【2008nmj】GDA二元分类.docx

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ML.NET 示例：二元分类之用户评论的情绪分析

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 用户评论的情绪分析 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态API README.md 已更新控制台应用程序 .tsv 文件情绪分析二元分类线性分类在…

ML.NET 示例：二元分类之垃圾短信检测

写在前面准备近期将微软的machinelearning-samples翻译成中文,水平有限,如有错漏,请大家多多指正. 如果有朋友对此感兴趣,可以加入我:https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn 垃圾短信检测 ML.NET 版本 API 类型状态应用程序类型数据类型场景机器学习任务算法 v0.7 动态API 可能需要更新项目结构以匹配模板控制台应用程序 .tsv 文件垃圾信息检测二元分类 SDCA(…

ML.NET教程之情感分析(二元分类问题)

机器学习的工作流程分为以下几个步骤: 理解问题准备数据加载数据提取特征构建与训练训练模型评估模型运行使用模型理解问题本教程需要解决的问题是根据网站内评论的意见采取合适的行动. 可用的训练数据集中,网站评论可能是有毒(toxic)(1)或者无毒(not toxic)(0)两种类型.这种场景下,机器学习中的分类任务最为适合. 分类任务用于区分数据内的类别(category),类型(type)或种类(class).常见的例子有: 识别情感是正面或是负面将邮件按照是否为垃圾邮件归类…

【ML系列】简单的二元分类——Logistic回归

对于了解机器学习中二元分类问题的来源与分析,我认为王树义老师这篇文章讲的非常好,通俗且易懂: http://blog.sciencenet.cn/blog-377709-1121098.html 但王树义老师的这篇文章并未详细的展开说明二元分类的具体实现方法,只是在宏观上的一个概述.在阅读这篇文章后,我便心生实现一个简单的二元分类并把前后过程记录下来的念头,所以本篇的主体以算法实现为主,略带分析,并不会涉及太多的理论知识.本篇以线性Logistic Regression为主要的模型工具来做一个简…