Redis的Aof被阻塞原因调查】的更多相关文章

背景 Redis是单进程的,为了发挥多核的优势,我们redis集群采用在单台机器上部署多个redis实例,同时对持久化方式做了改进,采用rdb和增量的aof相结合的方式,appendfsync配置为no.那这样会有一个时段同时进行aof和rdb,当aof和rdb同时进行时,监控系统报警说某些请求Timeout,我们超时设置为2s.另外我们的机器分为两种类型,cpu配置不同,一种是4核,另外一种是12核,timeout发生在4核的机器上. 分析    解决这个问题还是走了不少弯路的,所以在这儿和大…
在实际使用Redis中,有时会碰到客户端timeout异常,或者没有可用连接异常等等异常,总结大概有如下原因: 内部阻塞原因: 1)大对象存取. 2)Fork阻塞. 3)Aof刷盘阻塞(距离上次刷盘大于2s时主线程会阻塞,直到当前刷盘完成). 4)HugePage写操作阻塞(对于开启Transparent HugePages的操作系统,每次写命令引起的复制内存页单位由4K变为2MB,放大了512倍,会拖慢写操作的执行时间,导致大量写操作慢查询). 外部阻塞原因: 1)与其他cpu密集型应用一起部…
7.Redis主线程阻塞原因7.1 发现阻塞7.2 内在原因7.2.1 API或数据结构使用不合理7.2.2 CPU饱和7.2.3 持久化阻塞7.3 外在原因7.3.1 CPU竞争7.3.2 内存交换7.3.3 网络问题7.4 本章重点回顾…
核心知识点: 1.AOF:以独立日志的方式记录写命令,重启时再执行命令.与RDB不同的是解决数据持久化的实时性,可以记录所有写操作. 2.AOF工作流程:写入命令.文件同步.文件重写.文件加载. 3.命令写入 a.将命令以文本协议格式保存在缓存中. b.为什么使用文本协议格式?兼容性.避免二次开销.可读性. c.为什么写入到缓存?这样不会受制于磁盘的IO性能 4.文件同步:从内存同步到文件中,有三种机制,使用的系统命令是write或fsync. (1).write会触发写延迟,依赖系统的调度机制…
Redis - 持久化 AOF 和 RDB AOF AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小.Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化. 在这种情况下, 当 Redis 重启时, 它会优先使用 AOF 文…
引言:  Redis是基于内存的数据库,同时也提供了若干持久化的方案,允许用户把内存中的数据,写入本地文件系统,以备下次重启或者当机之后继续使用.本文将描述如何基于Redis来设置AOF功能 什么是Redis的AOF? AOF是AppendOnly File的缩写,是Redis系统提供了一种记录Redis操作的持久化方案,在AOF生成的文件中,将忠实记录发生在Redis的操作,从而达到在Redis服务器重启或者当机之后,继续恢复之前数据状态的机制. 以下我们来简要看看如何在Redis中使用AOF…
事件背景 Redis主从开启AOF,错误操作导致数据被清空. Redis主要作用:缓存.队列. 事故过程 Redis搭建了主从,持久化方式为RDB,RDB没有定时备份,且AOF都没有开启. 考虑到开启AOF会使Redis安全性更高,所以尝试先在从机做测试,没问题后再上主机. Redis开启AOF的方式非常简单,打开Redis的conf文件,找到[appendonly]配置项,将[no]改为[yes]重启服务即可. Redis从机重启后,成功在数据目录生成了百M以上的[appendonly.aof…
Redis的AOF持久化 每当Redis-Server接收到写数据时,就把命令以文本形式追加到AOF文件里,当重启Redis服务时,AOF文件里的命令会被重新执行一次,重新恢复数据.当AOF过大时将重写AOF文件. 工作原理 > lpush list 1 2 3 4 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1" 12…
redis 配置文件aof配置: bind 127.0.0.1 port 6379 daemonize yes dbfilename dump.rdb dir /new_renpeng/redis/ logfile /new_renpeng/redis/redis-server.log appendonly yes appendfsync everysec auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb appendf…
redis 开启AOF 找到redis 安装目录 打开 redis.conf  修改以下参数: appendonly  yes        (默认no,关闭)表示是否开启AOF持久化: appendfilename "appendonly.aof"    AOF持久化配置文件的名称: AOF持久化策略(默认每秒): appendfsync always (同步持久化,每次发生数据变更会被立即记录到磁盘,性能差但数据完整性比较好) appendfsync everysec (异步操作,…
