In this post, I’ll introduce warp-aggregated atomics, a useful technique to improve performance when many threads atomically add to a single counter. In warp aggregation, the threads of a warp first compute a total increment among themselves, and the…

https://devblogs.nvidia.com/cuda-pro-tip-write-flexible-kernels-grid-stride-loops/ One of the most common tasks in CUDA programming is to parallelize a loop using a kernel. As an example, let’s use our old friend SAXPY. Here’s the basic sequential im…

CUDA Pro:通过向量化内存访问提高性能 许多CUDA内核受带宽限制,而新硬件中触发器与带宽的比率不断提高,导致带宽受限制的内核更多.这使得采取措施减轻代码中的带宽瓶颈非常重要.本文将展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加载和存储,以帮助提高带宽利用率,同时减少已执行指令的数量. 从以下简单的内存复制内核开始. __global__ void device_copy_scalar_kernel(int* d_in, int* d_out, int N) { int idx = bl…

CUDA Convolution https://www.evl.uic.edu/sjames/cs525/final.html Improve Image Processing Using GPU Computing on Mali™ https://www.arm.com/files/event/2014_ARM_Multimedia_Seminar_Arcsoft.pdf GPU Computing: Image Convolution http://cg.ivd.kit.edu/down…

CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta和Turing GPU现在加入了张量核,加速了某些类型的FP16矩阵数学.这使得在流行的人工智能框架中进行更快.更容易的混合精度计算成为可能.使用张量磁芯需要使用CUDA9或更高版本.NVIDIA还为Tensor…

本文转自:http://blog.163.com/wujiaxing009@126/blog/static/71988399201701224540201/ 1.引言 CUDA性能优化----sp, sm, thread, block, grid, warp概念中提到:逻辑上,CUDA中所有thread是并行的,但是,从硬件的角度来说,实际上并不是所有的thread能够在同一时刻执行,接下来我们将深入学习和了解有关warp的一些本质.   2.Warps and Thread Blocks wa…

▶ 图形互操作性,OpenGL 与 Direct3D 相关.(没学过,等待填坑) ▶ 版本号与计算能力 ● 计算能力(Compute Capability)表征了硬件规格,CUDA版本号表征了驱动接口和运行时接口的(软件)规格. ● Driver API 的版本号定义在在驱动头文件中的宏 CUDA_VERSION 中. ● 原文,理解 Driver API 向后兼容以及非向前兼容.This is important, because the driver API is backward comp…

Qt与CUDA相结合具体的操作主要修改qt项目中的配置文件pro.下面以测试的项目为例. 因为这是一个测试案例,代码很简单,下面将这几个文件的代码贴出来,方面后面对应pro文件和Makefile文件中的内容. 1.main.cpp #include "mainwindow.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { printf("main1 \n"); QApplicati…

使用CUDA Warp-Level级原语 NVIDIA GPU以SIMT(单指令,多线程)的方式执行称为warps 的线程组.许多CUDA程序通过利用warp执行来实现高性能.本文将展示如何使用cuda9中引入的原语,使warp级编程安全有效. Figure 1: The Tesla V100 Accelerator with Volta GV100 GPU. SXM2 Form Factor. 图1:Volta GV100 GPU的特斯拉V100加速器.SXM2外形尺寸. Warp-level…

CUDA 8的混合精度编程 Volta和Turing GPU包含 Tensor Cores,可加速某些类型的FP16矩阵数学运算.这样可以在流行的AI框架内更快,更轻松地进行混合精度计算.要使用Tensor Core,需要使用 CUDA 9 或更高版本.NVIDIA还 为TensorFlow,PyTorch和MXNet添加了 自动混合精度功能.  流行AI框架的张量核心优化示例 . 在软件开发的实践中,程序员通常会及早学习到使用正确的工具完成工作的重要性.当涉及数值计算时,这一点尤其重要,因为在…