本文介绍一下matplotlib的最基本用法. 这次我们要显示一个线性方程的直线. 首先要引入matplotlib库,一般是用plt这个简写的,我们就按照大多数人的惯例来进行命名: import matplotlib.pyplot as plt 下面我们用numpy生成x轴上的数据:从-1到1,总共有50个点: x = np.linspace(-1, 1, 50) 再定义一个线性方程: y = 2 * x + 1 接着把x和y在坐标轴上显示出来,并连点成线: plt.plot(x, y) 最后,…

http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用jupyter notebook跑了一遍, 很不错的笔记. 如何才能把它写到博客里呢. python代码和mk代码混合在一起了, 很难看呀!!! 1 Our Favorite Recipes — Matplotlib 1.5.1 documentation 2 http://matplotlib.o…

Matplotlib基础知识 一.Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel 实际绘图的区域 # 使用包 import numpy as np import pandas a…

1.基础应用 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np #使用np.linspace定义x:范围是(-1,1);个数是50. 仿真一维数据组(x ,y)表示曲线1 >>> x = np.linspace(-1, 1, 50) >>> y = 2*x + 1 #使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.sh…

Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包.数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一,可以帮助我们完成很多操作,例如:找出异常值.必要的一些数据转换等.完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化 安装方式: pip install matplotlib 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt 一.plot函数(绘制折线图) 线型linestyle(-,-.,--,..) 点型marker(v,^,s,*,H,+,X,D,…

一 环境安装 Make sure you have installed numpy. 先安装np pip install matplotlib (Python2.X) pip3 install matplotlib (Mac) yum install python3-matplotlib(Python3.x   Linux) yum install python-matplotlib(Python2.x     Linux) https://pypi.python.org/pypi/matplo…

这里权当一个matplotlib的用法小结,主要用于记录,以防忘记. 需要安装一下Anaconda,这里推荐清华大学的镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ matplotlib能将数据进行可视化,更直观地呈现.使数据更加客观,更具说服力. 1. 折线图 from matplotlib import pyplot as plt # E:\Anaconda3\Library\bin添加到环境变量 x = range(2, 26,…

1.什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易.理解数据.通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们.接下来我们主要使用的可视化工具包叫做--Matplotlib,它是基于Numpy和tkinter二次开发的,它是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包. 2.Matplotlib的用法 2.1.Matplotlib绘图基础 安装方式: pip i…

今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotlib. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻.MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便.如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了.MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLA…

Matplotlib 是建立在NumPy基础之上的Python绘图库,是在机器学习中用于数据可视化的工具. 我们在前面的文章讲过NumPy的用法,这里我们就不展开讨论NumPy的相关知识了. Matplotlib具有很强的工具属性,也就是说它只是为我所用的,我们不必花太多的精力去精进它.我们只需要知道它可以做那些事,可以绘制哪些图形,有一个印象就足够了.我们在实际使用中用什么拿什么,我们用到了自然就熟练了,用不到的功能也就说明它对你没什么用. 这就是按需学习(Learn on Demand) .…