最新:Redis内存--内存消耗(内存都去哪了?) 最新:Redis持久化--如何选择合适的持久化方式 最新:Redis持久化--AOF日志 更多文章... 上一篇文章Redis持久化--内存快照(RDB)我们总结到使用Redis内存快照进行持久化,在t 时刻做了一次快照,然后又在 t+n 时刻做了一次快照,此时如果宕机,则会丢失在此期间内修改的数据.但又不能频繁的进行内存快照,那么有什么办法能够尽可能的减少这种数据丢失呢?Redis提供了另一种持久化的方式--AOF日志(Append Only…
redis中AOF和RDB的关闭方法   问题:当往redis中导入数据时,有时会出现redis server went away的情况: 原因: 导入的数据量太大,而内存不够(即内存1G,但数据有2G).此时的redis服务需要重启. 可能是同一时间导入的数据太多,导致数据持久化的操作出问题,此时需要关闭rdb跟aof. *关闭rdb的命令:config set save "" (或者进入配置文件将: Save 900 1 Save 300 10 Save 60 10000 注释掉,…
需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr…
这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失. 5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tran status 自我修复 原因/其他特征 1 不为0 >=0 runnable 是的,当语句运行结束后 语句运行的时间比较长,运行时需等待某些系统资源(如硬盘读写.CPU或内存等). 2…
1.内因: A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞 B.慢查询:前面有介绍 C.大对象: 执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象 生产环境可执行debug object key查看key对应value序列化后的长度,或strlen key查看key的字节数 主动检测大对象:scan +…
来源:https://blog.csdn.net/francis123580/article/details/82500700 Redis是单线程架构,在高并发的场景下,如果出现阻塞,会有严重后果,以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因 API 或 数据结构 使用不合理 排查: 发现慢查询:执行 slowlog get {n} 发现大对象:执行 redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys 解决: 解决慢查询:调整命令为低算法度命令 调整大对象:把大对象拆分为…
RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF文件中的命令全部以Redis协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾.Redis还可以在后台对AOF文件进行重写, 使得AOF文件的体积不会超出数据集状态所需的实际大小. Redis还可以同时使用AOF持久化和RDB持久化,当Redis重启时,它会优先使用AOF文件来还原数据集,…
概要       最近听开发的同事说,应用程序连接 redis 时总是抛出连接失败或超时之类的错误.通过观察在 redis 日志,发现日志中出现 "Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis." 频率极其频繁.百度了一番,提示该错误可能会造成…
Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式: persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称A…
为什么说阻塞是Redis的噩梦: Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦. 导致阻塞问题的原因: 内在原因:不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等 外在原因:CPU竞争.内存交换.网络问题等 一.发现阻塞 应用方加入异常监控,如日志系统,比如Java语言中的logback或log4j Redis监控系统,如CacheCloud 二.内在原因…
AOF保存的数据方案时最完整的,如果同时开启了rdb和aof下,会采用aof方式. (1)设置数据保存到数据文件中的save规则 save 900 1     #900秒时间,至少有一条数据更新,则保存到数据文件中 save 300 10    #300秒时间,至少有10条数据更新,则保存到数据文件中 save 60 10000  #60秒时间,至少有10000条数据更新,则保存到数据文件中 (2)数据rdb压缩设置 rdbcompression yes  #指定存储至本地数据库时是否压缩数据,…
