hadoop第一个程序WordCount package test; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.fs.Path; impo…

首先确保Hadoop已正确安装及运行. 将WordCount.java拷贝出来 $ cp ./src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java /home/hadoop/ 在当前目录下创建一个存放WordCount.class的文件夹 $ mkdir class 编译WordCount.java $ javac -classpath /usr/local/hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar:/usr/lo…

#进入hadoop安装目录 cd /usr/local/hadoop #创建示例文件:input #在里面输入以下内容: #Hello world, Bye world! vim input #在hdfs上创建文件路径 bin/hadoop fs -mkdir  /user/root/test/wordcount #将输入文件拷贝到hdfs bin/hadoop fs -put input /user/root/test/wordcount #执行程序 bin/hadoop jar hadoop…

最近在学习云计算,研究Haddop框架,费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来,看到官方的map-reduce的demo程序WordCount,仔细研究了一下,算做入门了. 其实WordCount并不难,只是一下子接触到了很多的API,有一些陌生,还有就是很传统的开发相比,map-reduce确实是一种新的编程理念,为了让各位新手少走弯路,我将WordCount中的很多API都做了注释,其实这些方法搞明白了以后程序就很简单了,无非就是将一句话分词,先用map处理再用reduce处…

1.图解MapReduce 2.简历过程: Input: Hello World Bye World Hello Hadoop Bye Hadoop Bye Hadoop Hello Hadoop Map: <Hello,1> <World,1> <Bye,1> <World,1> <Hello,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,1> <Bye,1> <Hadoop,…

  In the last post we've installed Hadoop 2.2.0 on Ubuntu. Now we'll see how to launch an example mapreduce task on Hadoop. In the Hadoop directory (which you should find at /opt/hadoop/2.2.0) you can find a JAR containing some examples: the exact pa…

0. 说明 MapReduce 实现 Word Count 示意图 && Word Count 代码编写 1. MapReduce 实现 Word Count 示意图 1. Map:预处理阶段,将原始数据映射成每个 K-V,发送给 reduce 2. Shuffle:混洗(分类),将相同的 Key发送给同一个 reduce 3. Reduce:聚合阶段,把相同的 Key 进行聚合然后进行输出 2. Word Count 代码编写 [2.1 WCMapper.java] package ha…

最近做毕设,开始接触contiki. 下载并运行Instant Contiki 3.0 这是官方制作的虚拟机镜像,直接用vmware等工具就可以运行. 从这里下载. 下载并解压后,用vmware运行. 获取最新的contiki 进入虚拟机后,~目录下有contiki和contiki-3.0文件夹,浏览一下发现不是最新版本,所以把contiki目录重命名一下contiki-old,然后git一个最新版本: cd ~ git clone https://github.com/contiki-os/c…

In this tutorial I will describe how to write a simple MapReduce program for Hadoop in the Python programming language. Motivation Even though the Hadoop framework is written in Java, programs for Hadoop need not to be coded in Java but can also be d…

IDEA 远程调试 Hadoop 两大特色:一是采用maven的pom配置:二是直接连接hdfs:9000端口,无须另外在服务端配置参数. 其实内容包含了两种方式:本地与远程调试.这里仅仅只是使用远程的hdfs,相当于在使用远程的数据库,并未调试部署在远程的JAR包程序.这对于开发而言,已经能够满足开发环境的测试了.但是,在其它的帖子上锁看到设置服务端hadoop的启动脚本,并在其中开启jvm的debug接口之类的做法,不知在此是否也要进行设置.如果仅仅只是在本地跑程序看结果,而不需要去debu…

编写可扩展.分布式的数据密集型程序和基础知识 理解Hadoop和MapReduce 编写和运行一个基本的MapReduce程序   1.什么是Hadoop   Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据.   Hadoop与众不同之处在于以下几点: 方便——Hadoop运行在由一般商用机器构成的大型集群上,或者云计算服务之上: 健壮——Hadoop致力于在一般商用硬件上运行,其架构假设硬件会频繁地出现失效: 可扩展——Hadoop通过增加集群节点,可以线性地扩展以处理更大…

我们使用之前搭建好的Hadoop环境,可参见: <[Hadoop环境搭建]Centos6.8搭建hadoop伪分布模式>http://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/5923793.html    示例程序为<Hadoop权威指南3>中的获取最高温度的示例程序: 数据准备 输入数据为:sample.txt 0067011990999991950051507004+68750+023550FM-12+038299999V0203301N00671220001C…

OSG中的示例程序简介 转自:http://www.cnblogs.com/indif/archive/2011/05/13/2045136.html 1.example_osganimate一)演示了路径动画的使用(AnimationPath.AnimationPathCallback),路径动画回调可以作用在Camera.CameraView.MatrixTransform.PositionAttitudeTransform等四种类型的节点上.二)演示了osgSim::OverlayNode…

OSG中的示例程序简介 1.example_osganimate一)演示了路径动画的使用 (AnimationPath.AnimationPathCallback),路径动画回调可以作用在Camera.CameraView. MatrixTransform.PositionAttitudeTransform等四种类型的节点上.二)演示了osgSim::OverlayNode的使用 2.example_osganimationeasemotion一)演示了osgAnimation::EaseMot…

