最近一直在看工作方面的书籍,把论文的事情搁置了,之前承诺的贴代码的事一直拖.现在把代码整理发上来,只有核心部分的,都不是我写的,我是网上整理下载的,matlab代码的效果比较差. 全部文件网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1qWwNMfM; 1.C++代码 下载地址: 需要先安装opencv和boost库. boost库下载地址:http://www.boost.org/users/download/: boost的安装:http://www.cnblogs.com/p…

Introduction: 应用背景:是盲人辅助系统,城市环境中的机器导航等计算机视觉系统应用的重要一步.获取文本能够为许多视觉任务提供上下文的线索,并且,图像检索算法的性能很大部分都依赖于对应的文本检测模块. 意义:传统的OCR应用于扫描文本,所以其依赖于把文本从背景像素中正确分离.这对于扫描文本来说是很简单的,但是自然图像由于存在色彩噪声,模糊,遮挡,很难将文本从背景中分离. 文章提出的方法:文本有着固定的笔画宽度,利用这一特性就够从背景中将其恢复.首先求图像的笔画宽度变换即每个像素都分配了…

遗传学算法概述 从之前转载的博客<非常好的理解遗传算法的例子>中可以知道,遗传学算法主要有6个步骤: 1. 个体编码 2. 初始群体 3. 适应度计算 4. 选择运算 5. 交叉运算 6. 变异运算 这是一个仿生的过程,模仿生物进化和自然选择.在该算法中,个体编码就相当于生物最基本的组成--基因,初始群体就是刚开始那些个原始的生物体. 在恶劣的环境中,适者生存的自然法则将让适应能力更好的生物继续存活繁衍下去,而适应能力差的生物将会被淘汰.因此遗传算法通过计算适应度来模拟这个自然选择的过程,用于…

因为项目需要,分别写了移动端和PC端的两个html页面,现在需要根据不同的屏幕宽度来加载对应的页面. 先说一下本人的思路-- 刚开始我直接在加载页面的时候判断屏幕宽度,然后加载相应的页面,大家是不是也想到会出现什么效果了? 没错,这个时候就出现了浏览器一直在加载切换页面的死循环!因为每次刷新页面都执行同一段js代码... 所以就要想办法存储刷新前的屏幕大小状态,在刷新页面的时候拿刷新前状态与刷新后状态对比,然后再决定加载哪个页面. 那么问题就来了,我们通过什么来存储这个状态呢? 这个时候就想起了…

边缘检测matlab算法汇总 1.      基于一阶微分算子检测边缘图像 一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测. Sobel算子:image =edge(in_image,'sobel',threshold,direction); Prewitt算子: image = edge(in_image,'prewitt',threshold,direction); Roberts算子: image = edge(in_imag…

matlab算法转为c语言后,影响c语言效率的关键在于multiword的产生,基于此会有multiword加减法和乘除法,极大消耗资源,减少甚至消除multiword很重要,需注意的是:算法中尽量减少除法使用,如果用到乘法,减少乘法项的个数,尽量都弄成两个数的乘法,对于矩阵算法尤其要注意乘除法的使用.矩阵算法可以在最后要得到结果时再用除法或乘法.多用加减法. 多步算法变为定点算法后很可能误差指数倍增长.…

vue 如何重绘父组件,当子组件的宽度变化时候 vue & dynamic el-popover position demo https://codepen.io/xgqfrms/pen/wvzXqoo?editors=1011 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!…

流水线型车间作业调度问题遗传算法Matlab源码流水线型车间作业调度问题可以描述如下:n个任务在流水线上进行m个阶段的加工,每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器,并且同一阶段上各机器的处理性能相同,在每一阶段各任务均要完成一道工序,各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工,已知任务各道工序的处理时间,要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况,使得调度指标(一般求Makespan)最小.下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码,属于…

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个…

1. 首先是提取 训练日志文件; 2. 然后是matlab代码: clear all; close all; clc; log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.log'; fid = fopen(log_file, 'r'); fid_accuracy = fopen('/home/wangxiao/Downloads/output_accuracy.txt', 'w'); fid_loss = fopen('/hom…

vue 监听页面窗口大小 export default { name: 'Full', components: { Header, Siderbar }, data () { return { screenWidth: document.body.clientWidth, // 屏幕宽度 timer: false } }, computed: { isCollapse: { get () { return this.screenWidth < 768 }, set () { } } }, wat…

