Python知识结构(点我) 欢迎评论提修改意见…

前面在开始讲解数据类型的时候,有说过Python的知识结构,在此重温一下 Python知识结构: 程序由模块组成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式创建并处理对象 关于知识结构,前面已经说过我自己的理解,在此就多啰嗦说一下 对象是要处理的基本类型,所以前面讲解的数据类型都可以理解为对象,那有了对象,如何处理对象,前面也有讲过很多对象处理的方法,那些都是最基本的基本,除了基本的方法,还有语句,通过特定的语句操作对象,所以从这张开始就涉及到语句的内容,也就是知识结构倒数第二层,语句包含表达式,所以…

本章的内容主要是介绍了Python的核心对象类型,后续的5.6.7.8.9章针对这些核心类型分别展开详细的说明 本章我认为重要的有几点 1.作者有谈到Python的知识结构,这个我感觉是一个大框架,可以方便理解Python各个细节的知识 2.Python的核心对象类型有哪些?有哪些特性? 以下就分别展开来说 1.Python知识结构:就是以下几句话,虽然短,但是对于理解后续所学习的内容都很有帮助 程序由模块组成 模块包含语句 语句包含表达式 表达式创建并处理对象 从这四句话可以看到,是由大到小递…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接. 相信大家都知道,Python很容易学,有编程基础的人,最多两个星期就可以很愉快的撸Python的代码了,那么具体涉及的知识有哪些,下面为大家整理出来目录. 同时,给初学者一些参考,知道学习的方向,以及学习一段时间后,检验自己达到的水平. 这篇文章预计5分钟读完,所以不会有很多复杂的描述,基本上是概述性的描述.不罗嗦,以下开始: 1. Python基础概念 这是一门高级编程语言,不用操心底层细节.同时它也是解释型语言,不需要编译,写好就可…

什么是Python全栈工程师? 即从前端页面的实现,到后台代码的编写,再到数据库的管理,一人可以搞定一个公司网站的所有事情,真正实现全栈开发. 全栈只是个概念 也分很多种类 真正的全栈工程师涵盖了web开发 DBA 爬虫 测试 运维,要学的内容那是相当的巨量.就web开发方向而言需要学习的内容:前端知识 包括HTML5 CSS3 JS Jquery Ajax,后端至少需要能够熟练使用 Django和tornado 当然会flask更好 Python全栈工程师是比较受欢迎的一类人才,本身Pytho…

初始能力 让阅读思路保持清晰连贯,主力关注在流程架构和逻辑实现上,不被语法.技巧和业务流程等频繁地阻碍和打断. 建议基本满足以下条件,再开始进行代码阅读: 具备一定的语言基础:熟悉基础语法,常用的函数.库等: 了解业务背景和逻辑: 了解设计模式.熟悉编程和构建工具的使用.了解代码风格: 工具使用 Source Insight - 具有强劲的代码浏览和分析功能 Doxygen - 项目文档工具 grep命令 - 用于全局搜索 利用代码结构分析功能或插件生成UML图 Python Call Grap…

二十四. Python基础(24)--封装 ● 知识结构   ● 类属性和__slots__属性 class Student(object):     grade = 3 # 也可以写在__slots__属性下面__slots__下面       def __init__(self, name, age, hobby):         self.name=name         self.age=age         # self.hobby=hobby # 如果定义了这个对象属性, 会抛…

其实每一篇博客我都要用很多琐碎的时间片段来学完写完,每次一点点,用到了就学一点,学一点就记录一点,要用上好几天甚至一两个礼拜才感觉某一小类的知识结构学的差不多了. Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库,它被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作.它的名字来源是由“ Panel data”(面板数据,一个计量经济学名词)两个单词拼成的.简单地说,你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel. 一.  数据结构介绍 在pandas中有两类非常重要的…

昨天坐了20多个小时的硬座回家.发现在网络信号差的火车上也是学习的好地方.如果你的手机电量不足的话,带上两本书简直是绝配.我在火车上阅读了两百多页的内容,并没有多大的疲累,那样无聊的环境里面能看书学习也是很棒的. 在火车上看完了<编码的奥秘>,这本书的体系超级赞,从编码系统一步步到计算机的实现,全书结构完全是按照技术发展一步步讲解的,以前很难明白深入浅出,这本书的确很好地诠释了深入浅出.当然它大体讲的是实现的东西,具体的技术细节提及的并不多,所以读书笔记做起来会比较松散,暂时就不做这一系列的读…

目录 一:学习机器学习原因和能够解决的问题 二:为什么选择python作为机器学习的语言 三:机器学习常用库简介 四:机器学习流程   机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论.统计学.逼近论.凸分析.算法复杂度理论等多门学科.专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能.从数据中提取知识,也被称为预测分析 或 统计学习.   它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径.   下面就让我们先了解一下机器学习吧. 一:学习机器…