你想要学习深度学习的这些工具,并应用它们来做这些令人窒息的操作,本课程将帮助你做到这一点.当你完成 cousera 上面的这一系列专项课…

1.What does the analogy “AI is the new electricity” refer to?  (B) A. Through the “smart grid”, AI is delivering a new wave of electricity. B. Similar to electricity starting about 100 years ago, AI is transforming multiple industries. C. AI is power…

A Recipe for Training Neural Networks Andrej Karpathy blog  2019-04-27 09:37:05 This blog is copied from:https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ Some few weeks ago I posted a tweet on “the most common neural net mistakes”, listing a few common…

About this Course If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep learning engineers are highly sought after, and mastering deep learning will give you numerous new career opportunities. Deep learning is also a new "s…