1.编写一个统计单词数量的java程序,并命名为wordcount.java,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoo…

1.准备文件 [root@master ~]# cat input.txt hello java hello python hello c hello java hello js hello html hello java [root@master ~]# hadoop fs -mkdir /input [root@master ~]# hadoop fs -put input.txt /input [root@master ~]# hadoop fs -ls /input Found 1 it…

目的: 前期学习了一些机器学习基本算法,实际企业应用中算法是核心,运行的环境和数据处理的平台是基础. 手段: 搭建简易hadoop集群(由于机器限制在自己的笔记本上通过虚拟机搭建) 一.基础环境介绍 win10 vmware15.0.0 3 ubuntu 虚拟机(1 台作为master ,另外2台作为 slave1.slave2) hadoop2.8.5 jdk1.8 二.搭建步骤 1. 安装vmware ,安装ubuntu 先安装一台,后面配置完成后直接克隆 (此处不作详细介绍,可参考其它文档…

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc…

本地模型运行 1:在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行       ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/)       ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://centosReall-131:9000/wc/srcdata)   2:在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置文件,也会提交给localjobrunner执行  …

首先编写WordCount.java源文件,分别通过map和reduce方法统计文本中每个单词出现的次数,然后按照字母的顺序排列输出, Map过程首先是多个map并行提取多个句子里面的单词然后分别列出来每个单词,出现次数为1,全部列举出来 Reduce过程首先将相同key的数据进行查找分组然后合并,比如对于key为Hello的数据分组为:<Hello, 1>.<Hello,1>.<Hello,1>,合并之后就是<Hello,1+1+1>,分组也可以理解为re…

启动eclipse:打开windows->open perspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图.设置Hadoop location. 打开windows->show view->other-> map/reduce Locations视图,在点击大象后[new Hadoop location]弹出的对话框(General tab)进行参数的添加: Location name: 任意 map/reduce maste…

1.在hadoop所在目录“usr/local”下创建一个文件夹input root@ubuntu:/usr/local# mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1.txt和file2.txt,file1.txt中内容是“hello word”,file2.txt中内容是“hello hadoop”.“hello mapreduce”(分两行). root@ubuntu:/usr/local# cd inputroot@ubuntu:/usr/local/inp…

一.集群环境搭好了,我们来测试一下吧 1.在java下创建一个wordcount文件夹:mkdir wordcount 2.在此文件夹下创建两个文件,比如file1.txt和file2.txt 在file1.txt中写入: Hello java Hello world 在file2.txt中写入: Hello hadoop Hello wordcount 3.在HDFS中创建一个input文件夹 hadoop fs mkdir /input hadoop fs -ls / 4.把刚刚写好的两个文…

一.先在HDFS文件系统创建对应的目录,具体如下: 1.待处理文件存放目录 /data/wordcount(之所以创建wordcount,是为了对文件分类,对应本次任务名) 命令:hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount  (-p是同时创建子目录) 2.存放输出文件目录 /output 命令:hadoop fs -mkdir /output tip:也可以在已连接了集群的eclipse里建立,即:Map/Reduce Location里 不过这种方式建立的文件,所有…

1.程序代码 Map: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; public…

继续上一篇博文:hadoop集群的搭建 1.将linux节点上的hadoop安装包从linux上下载下来(你也可以从网上直接下载压缩包,解压后放到自己电脑上) 我的地址是: 2.配置环境变量: HADOOP_HOME      D:\hadoop-2.6.5 Path中添加:%HADOOP_HOME%\bin 3.下载hadoop-common-bin-master\2.7.1 并且拷贝其中的winutils.exe,libwinutils.lib这两个文件到hadoop安装目录的 bin目录下…

摘要:MapReduce程序进行单词计数. 关键词:MapReduce程序  单词计数 数据源:人工构造英文文档file1.txt,file2.txt. file1.txt 内容 Hello   Hadoop I   am  studying   the   Hadoop  technology file2.txt内容 Hello  world The  world  is  very  beautiful I   love    the   Hadoop    and    world 问题描…

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.环境准备 1.JDK安装与配置 2.Eclipse下载 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i51UsVN 3.Hadoop下载与配置 下载解压即可,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i57ZXqt 配置环境变量: 在系统变量中新建变量:HADOOP_HOME,值:E:\Hadoop\hadoop-2.6.5 在Path系统变量中添加Hadoop的/bin路径,值:E:\Had…

hadoop 自带的WordCount实例可以统计一批文本文件中各单词出现的次数.下面介绍如何执行WordCount实例. 1.启动hadoop [root@hadoop ~]# start-all.sh #启动hadoop 2.在本地新建目录及2个文件 [root@hadoop ~]# mkdir input [root@hadoop ~]# cd input/ [root@hadoop input]# echo "hello world">test1.txt #新建2个测试文…

1.启动Spark服务 因为spark是依赖于hadoop提供的分布式文件系统的,所以在启动spark之前,先确保hadoop在正常运行. 在hadoop正常运行的情况下,在master(也就是hadoop的namenode,spark的marster节点)上执行命令: cd  /usr/local/spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin 执行启动脚本 ./start-all.sh 2.计算圆周率 这里只是简单的用local模式运行一个计算圆周率的Demo.按照…