说明与目录 在学习本章内容之前,最好是具备react中'插槽(children)'及'组合与继承' 这两点的知识积累. 详情请参照React 精要面试题讲解(四) 组合与继承不得不说的秘密. 哦不好意思忘记了,四还没写呢.==!回头补上. __首先,我们要知道高阶组件能够做到什么: 对复用UI.数据逻辑等进行封装,对参数组件进行制式处理,从而让参数组建具备特定的ui或功能__ 那么本节的学习目录: 高阶函数的认知 类的修饰器(decorator)的认知(类比高阶函数) 高阶组件的认知(类比修饰器…

一.本章要点 在Scala中函数是”头等公民“(可以作为参数,返回值,赋值给其他); 可以创建匿名函数,通常还会交给其他函数; 函数参数可以给出需要稍后执行的行为; 许多集合方法都接受函数参数,将函数应用到集合中的值; 有许多语法上的简写让你以简短且易读的方式表达函数参数; 可以创建操作代码块的函数,像是内建的控制语句 二.作为值的函数 在Scala中,函数是头等公民,和数字一样,在变量中存放函数: import scala.math._ val num=3.14 val fun=ceil _…

一.map #变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,那么一个函数就可以接受另一个函数作为参数,这种函数被称之为高阶函数 def add(x,y,f): return f(x)+f(y) print(add(-5,-9,abs)) ''' map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable.map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterable返回. 举例函数作用说明:把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list. ''' def f(x):…

函数接收的参数可以是数字,字符串,列表,元组,字典,集合,也可以是另一个函数,那么这个接收一个函数作为参数的函数就称为高阶函数 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" def Calculate(n): n = n+1 return n def Main(a,b,c): d = c(a) +c(b) print(d) Main(2,3,Calculate) 运行结果 还有一种是返回值中包含函数名 # -*- coding:u…

高阶函数Higher-orderfunction 变量可以指向函数 >>> abs #abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身 <built-in function abs> >>> f = abs #函数本身也可以赋值给变量 >>> f #变量可以指向函数 <built-in function abs> >>> f(-10) #变量调用函数 10 函数名也是变量 >>> abs = 1…

>>修饰符的访问权限 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问. protected: 保护成员,该类内部和继承类中可以访问. public: 公共成员,完全公开,没有访问限制. internal:在同一命名空间内可以访问. >>装箱与拆箱 从值类型接口转换到引用类型即为装箱. 从引用类型转换到值类型则为拆箱 只有值类型可以装箱,拆的就是装箱后的引用对象,箱子就是一个存放了值类型字段的引用对象实例. 箱子存储在托管堆上.只有值类型才有装箱.拆箱两个状态,而引用类型一直都…

scala> def power(y:Double)=(x:Double)=>Math.pow(x,y) warning: there were 1 deprecation warnings; re-run with -deprecation for details power: (y: Double)Double => Double scala> val square=power(2) square: Double => Double = <function1>…

Cocos2d-x采用了引用计数与自动回收的内存管理机制. 1.每个对象包含一个用来控制生命周期的引用计数器,它就是CCObject的成员变量m_u- Reference.我们可以通过retainCount()方法获得对象当前的引用计数值. 在对象通过构造函数创建的时候,该引用值被赋为1,表示对象由创建者所引用.在其他地方需要引用对象时,我们会调用retain()方法,令其引用计数增1,表示获取该对象的引用权:在引用结束的时候调用release()方法,令其引用计数值减1,表示释放该对象的引用权…

一.filter #filter()函数用于过滤序列.和map()类似,也接收一个函数和一个序列,把函数依次作用于每个元素,根据返回值是True还是False决定是否保留该元素. #filter()函数返回的是一个Iterator,即惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list. def odd(n): return n%2==1 ms=list(filter(odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) #保留奇数 print(…

3.filter filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素.相当于一个过滤器作用.例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15] 这个filter的关键…