缓存雪崩现象 一般是由于某个节点失效,导致其它节点的缓存命中率下降,缓存中缺失的数据直接去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃. 或者是由于缓存周期性失效,比如设置每隔6个小时失效一次,那么每6个小时将会有一个请求峰值,严重的话,也会导致数据库崩溃. 重启DB后,短期内又被压垮,但缓存又会恢复一点,DB反复重启多次,直至缓存重建完毕,才能恢复稳定. 如果小网站,平时访问量不大的情况下,数据缓存的时间不同,失效时间也不同,可能不会出现此问题.而对于一些访问量较大的网站,可能memcache一开…

一.缓存雪崩现象 缓存雪崩一般是由某个缓存节点失效,导致其他节点的缓存命中率下降, 缓存中缺失的数据去数据库查询,短时间内造成数据库服务器崩溃, 重启DB短期又被压跨,但新数据的缓存也更新一些,DB反复多次启动多次,缓存重建完毕,DB才稳定运行,或者是由于缓存周期性的失效,比如缓存失效周期相同,在一个时间点缓存同时失效,将有一个请求”峰值”, 严重者甚至会令DB崩溃 解决方案:把缓存设置为不同的生命周期,这样不同时失效,把工作分担到各个时间点上去,也可以自己写脚本,放到业务比较空闲的时候自己刷新…

什么是redis? redis是一个非关系型数据库,相对于其他数据库而言,它的查询速度极快,且能承受的瞬时并发量非常的高.所以常常被用来存放网站的缓存,以减少主要数据库(如mysql)的服务器压力. 当我们要用redis作为缓存的时候, 有一些常见的经典问题我们就必须要有所考虑和防范.这里我主要介绍一下缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿的现象发生的原因和防范措施. 缓存穿透 当我们用redis作缓存时, 其初始目的是为了在我们访问某一个网页或者商品时将此次从数据库查询得到的数据存放到redis中,这样…

一 缓存穿透 1. 行为 查询一个一定不存在的数据.存储层(姑且认为是db,下面都用db指代)查不到数据则不写入缓存,那么下次请求这个不存在的数据同样会到db层查询,失去了缓存的意义.流量大或人为恶意攻击可能会使db宕掉. 2. 解决方案 (1) 布隆过滤器.将全量可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,布隆可能误报,但绝不会漏报,那么一定不存在的数据会被拦截掉,从而缓解了对db的压力 (2) 空结果也进入缓存.如果查询返回的结果为空 (数据不存在 | 服务不可用), 仍将数据-空结果进…

在平时开发过程中,对于线上问题的排查以及系统的优化,免不了和Linux进行打交道.每逢大促和双十一,对系统的各种压测性能测试,优化都是非常大的一次考验.抽空整理了一下自己在线上问题排查以及系统优化的一些经验. 一.系统性能瓶颈在哪 我们常常提到项目的运行环境,那么运行环境包括哪些呢?一般包括你的操作系统.CPU.内存.硬盘.网络带宽.JRE环境.你的代码依赖的各种组件等等.所以系统性能的瓶颈往往是IO瓶颈.CPU瓶颈.内存瓶颈或者程序导致的性能瓶颈 登录到服务器上,我们使用TOP命令可以很全面的…

目录 缓存穿透 定义 解决方案 利用互斥锁 采用异步更新策略 使用布隆过滤器 空置缓存 缓存雪崩 定义 解决方案 给缓存的加一个随机失效时间 使用互斥锁 双缓存策略 缓存击穿 定义 解决方案 使用互斥锁 "提前"使用互斥锁 "永远不过期" 资源保护 二级缓存 Redis 的并发竞争 Key 问题 如果对这个 Key 操作,不要求顺序 如果对这个 Key 操作,要求顺序 缓存预热 缓存热备 缓存穿透 定义 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信…

package com.example.redisdistlock.controller; import com.example.redisdistlock.util.RedisUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.re…

1.memcache的slab chunk 就像公交车的坐位一样,有大小之分,还有活跃的状态. 2.代码 index.php -->插入数据,注意$value的大小和重复次数,跟chunk和其数量 有关 <?php $mem = new memcache();$mem->connect("localhost",11211,2);$value=str_repeat("a",7000); $mem->add("key1",$v…

在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持…

在开发中会面临缓存异常可能会出现三个问题,分别是缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透.这三个问题会导致大量请求从缓存转移到数据库,如果请求的并发量很大的话,就会导致数据库崩溃.所以在面试官也会经常问这些问题. 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理,从而将请求转移到数据库中,导致数据压力倍增.一个Redis实例可以支持万级别的并发请求,而单个数据库只能支持千级别的并发请求.两者处理请求并发能力相差十倍,数据库会由于压力过大而导致雪崩. 这里雪崩一般是由两个原因组成,很多文章只写缓存同时过期的情…