本文介绍如何使用C#实现并行执行的流水线(生产者消费者): 1.流水线示意图 2.实现并行流水线 一.流水线示意图 上图演示了流水线,action1接收input,然后产生结果保存在buffer1中,action2读取buffer1中由action1产生的数据,以此类推指导action4完成产生Output. 以上也是典型的生产者消费者模式. 上面的模式如果使用普通常规的串行执行是很简单的,按部就班按照流程图一步一步执行即可.如果为了提高效率,想使用并行执行,也就是说生产者和消费者同时并行执行,…
试想这样一个业务需求:有一张合同表,由于合同涉及内容比较多所以此表比较庞大,大概有120多个字段.现在合同每一次变更时都需要对合同原始信息进行归档一次,版本号依次递增.那么我们就要新建一张合同历史表,字段跟原合同表一模一样,此外多了一个 合同版本号 字段.在归档时如何把原始合同信息插入到合同历史表呢? 很容易就能想到的一种解决方法: insert into 合同历史表(字段1,字段2,字段3…………字段120,版本号) select   字段1,字段2,字段3…………字段120,0 as 版本号…
1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…
生产者消费者模型已经很古老了吧,最近写了个OpenMP版的此模型之实现,来分享下. 先说一下模型的大致做法是: 1.生产者需要取任务,生产产品. 2.消费者需要取产品,消费产品. 生产者在生产某个产品之后,要告知消费者此产品已经可以使用了.消费者通过获得可以使用这个信号来取得产品,进一步消费产品. 比如,我们有N个图像需要对每一个图像作滤波或者变换等处理,并且把处理后的结果存到硬盘上. 那么生产者可以将N个图像看成N个任务,每个任务都是独立的,每个任务的计算结果可以看成是产品,消费者就是取这个产…
前面的几篇文章<<.NET 中的阻塞队列BlockingCollection的正确打开方式>><<项目开发中应用如何并发处理的一二事>>从代码以及理论角度,充分的利用了微软提供的BlockingCollection的属性IsComplete以及CompleteAdding完成了并发的设计,这次我们单单就从流水线式的生产者消费者来设计并发.具体的文章demo请看<<.Net中的并行编程-4.实现高性能异步队列>><<.Net…
感知阶段 随着软件业的发展,互联网用户的日渐增多,并发这门艺术的兴起似乎是那么合情合理.每日PV十多亿的淘宝,处理并发的手段可谓是业界一流.用户访问淘宝首页的平均等待时间只有区区几秒,但是服务器所处理的流程十分复杂.首先负责首页的服务器就有好几千台,通过计算把与用户路由最近的服务器处理首页的返回.其次是网页上的资源,就JS和CSS文件就有上百个,还有图片资源等.它能在几秒内加载出来可见阿里几千名顶尖工程师的智慧是如何登峰造极. 而在大型电商网站中,他们的服务或者应用解耦之后,是通过消息队列在彼此…
一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna…
进程补充 进程通信 要想实现进程间通信,可以用管道或者队列 队列比管道更好用(队列自带管道和锁) 管道和队列的共同特点:数据只有一份,取完就没了 无法重复获取用一份数据 队列特点:先进先出 堆栈特点:先进后出 我们采用队列来实现进程间数据通信,下面先介绍一下队列 Queue队列的基本使用 基本方法:q.put(元素) q.get() q.get_nowait() q.full() q.empty() 基础版 from multiprocessing import Queue q = Queue(…
day35 进程:生产者消费者模型 编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法,以后你遇到类似的情况,套用即可 生产者消费者模型的三要素 生产者:产生数据的 消费者:接收数据做进一步处理的 容器:盆(队列) 队列容器起到什么作用? 起到缓冲的作用,平衡生产力与消费力,解耦 from multiprocessing import Process from multiprocessing import Queue import time import random def prod…
生产者消费者模型 生产者消费者模型可以描述为: ①生产者持续生产,直到仓库放满产品,则停止生产进入等待状态:仓库不满后继续生产: ②消费者持续消费,直到仓库空,则停止消费进入等待状态:仓库不空后,继续消费: ③生产者可以有多个,消费者也可以有多个: 生产者消费者模型 对应到程序中,仓库对应缓冲区,可以使用队列来作为缓冲区,并且这个队列应该是有界的,即最大容量是固定的:进入等待状态,则表示要阻塞当前线程,直到某一条件满足,再进行唤醒. 常见的实现方式主要有以下几种. ①使用wait()和notif…