内存缓存Memcached 1.4.20发布.2014-05-12 上一个版本是2014-05-01的1.4.19  此版本只修正了一个1.4.18和1.4.19中引入的Bug. 此版本只是修复了导致线程锁定和旋转最大 CPU 的问题.此版本只影响 1.4.18 和 1.4.19 版本,不影响 1.4.17 之前的版本,请 1.4.18 和  1.4.19 的用户尽快升级到 1.4.20 版本. 修复: Fix a race condition causing new connections t…
Hadoop从2.3.0版本号開始支持HDFS缓存机制,HDFS同意用户将一部分文件夹或文件缓存在HDFS其中.NameNode会通知拥有相应块的DataNodes将其缓存在DataNode的内存其中 集中式缓存管理有着很多显著的优势: 防止那些被频繁使用的数据从内存中清除 由于DataNode的缓存由NameNode来管理,applications在做任务安排时能够查询这个缓存的列表,使用一个被缓存的块副本能够提高读性能 当块被DataNode缓存之后.client能够使用一个新的.高效的.z…
之前我们介绍了两种进程内缓存的用法,包括Spring Boot默认使用的ConcurrentMap缓存以及缓存框架EhCache.虽然EhCache已经能够适用很多应用场景,但是由于EhCache是进程内的缓存框架,在集群模式下时,各应用服务器之间的缓存都是独立的,因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况.即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略,但是同步依然是需要一定的时间,短暂的缓存不一致依然存在. 在一些要求高一致性(任何数据变化都能及时的被查询到)的系统和应用中,就不能再使…
前言 刚从事开发那段时间不习惯输出日志,认为那是无用功,徒增代码量,总认为自己的代码无懈可击:老大的叮嘱.强调也都视为耳旁风,最终导致的结果是我加班排查问题,花的时间还挺长的,要复现问题.排查问题等,幸亏那是公司内部员工用的系统,时间长一点也没什么大问题,但是如果是针对客户的,时间就代表很多东西了,那造成的影响就非常大了.自那以后养成了输出日志的习惯. 但是后来发现,仅仅只是输出日志文件,对于排查问题来说,还是很费时,因为要在一个庞大的日志文件中过滤出我们需要的信息也十分耗时:那么此时基于日志文…
简介 在我们日常生活中,我们经常需要回顾以前发生的一些事情:或者,当出现了一些问题的时候,可以从某些地方去查找原因,寻找发生问题的痕迹.无可避免需要用到文字的.图像的等等不同形式的记录.用计算机的术语表达,就是 LOG,或日志. 日志,对于任何系统来说都是及其重要的组成部分.在计算机系统里面,更是如此.但是由于现在的计算机系统大多比较复杂,很多系统都不是在一个地方,甚至都是跨国界的:即使是在一个地方的系统,也有不同的来源,比如,操作系统,应用服务,业务逻辑等等.他们都在不停产生各种各样的日志数据…
在CentOS7中,Rsyslong是一个集中式的日志收集系统,可以运行在TCP或者UDP的514端口上.   目录 开始之前 配置接收日志的主机 配置发送日志的主机 日志回滚 附件:创建日志接收模板 排错   开始之前 本文的配置环境如下 系统:CentOS7 主机数量:2 接收日志的主机ip:192.168.1.112:主机名:server112 发送日志的主机ip:192.168.1.204:主机名:server204 rsyslog版本号:rsyslog-7.4.7-7.el7_0.x8…
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk/index.html 基本流程是 Shipper 负责从各种数据源里采集数据,然后发送到 Broker,Indexer 将存放在 Broker 中的数据再写入 Elasticsearch,Elasticsearch 对这些数据创建索引,然后由 Kibana 对其进行各种分析并以图表的形式展示.…
Memcached 是什么? Memcached是一种集中式Cache,支持分布式横向扩展.这里需要解释说明一下,很多开发者觉得Memcached是一种分布式缓存系统,但是其实Memcached服务端本身是单实例的,只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键做分区存储,而这个区就是Memcached服务端的一个或者多个实例,如果将客户端也囊括到Memcached中,那么可以部分概念上说是集中式的.其实回顾一下集中式的构架,无非两种情况:一是节点均衡的网状(JBoss Tree Cache),利用J…
链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk-filebeat/index.html?ca=drs- ELK Stack 简介 ELK 不是一款软件,而是 Elasticsearch.Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写.这三者都是开源软件,通常配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,所以被简称为 ELK Stack.根据 Google Trend 的信息显示,ELK Stac…
一.缓存系统 在大型海量并发访问网站及openstack等集群中,对于关系型数据库,尤其是大型关系型数据库,如果对其进行每秒上万次的并发访问,并且每次访问都在一个有上亿条记录的数据表中查询某条记录时,其效率会非常低,对数据库而言,这也是无法承受的. 缓冲系统的使用可以很好的解决大型并发数据访问所带来的效率低下和数据库压力等问题,缓存系统将经常使用的活跃数据存储在内存中避免了访问重复数据时,数据库查询所带来的频繁磁盘i/o和大型关系表查询时的时间开销,因此缓存系统几乎是大型网站的必备功能模块. 缓…