http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/…

本地收藏夹伤不起…… https://zh.wikipedia.org/wiki/Template:%E7%AE%97%E6%B3%95 https://courses.csail.mit.edu/6.851/spring12/lectures/ //以上需要翻墙 http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/ https://oi-wiki.org/ https://csacademy.com/app/graph_editor/ http://www.docin.co…

写在前面的话 上次发布过一篇同样标题的文章.但是因为跨域方面做得不太理想.我进行了修改,并重新分享给大家. 如果这篇文章对您有所帮助,请您点击一下推荐.以便有动力分享出更多的"偷懒小工具" 目的 目的很明确,就是搭建单点登录的帮助类,并且是一贯的极简风格(调用方法保持5行以内). 并且与其他类库,关联性降低.所以,不使用WebAPI或者WebService等. 思路 因为上次有朋友说,光看见一堆代码,看不见具体思路.所以,这次分享,我把思路先写出来. 懒得看实现代码的朋友,可直接查看&…

1.准备看板. 形式参考图4. 2.任务认领,并把认领人标注在看板上的任务标签上. 先由个人主动领任务,PM根据具体情况进行任务的平衡. 然后每个人都着手实现自己的任务. 3.为了团队合作愉快进展顺利,请坚持每日立会. 定下每日例会的时间地点. 例会情景请拍照留影(至少一次,发布到博客上). 会上大家依次报告:我昨天做了啥,我今天要做啥,我碰到了哪些问题. 每日立会时更新看板. 每天例会后的看板拍照显示进度.(拍照可以固定在一个位置拍,以后还可以把每天拍的图做成动画.参考图5) 4.博客发布要求…

Scrum 项目 2.0 阅读教材第8章,8.1~8.3节 P157~168,了解获取用户需求的办法,每个组可以选择一二加以应用. 8.4节P168-171 查阅NABCDA模型的具体说明. 2.SCRUM 流程的步骤 1 完成产品Backlog的编制,在spint计划会议之前,确保product backlog井然有序. 阅读教材第8章,8.5节 P171~173,帮助我们确定列表的优先级. 8.5节 P174~186,帮助我们估算工作量. 3.小组展示 下周二(2016.5.10)课堂上,第…

Scrum 项目3.0 3.0----------------------------------------------------- SCRUM 流程的步骤2: Spring 计划 1. 确保product backlog井然有序.(参考示例图1) 2. Sprint周期,一个冲刺周期,长度定为两周,本学期还有三个冲刺周期. 3. 确定Sprint目标. 3.1 产品负责人概括产品backlog,对sprint目标进行总体介绍,讲清他认为最重要的故事. 3.2 团队从最重要的故事开始逐一讨论…

目的  目的很明确,就是搭建单点登录的帮助类,并且是一贯的极简风格(调用方法保持5行以内). 并且与其他类库,关联性降低.所以,不使用WebAPI或者WebService等. 思路   因为上次有朋友说,光看见一堆代码,看不见具体思路.所以,这次分享,我把思路先写出来. 懒得看实现代码的朋友,可直接查看"思路"这个子标题. 同时如果有好的想法,请修改后在github上推给我.Talk is cheap,Show me the code 思路   同域 同域需要考虑的问题比较少.只需要考…

内容全部是自己手工原创写作的参考内容,完全排除从其他网站COPY的内容信息.如有雷同实属巧合.   奉献给有需求的人士,也给各位解决FLASH安装头疼的问题,正常在线下载安装运气不好的安装半天.运气好的也许一会就搞定了. 以下内容主要是送给那些运气不好的朋友....也不知道你是不是其中一个运气不好的....相信你看到我的文章内容之后,很高兴的告诉你,你是一个很幸运的人...   完整安装包下载地址.所有网页插件都在这个网址了,更新的速度也是最快的,目前内容仅仅只是当天最新安装包的版本.如需要获取…

1.简介 AiPa 是一款小巧,灵活,扩展性高的多线程爬虫框架. AiPa 依赖当下最简单的HTML解析器Jsoup. AiPa 只需要使用者提供网址集合,即可在多线程下自动爬取,并对一些异常进行处理. 2.Maven 直接引入 <dependency> <groupId>cn.yueshutong</groupId> <artifactId>AiPa</artifactId> <version>1.0.0.RELEASE</v…

1.  寻找数据集の奥义 根据CMU的说法,寻找一个好用的数据集需要注意一下几点: 数据集不混乱,否则要花费大量时间来清理数据. 数据集不应包含太多行或列,否则会难以使用. 数据越干净越好,清理大型数据集可能非常耗时. 应该预设一个有趣的问题,而这个问题又可以用数据来回答. 2.  去哪里找数据集 Kaggle:爱竞赛的盆友们应该很熟悉了,Kaggle上有各种有趣的数据集,拉面评级.篮球数据.甚至西雅图的宠物许可证.https://www.kaggle.com/ UCI机器学习库:最古老的数据集…