本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项. 思路 如果直接写递归函数,由于会出现很多重复计算,效率非常底,不采用. 要避免重复计算,采用从下往上计算,可以把计算过了的保存起来,下次要计算时就不必重复计算了:先由f(0)和f(1)计算f(2),再由f(1)和f(2)计算f(3)……以此类推就行了,计算第n个时,只要保存第n-1和第n-2项就可以了.…

一 斐波那契数列 题目描述: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. n<=39 问题分析: 可以肯定的是这一题通过递归的方式是肯定能做出来,但是这样会有一个很大的问题,那就是递归大量的重复计算会导致内存溢出.另外可以使用迭代法,用fn1和fn2保存计算过程中的结果,并复用起来.下面我会把两个方法示例代码都给出来并给出两个方法的运行时间对比. 示例代码: 采用迭代法: int Fibonacci(int number) { if (number <= 0…

本题来自<剑指offer> 斐波那契数列 矩阵覆盖 题目一: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0).n<=39 思路: 递归方式:return n<=0 ? 0 : n+fib(n-1) 递归是由于函数调用自身,有时间和空间的消耗,每次自身的调用都需要在内存栈中分配空间以保存参数,返回地址和变量,而且栈中压入和弹出数据都需要时间,效率不高,如果数据过大,会导致栈内存溢出.但是代码简洁. 循环方式:O(n)时间内的操作…

目录 题目 解题思路 具体代码 题目 题目链接 剑指offer:斐波那契数列 题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0). n<=39 解题思路 斐波那契数列属于经典的递归问题,对于这题的求解,我们首先要知道斐波那契数列的状态转移式,即f[n]=f[n-1]+f[n-2],且在n=1或2时,f[n]=1. 在理解基础的状态转移式后,最容易想到的便是递归调用,但很遗憾,这样算法的时间复杂度往往达不到要求. 仔细观察后可以发现,每次…

题目 剑指 Offer 10- I. 斐波那契数列 思路1(递归 / 自顶向下) 这题是很常见的一道入门递归题,可以采用自顶向下的递归方法,比如我们要求第n个位置的值,根据斐波那契数列的定义fib(n) = fib(n-1) + fib(n-2),即等于前一个和前前一个两个的值之和 但是如果直接递归,会导致很多重复的计算,效率很低,比如 n 为 5 时: fib(5) 为 fib(4) 和 fib(3) 两个值之和 然后 fib(4) 又等于 fib(3) 和 fib(2) 两个值之和.注意,…

该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0) n<=39 Go语言实现: 递归: func fib(N int) int { if N == 0 { return 0 } if N == 1 { return 1 } return fib(N-1) + fib(N-2) } 迭代: func fib(N int) int { if N == 0 { return 0 } if N == 1…

斐波拉契数列是指这样一个数列: F(1)=1; F(2)=1; F(n)=F(n-1)+F(n); public class Solution { public int Fibonacci(int n) { int preNum = 1; int prePreNum = 0; int result = 0; if(n ==0){ return 0; } if(n == 1){ return 1; } for(int i = 2; i <= n; i ++){ result = preNum +…

题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0). n<=39 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tpId=13&tqId=11160&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 斐波那契数列…

大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项. n<=39 这么直接的问fibonacci,显然是迭代计算.递归的问题在于重复计算,而迭代则避免了这一点:递归是自顶向下,会重复产生子问题:而迭代是自底向上,一步一个脚印,没有重复的子问题. class Solution { public: int Fibonacci(int n) { if(n<=1) return n; int a = 0; // f(0) int b = 1; // f(1) for(int…

一.题目: 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项.n<=39 二.思路: 式子: n=0时,f=0:n=1或者n=2时f=1:否则f=f(n-1)+f(n-2) 三.代码:    …