又又又又是swiper问题 背景: pc端项目,rem布局,swiper作为步骤条(上一步,下一步)的功能. 发现在屏幕拖动,宽高的变化,窗口大小的变化 会引起swiper自动滑动(到下一步). 在下载文件链接时候回轻微引起一点点宽高的变化,导致直接滑到下一步. Chrome浏览关闭底部下载内容时候也会导致滑动 思考: 1.刚开始以为是某个地方不小心多加了下一步的操作,一直在查找 2.然后以为是下载的方法导致的,更换了多种下载方案 3.实在没有找出,准备debugger的时候发现,屏幕变化也会引…

AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索.推荐.广告.风控.智能调度.语音识别.机器人.无人配送等多个领域,帮助美团3.2亿消费者和400多万商户改善服务和体验,帮大家吃得更好,生活更好. 基于AI技术,美团搭建了世界上规模最大,复杂度最高的多人.多点实时智能配送调度系统:基于AI技术,美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语…

问题描述: 我方有一个基地,经度和纬度为( 70,40).假设我方飞机的速度为 1000 公里/小时. 我方派一架飞机从基地出发,侦察完敌方所有目标,再返回原来的基地.在敌方每一目 标点的侦察时间不计,求该架飞机所花费的时间(假设我方飞机巡航时间可以充分长). 这是一个旅行商问题.我们依次给基地编号为 1,敌方目标依次编号为 2, 3,…, 101, 最后我方基地再重复编号为 102(这样便于程序中计算). 距离矩阵 D = ( dij )102×102 , 其中 dij 表示表示 i, j 两…

一.“1-2-1”单列变宽布局: 对于变宽度的布局,首先要使内容的整体宽度随浏览器窗口宽度的变化而变化.因此中间的container容器中的左右两列的总宽度也会变化,这样就会产生不同的情况.这两列是按照一定的比例同时变化,还是一列固定,另一列变化.这两种都是很常用的布局方式.然而对于等比方式而言,相对比较简单,和我上一篇博客中1-2-1的布局方式非常类似,因此这里只是介绍一列固定另一列变宽的case.      在实际的应用中,只有单列宽度变化,而其它保持固定的布局可能会更加实用.一般在存在多个…

广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域,故得名. 一般可以用它做什么呢?一个最直观经典的例子就是走迷宫,我们从起点开始,找出到终点的最短路程,很多最短路径算法就是基于广度优先的思想成立的. 算法导论里边会给出不少严格的证明,我想尽量写得通俗一点,因此采用一些直观的讲法来伪装成证明,关键的point能够帮你get到就好. 2.图的…

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读:词向量算法是自然语言处理领域的基础算法,在序列标注.问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用.词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里,该算法也经历不断的改进,但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词(比如英文),结合中文语言特性的词向量研究相对较少.本文介绍了蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——…

Hello,小朋友们,还记得我是谁吗?对了,我就是~超威~好啦,言归正传,今天的布局实例是: 实现一个浮动布局,红色容器中每一行的蓝色容器数量随着浏览器宽度的变化而变化,就如下图: 肯定有人心里犯嘀咕了,哈~这么简单,不就是全部左浮动嘛,这也好意思拿出来讲?别急啊,其实里面的坑还是挺多的,且待我一个个填上. 1. 通过左浮动实现 要实现这样一个布局,我们首先需要如下的 HTML: <div id="float-container"> <div class="…

实现一个浮动布局,红色容器中每一行的蓝色容器数量随着浏览器宽度的变化而变化,就如下图: 要实现这样一个布局,我们首先需要如下的 HTML: <div id="float-container"> <div class="float-element"></div> <div class="float-element"></div> <div class="float-elem…

在ElementUI的Dialog中,需要实现其宽度随浏览器宽度变化而变化,并设定默认值,当浏览器宽度大于该值时,Dialog保持该宽度,小于该值时,使用100%宽度. 代码使用 window.onresize 事件触发变化,具体Demo代码如下 <template> <div class="app-container"> <div class="filter-container"> <el-button type=&quo…

双向宽度优先搜索 (Bidirectional BFS) 算法适用于如下的场景: 无向图 所有边的长度都为 1 或者长度都一样 同时给出了起点和终点 以上 3 个条件都满足的时候,可以使用双向宽度优先搜索来求出起点和终点的最短距离. 算法描述 双向宽度优先搜索本质上还是BFS,只不过变成了起点向终点和终点向起点同时进行扩展,直至两个方向上出现同一个子节点,搜索结束.我们还是可以利用队列来实现:一个队列保存从起点开始搜索的状态,另一个保存从终点开始的状态,两边如果相交了,那么搜索结束.起点到终点的…

http://gamealgorithms.net 第1章 游戏编程概述 (已看) 第2章 2D图形 (已看) 第3章 游戏中的线性代数 (已看) 第4章 3D图形 (已看) 第5章 游戏输入 (已看) 第6章 声音 (已看) 第7章 物理 (已看) 第8章 摄像机 (已看) 第9章 人工智能 (已看) 第10章 用户界面 (已看) 第11章 脚本语言和数据格式 (已看) 第12章 网络游戏 (已看) 第13章 游戏示例:横向滚屏者(iOS) 第14章 游戏示例:塔防(PC/Mac) 第1章 游…

