Hbase架构和读写流程】的更多相关文章

转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经F…
转载自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/7603634.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经Flush到H…
一 . Namenode Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录,储存文件信息,地址,接受用户请求,等 二 . Datanode 提供真实的文件数据,存储服务 文件块(block)是基础的最基本的储存单元 2.1块储存原理 hdfs为什么分块而不是分文件 大小不一 io不均衡:负载不均衡 一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个 Client 端,同一机架一个,另一机架一个 三 . 读写原理 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上.…
深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/) HBase的架构 物理上看, HBase系统有3种类型的后台服务程序, 分别是Region server, Master server 和 zookeeper. Region server负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端与HBase的Region server…
1:什么是HBase HBase是一个高可靠性,高性能,面向列,可伸缩的分布式数据库,提供海量数据存储功能,一个结构化的分布式存储系统,不同于一般的关系型数据库,它适合半结构化和非结构化数据存储. 2:HBase表的特点 大:一个表中可以有数十亿行,上百万列 无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列 面向列:面向列存储和权限控制 稀疏:空列并不占用存储空间,可以设计的非常稀疏 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况…
HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如…
HBase读写流程 1.HBase读数据流程 HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着. 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Meta,进而获取到Meta表中存放的元数据. Client通过元数据中存储的信息,访问对应的HRe…
HBase二级索引.读写流程 一.HBse二级索引方案 1.1 基于Coprocessor方案 1.2 Phoenix二级索引特点 1.3 Phoenix 二级索引方案 二.HBase读写流程 2.1 HBase写数据流程 2.2 HBase读数据流程 相关优秀博文案例: 博客园:花未全开*月未圆:HBase的二级索引 博客园:small_k:hbase实践之协处理器Coprocessor 简书:5c7b85ab9023:Hbase使用Coprocessor构建二级索引 CSDN:菜鸟级的IT之…
http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/08/22/426877.html 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 H…
原文出处: DLevin(@雪地脚印_) 前记 公司内部使用的是MapR版本的Hadoop生态系统,因而从MapR的官网看到了这篇文文章:An In-Depth Look at the HBase Architecture,原本想翻译全文,然而如果翻译就需要各种咬文嚼字,太麻烦,因而本文大部分使用了自己的语言,并且加入了其他资源的参考理解以及本人自己读源码时对其的理解,属于半翻译.半原创吧. HBase架构组成 HBase采用Master/Slave架构搭建集群,它隶属于Hadoop生态系统,由…