计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展.不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式.横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大. 网络传输带宽变得越来越紧缺,我们服务器的标配上了10Gbps的网卡 HTTPx.x 时代TCP/IP协议通讯低效,我们即将用上QUIC HTTP 3.0 同机器走Socket协议栈太慢,我们用起了eBPF .... 现在我…

序列化 背景: 在以下过程中,需要对数据进行序列化: shuffling data时需要通过网络传输数据 RDD序列化到磁盘时 性能优化点: Spark默认的序列化类型是Java序列化.Java序列化的优势是兼容性好,不需要自已注册类.劣势是性能差.为提升性能,建议使用Kryo序列化替代默认的Java序列化.Kryo序列化的优势是速度快,体积小,劣势是兼容性差,需要自已注册类. 序列化的配置项:spark.serializer 使用方法1 1 2 3 val conf = new SparkCo…

序列化和反序列化 序列化就是指把对象转换为字节码: 对象传递和保存时,保证对象的完整性和可传递性.把对象转换为有字节码,以便在网络上传输或保存在本地文件中: 反序列化就是指把字节码恢复为对象: 根据字节流中保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象: 一般情况下要求实现Serializable接口,该接口中没有定义任何成员,只是起到标记对象是否可以被序列化的作用. 对象在进行序列化和反序列化的时候,必须实现Serializable接口,但并不强制声明唯一的serialVersionUID,是…

ASP.NET: 一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不…

一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果用动态的SQL语句来返回多个数据集,那用存储过程来替代动态的SQL语句会更好些.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不用在过滤数据,这是…

想了解更多关于新的编译器的信息,可以访问     .NET Compiler Platform ("Roslyn") 基本要领 在对.NET 进行性能调优以及开发具有良好响应性的应用程序的时候,请考虑以下这些基本要领: 要领一:不要过早优化 编写代码比想象中的要复杂的多,代码需要维护,调试及优化性能. 一个有经验的程序员,通常会对自然而然的提出解决问题的方法并编写高效的代码. 但是有时候也可能会陷入过早优化代码的问题中.比如,有时候使用一个简单的数组就够了,非要优化成使用哈希表,有时候…

本文由云+社区发表 "当我第一次知道要这篇文章的时候,其实我是拒绝的,因为我觉得,你不能叫我写马上就写,我要有干货才行,写一些老生常谈的然后加上好多特技,那个 Node.js 性能啊好像 Duang~ 的一下就上去了,那读者一定会骂我,Node.js 根本没有这样搞性能优化的,都是假的." ------ 斯塔克·成龙·王 1.使用最新版本的 Node.js 仅仅是简单的升级 Node.js 版本就可以轻松地获得性能提升,因为几乎任何新版本的 Node.js 都会比老版本性能更好,为什么…

C#程序性能优化 1.显式注册的EvenHandler要显式注销以避免内存泄漏 将一个成员方法注册到某个对象的事件会造成后者持有前者的引用.在事件注销之前,前者不会被垃圾回收.   private void Form1_Load()   {   ……   //注册事件   CommandRemotingContext.CmdChanged += new ReciverCmdStateChangedEventHandler(this.CommandRemotingContext_CmdChange…

Mysql 性能优化教程 目录 目录 1 背景及目标 2 Mysql 执行优化 2 认识数据索引 2 为什么使用数据索引能提高效率 2 如何理解数据索引的结构 2 优化实战范例 3 认识影响结果集 4 影响结果集的获取 4 影响结果集的解读 4 常见案例及优化思路 5 理解执行状态 7 常见关注重点 7 执行状态分析 8 分析流程 9 常见案例解析 11 总结 12 Mysql 运维优化 14 存储引擎类型 14 内存使用考量 14 性能与安全性考量 14 存储/写入压力优化 15 运维监控体系…

第一章 Spark 性能调优 1.1 常规性能调优 1.1.1 常规性能调优一:最优资源配置 Spark性能调优的第一步,就是为任务分配更多的资源,在一定范围内,增加资源的分配与性能的提升是成正比的,实现了最优的资源配置后,在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略. 资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示: 代码清单2-1 标准Spark提交脚本 /usr/opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --…