本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not…

一.导出到csv(本地导出) 通过mysql客户端shell连接到服务器,选择使用的数据库,输入sql代码: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为" lines term…

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个…

之前尝试过用命令行来解决csv文件导入到MySQL这个问题,没想到一直没有成功.之后会继续更新的吧,现在先用pandas来解决这个问题,虽然会复杂一点,但至少能用. 例子是导入movielens的rating数据,如下: 1. 创建表格 CREATE TABLE ratings( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId BIGINT NOT NULL, movieId BIGINT NOT NULL, rating DOUBLE NOT NULL, t…

如何将csv文件导入到mysql数据库呢,方法有很多但最简单粗暴的方法还是用sql语句啦,像下面这样. LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv文件路径' INTO TABLE 数据表名 CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE ROWS; 如果报这个错误:The used command is not allowed with this M…

使用SQLyog 工具导入文件数据到MySQL: Excel文件导入导出: 需要驱动:Microsoft Office 2007驱动 导入需要注意的问题:1.Excel里数值列,默认导入会变成浮点型.所以,导入时,选择目的表时 要修改map处的字段类型,保持和数据库表一致就行. CSV文件导入导出: 导入: 1.CSV文件中 只包含纯导入的数据,不包含标题 和 自增的ID列.如果有 需要手动删除.一般的数据是Excel,手动处理后,另存为CSV就可以. 2.CSV文件默认以“,”分割,所以导入时…

今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大.所以仅仅能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需: 1. 导入: 基本的语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY]…

参考链接:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing.pool import Pool import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 数据库相关信息 HOSTNAME = '127.0.0.1' P…

有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中,比如做报表分析的时候. 对于这个问题,我想一点也难不倒程序人员吧!但是要是SQL Server能够完成这个任务,岂不是更好! 对,SQL Server确实有这个功能. 首先先让我们看一下CSV文件,该文件保存在我的D:盘下,名为csv.txt,内容是:    现在就是SQL Server的关键部分了: 我们使用的是SQL Server的BULK INSERT命令,关于该命令的详细解释,请点击此处: 我们先在SQL Server中建立用于保存…

保存数据库数据直接查询select * from tableName 在数据表格的左上角右击——将结果另存为选择路劲保存好的就是.csv格式的数据 有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中,比如做报表分析的时候. 对于这个问题,我想一点也难不倒程序人员吧!但是要是SQL Server能够完成这个任务,岂不是更好! 对,SQL Server确实有这个功能. 首先先让我们看一下CSV文件,该文件保存在我的D:盘下,名为csv.txt,内容是:    现在就是SQL Server的关键部…