原创文章-转载请注明出处哦.其他部分内容参见以下链接- GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py 1. 类及其继承关系 Model / \ / \ MLP GeneralizedModel / \ / \ Node2VecModel SampleAndAggregate 首先看Model, GeneralizedModel,…

原创文章-转载请注明出处哦.其他部分内容参见以下链接- GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(四) - models.py 1. class MeanAggregator(Layer): 该类主要用于实现 1. __init__() __init_() 用于获取并初始化成员变量 dropout, bias(False), act(ReLu), concat(Fa…

原创文章-转载请注明出处哦.其他部分内容参见以下链接- GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py GraphSAGE 代码解析(四) - models.py 1 # global unique layer ID dictionary for layer name assignment 2 _LAYER_UIDS = {} 3 4 def get_layer_uid(layer_name…

原创文章-转载请注明出处哦.其他部分内容参见以下链接- GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py GraphSAGE 代码解析(四) - models.py GraphSAGE代码详解 example_data: 1. toy-ppi-G.json 图的信息 { directed: false graph : { {name: disjoint_union(,) } nodes: [ { test: fals…

class EdgeMinibatchIterator """ This minibatch iterator iterates over batches of sampled edges or random pairs of co-occuring edges. G -- networkx graph id2idx -- dict mapping node ids to index in feature tensor placeholders -- tensorflow p…

demo 该demo模型主要是用于问题,选择单个或多个答案的问卷形式应用 # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. choice_style = ( ('r','radio'), ('c','checkbox') ) class myQuestion(models.Model): question_t…

第三百七十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建课程app,在models.py文件生成4张表,课程表.课程章节表.课程视频表.课程资源表 创建名称为app_courses的课程APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime import datetime…

Django框架,models.py模块,数据库操作——创建表.数据类型.索引.admin后台,补充Django目录说明以及全局配置文件配置 数据库配置 django默认支持sqlite,mysql, oracle,postgresql数据库. 1,django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动   引擎名称:django.db.backends.sqlite3 在全局配置文件settings.py可以看到确认配置使用的sqlite数据库 # Database # h…

平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考:1.代码:RobHess的SIFT源码 2.书:王永明 王贵锦 <图像局部不变性特征与描述> SIFT四步骤和特征匹配及筛选: 步骤一:建立尺度空间,即建立高斯差分(DoG)金字塔dog_pyr 步骤二:在尺度空间中检测极值点,并进行精确定位和筛选创建默认大小的内存存储器 步骤三:特征点方向赋值,完成此步骤后,每个特征点有三个信息:位置.尺度.方向…

k-means 是聚类中比较简单的一种.用这个例子说一下感受一下 TensorFlow 的强大功能和语法. 一. TensorFlow 的安装 按照官网上的步骤一步一步来即可,我使用的是 virtualenv 这种方式. 二.代码功能 在\([0,0]\) 到 \([1,1]\) 的单位正方形中,随机生成 \(N\) 个点,然后把这 \(N\) 个点聚为 \(K\) 类. 最终结果如下,在 0.29s 内,经过 17 次迭代,找到了4个类的中心,并给出了各个点归属的类. Found in 0.2…