redis.conf中的no-appendfsync-on-rewrite默认值为no,表示在重写AOF文件或RDB文件时阻塞fsync. 如果重写AOF或RDB文件时长过长,则在日志中可以看到如下信息:Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis. 严…
Reference: https://blog.csdn.net/hezhiqiang1314/article/details/69396887 AOF 重写AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的,所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大:影响包括但不限于:对于Redis服务器,计算机的存储压力:AOF还原出数据库状态的时间增加:为了解决AOF文件体积膨胀的问题,Redis提供了AOF重写功能:Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件,新旧两个文…
RDB持久化 AOF持久化 全量备份,一次保存整个数据库 增量备份,一次保存一个修改数据库的命令 保存的间隔较长 保存的间隔默认一秒 数据还原速度快 数据还原速度一般 save会阻塞,但bgsave或者自动不会阻塞 无论是平时还是AOF重写,都不会阻塞 更适合数据备份,默认开启 更适合用来保存数据,和一般SQL持久化方式一样,默认关闭 1.在dump rdb过程中,aof如果停止同步,会不会丢失? 不会,所有的操作缓存在内存队列里,dump完后后,统一操作 2.aof重写是什么? aof重写就是…
问题:redis 不想开启AOF了.但是还老是出现BGREWRITEAOF .(本redis版本为4.0.6) 涉及持久化参数设置如下: 排查及结果: 该redis以前开启过 AOF ,后来停止AOF.info信息里面的  aof_last_cow_size:153202688 信息不为0 当redis写入数据达到 auto-aof-rewrite-percentage * aof_last_cow_size 时候就会触发BGREWRITEAOF 尽管appendonly  no . 建议:re…
本文是使用 golang 实现 redis 系列的第四篇文章,将介绍如何使用 golang 实现 Append Only File 持久化及 AOF 文件重写. 本文完整源代码在作者GithubHDT3213/godis AOF 文件 AOF 持久化是典型的异步任务,主协程(goroutine) 可以使用 channel 将数据发送到异步协程由异步协程执行持久化操作. 在 DB 中定义相关字段: type DB struct { // 主线程使用此channel将要持久化的命令发送到异步协程 a…
找到redis 安装目录 例如 cd /usr/local/redis 打开 redis.conf  修改以下参数: # vi /usr/local/redis/etc/redis.conf appendonly  yes        (默认no,关闭)表示是否开启AOF持久化: appendfilename "appendonly.aof"    AOF持久化配置文件的名称: AOF持久化策略(默认每秒): appendfsync always (同步持久化,每次发生数据变更会被立…
目录 一.介绍 二.RDB持久化(全量写入) rdb原理 rdb模式 rdb触发情况 rdb优势和劣势 rdb文件配置 rdb命令配置 rdb数据恢复 三.AOF持久化(增量写入) aof原理 aof触发情况 aof优势和劣势 aof文件配置 aof命令配置 aof数据恢复 四.总结 一.介绍 由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据. redis提供两…
redis在进行备份的时候有2种方式:1.RDB:2.AOF:现在主要讲哈AOF的备份 1.找到redis.config配置文件,大部分下载下来和redis-service同目录: 2.打开redies.config找到#appendonly noAOF配置节点进行配置 appendfsync always   # 每1个命令,都立即同步到aof. 安全,速度慢 appendfsync everysec # 折衷方案,每秒写1次 appendfsync no      # 写入工作交给操作系统,…
阻塞形成原因 是由于SQL Server是高并发的,同一时间会有很多用户访问,为了保证数据一致性和数据安全,引入了锁的机制.同一时间只有拿到钥匙的用户能够访问,而其他用户需要等待. 死锁形成四大必要条件 1.一个资源每次只能被一个进程使用. 2.一个进程因请求资源而阻塞时,对已经获得的资源保持不放 3.进程已获得的资源,在未使用之前,不能强行剥夺 4.若干进程之间形成首尾相接的循环等待关系 如图: 如何捕捉死锁 1.Profiler 2. 扩展事件跟踪死锁…