概述 在谈堆之前,我们先了解什么是优先队列.我们每天都在排队,银行,医院,购物都得排队.排在队首先处理事情,处理完才能从这个队伍离开,又有新的人来排在队尾.但仅仅这样就能满足我们生活需求吗,明显不能.医院里,患者排队准备看病,这时有个重症患者入队,医生如果按队列的方式一个一个往下处理,等排到这位重病患者时,可能他就因为伤情过重挂了,之后就会引发医患纠纷,这明显不是我们想要的结果.优先队列就成为我们解决此类事情的关键,重病患者入队(挂号),医生根据他的伤情紧急(优先级)优先处理他的病情. 如果非要…

优先队列(堆)的定义 堆(英语:Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 我个人比较通俗的理解就是比如我们平常下载视频看,我们打算下载两部视频,一部2G,一部只有200M.优先队列的思想就是先下载那部体积较小的视频,这样也比较合理,可以下完200M后…

(堆)栈概述栈是一种特殊的线性表,是操作受限的线性表栈的定义和特点•定义:限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表,表尾—栈顶,表头—栈底,不含元素的空表称空栈•特点:先进后出(FILO)或后进先出(LIFO)栈的结构,如下图所示: 线性表的操作主要包括:(1)清空(堆)栈(2)判断是否为空(3)元素的个数(4)入栈(5)出栈(6)取栈顶元素接口由此,对队列的抽象数据类型定义Queue接口如下:    package stack;      /**      * (堆)栈      * @auth…

Java数据结构和算法(四)赫夫曼树 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 赫夫曼树又称为最优二叉树,赫夫曼树的一个最主要的应用就是赫夫曼编码. 一.赫夫曼编码 can you can a can as a can canner can a can. 1.1 定长编码 99 97 110 32 121 111 117 32 99 97 110 32 97 32 99 97 110 32 97 115 32 97…

在Java数据结构和算法(五)——队列中我们介绍了优先级队列,优先级队列是一种抽象数据类型(ADT),它提供了删除最大(或最小)关键字值的数据项的方法,插入数据项的方法,优先级队列可以用有序数组来实现,这种实现方式尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的时间 O(N),因为每次插入平均需要移动一半的数据项,来保证插入后,数组依旧有序. 本篇博客我们介绍另外一种数据结构——堆,注意这里的堆和我们Java语言,C++语言等编程语言在内存中的“堆”是不一样的,这里的堆是一种树,…

堆的介绍 Q: 什么是堆? A: 这里的“堆”是指一种特殊的二叉树,不要和Java.C/C++等编程语言里的“堆”混淆,后者指的是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分 A: 堆是有如下特点的二叉树: 1) 是一棵完全二叉树 2) 通常由数组实现.前面介绍了如何用数组表示树 3) 堆中的每个节点都满足堆的条件,即每个节点的关键字都大于(或等于)这个节点的子节点关键字 下图显示了堆与实现它的数组之间的关系:  A: 堆是完全二叉树的事实说明了表示堆的数组中没有“洞”,从下标0到N-1,每个元素…

这篇我们说说堆这种数据结构,其实到这里就暂时把java的数据结构告一段落,感觉说的也差不多了,各种常见的数据结构都说到了,其实还有一种数据结构是“图”,然而暂时对图没啥兴趣,等有兴趣的再说:还有排序算法,emmm....有时间再看看吧! 其实从写数据结构开始到现在让我最大的感触就是:新手刚开始还是不要看数据结构为好,太无聊太枯燥了,很容易让人放弃:可以等用的各种框架用得差不多了之后,再回头静下心来搞搞数据结构还是挺有趣的:废话不多说,开始今天的内容: 1.二叉树分类 树分为二叉树和多叉树,其实吧…

1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了.当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列.2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分.而数据结构的堆是一种特殊的二叉树.3.堆是具有如下特点的二叉树: 3.1.它是完全二叉树,也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的,其他的每一层从左到右都必须是满的. 3.1.1.完全二叉树图解…

Q: 栈.队列与数组的区别? A: 本篇主要涉及三种数据存储类型:栈.队列和优先级队列,它与数组主要有如下三个区别: A: (一)程序员工具 数组和其他的结构(栈.队列.链表.树等等)都适用于数据库应用中作为数据记录.它们常用于记录那些对应于现实世界的对象和活动的数据,如职员档案等,这些结构便于数据的访问:它们易于进行插入.删除和查找特定数据项的操作. 然而,本篇要讲解的数据结构和算法更多的是作为程序员的工具来运用.它们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具.这些数据结构的生命周期…

PriorityQueue属于Java Collections Framework.PriorityQueue基于优先级堆,它是Queue接口的实现.当我们需要一个Queue实现时,可以使用这种数据结构, 并且我们需要根据每个元素的优先级,以特定的排序顺序来维护该集合的元素.它在JDK 1.5中引入 Java 之优先队列要点 在实例化PriorityQueue时,可以在构造函数中提供比较器.然后队列中的项目顺序将根据提供的比较器来决定. 如果没有提供比较器,则将使用Collection的自然顺序…