Kmeans算法简介 作为无监督学习领域的一种简单的算法,Kmeans在实际应用中却是相当广泛的.其过程是通过不断交替迭代求得最优的类中心以及每个样本所属类别,具体步骤如下: 确定类别个数k 随机初始化k个类的中心,分别为(\mu_1, \mu_2, -, \mu_k ) 确定每个样本类别,原则为样本与类中心距离最小,即 \begin{aligned} c^{(i)}=\underset{j}{arg min}Dist(x^{(i)}, \mu_j) \end{aligned} 更新每个类的中心…

原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要…

拟采用的方法,CamShift算法,即"Continuously Apative Mean-Shift"算法,是一种运动跟踪算法.它主要通过视频图像中运动物体的颜色信息来达到跟踪的目的.该算法的已经在PC上尝试过,效果良好.目前正在往手机上移植. 这个算法是根据颜色信息来跟踪吗?有待验证 (1)Camshift算法 转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5d1476580101a57j.html Camshift算法是Continuously Adapt…

算法 计算机 超级计算 高性能 科学探索 1. 算法背景——蚁群的自组织行为特征 高度结构化的组织——虽然蚂蚁的个体行为极其简单,但由个体组成的蚁群却构成高度结构化的社会组织,蚂蚁社会的成员有分工,有相互的通信和信息传递. 自然优化——蚁群在觅食过程中,在没有任何提示下总能找到从蚁巢到食物源之间的最短路径:当经过的路线上出现障碍物时,还能迅速找到新的最优路径. 信息正反馈——蚂蚁在寻找食物时,在其经过的路径上释放信息素(外激素).蚂蚁基本没有视觉,但能在小范围内察觉同类散发的信息素的轨迹,由此来…

摘要 机器学习算法分类:监督学习.半监督学习.无监督学习.强化学习 基本的机器学习算法:线性回归.支持向量机(SVM).最近邻居(KNN).逻辑回归.决策树.k平均.随机森林.朴素贝叶斯.降维.梯度增强 公式.图示.案例 机器学习算法分类 机器学习算法大致可以分为: 监督学习 | Supervised learning 半监督学习 | Semi-supervised learning 无监督学习 | Unsupervised learning 强化学习 | Reinforcement learn…

一.目的 ①在不同节点个数的情况下,用Matlab拟合出连通率与通信半径的关系曲线. ②在不同节点通信半径的情况下,用Matlab拟合出连通率与节点个数的关系曲线. 二.方法描述 在1x1的单位矩形中随机部署传感器节点,而且假设每个节点的通信半径一样.在每一组节点个数和节点通信半径下进行1000次试验,进而分别模拟出连通率随节点数增加以及通信半径增加的变化趋势. 关键算法即判断节点网络是否具有连通性,算法流程图如下: 关键的程序设计在于找到与节点相连的节点的递归调用,通过不断的搜索邻接矩阵中的1…

无意中打开了一年前做过的一个android应用的代码,看到里面实现的一个小功能点(如题),现写篇文章做个笔记.当时面临的问题是,在旋转屏幕的时候需要让gridview的列数与宽度能自适应屏幕宽度,每个单元格之间还需要保留一定的间距.因为每款手机的屏幕宽度不都相同,我们在指定了单元格的宽度与间距之后,并不能确定每行中所能容纳的单元格数量,这个数量必须在运行时通过计算得出,同样,我们设置的单元格宽度和间距不能保证刚好容纳在屏幕宽度内,为了解决这个问题,设计了一个简单的算法,首先需要预先指定单元格的宽…

一.CSS DIV网页布局中当分辨率小于等于1024px(像素)时,DIV布局对象显示1000px宽度,当分辨率大于1024px时候显示1200px宽度等需求.使用CSS实现改变浏览器显示宽度从而实现布局的网页宽度动态改变变化(网页宽度自动随浏览器显示宽度而变宽变窄).随着发展,越来越多的电脑用户显示屏分辨率越来越高,但有的用户还是使用1024px的分辨率的显示屏(根据几个浏览器分辨率统计平台得到数据现在使用1200分辨率以下用户极少,但我们CSS布局时仍然需要至少考虑1024px分辨率用户),…