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前段时间做业务监控,用到了MongoDB,有一个查询是把一个含array的list里面查询array中是否存在某一对unique值,不存在的情况下插入一条记录. 类似这样一个表: Biao{ id, field1, field2, List<string> Places, List<People> Peoples } People{FistName, LastName, Age, xxx} 需要查询field1=xxx, (array)Places 包含ppp,(array)Peo…
看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :…
MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong…
1.查询所有记录db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInfo…
1.查询所有记录 db.userInfo.find();相当于:select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉 name 中的相同数据相当于:select distict name from userInfo; 3.查询 age = 22 的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于: select * from userInf…
SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',USER,'''@''',HOST,''';') AS QUERY FROM mysql.user; GRANT USAGE ON *.* TO 'user01'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;…
在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)} 但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合 如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了 同条件并列查询: { $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lte:ObjectId("…
有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行  ./mongostat -port 端口号  则可以看到下面的数据 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s 每秒的命令数,比以上插入.查找.更新.删除的综合还多,还统…
左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us…
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简…