欢迎访问我的个人博客:http://www.xiaolongwu.cn 前言 最近在项目上加一个图片裁剪上传的功能,用的是cropper插件,注意到选择本地图片后就会有预览效果,这里整理一下这种预览效果的实现原理: 实现原理 通过input的 type = file属性和js的内置FileReader对象,利用FileReader对象的readAsDataURL方法,把图片数据转成base64字符串数据,然后把这个base64字符串数据赋值给一个图片标签的src. 伪代码 //input标签,获…

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 1. 前言 本文对2018年OpenAi提出的论文<Improving Language Understanding by Generative Pre-Training>做一个解析. 一个对文本有效的抽…

faster-rcnn系列原理介绍及概念讲解 faster-rcnn系列原理介绍及概念讲解2 转:作者:马塔 链接:https://www.zhihu.com/question/42205480/answer/155759667来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处.   理解anchor: 首先我们需要知道anchor的本质是什么,本质是SPP(spatial pyramid pooling)思想的逆向.而SPP本身是做什么的呢,就是将不同尺寸的输入res…

来自:网络整理 个人觉得写一个网络应用程序没有是一件非常easy的事.其实,我们刚開始的时候总觉得的原则: 建立------>连接套接字------->接受一个连接---->发送数据 而真正复杂编写一个网络应用程序的规模从一个连接到成千上万的连接! 那么本系列将对sockt由浅入深的介绍. msdn The overlapped I/O mechanism in Win32® allows an application to initiate an operation and recei…

前言 java多线程之间进行通信时,JDK主要提供了以下几种通信工具类.主要有Semaphore.CountDownLatch.CyclicBarrier.exchanger.Phaser这几个通讯类.下面我们来详细介绍每个工具类的作用.原理及用法. Semaphore介绍 Semaphore翻译过来是信号的意思.顾名思义,这个工具类提供的功能就是多个线程彼此"打信号".而这个"信号"是一个int类型的数据,也可以看成是一种"资源",用来限定线程…

看了下JAVA里面有HashMap.Hashtable.HashSet三种hash集合的实现源码,这里总结下,理解错误的地方还望指正 HashMap和Hashtable的区别 HashSet和HashMap.Hashtable的区别 HashMap和Hashtable的实现原理 HashMap的简化实现MyHashMap HashMap和Hashtable的区别 两者最主要的区别在于Hashtable是线程安全,而HashMap则非线程安全Hashtable的实现方法里面都添加了synchron…

1 RCNN 1.1 训练过程 (1) 训练时采用fine-tune方式: 先用Imagenet(1000类)训练,再用PASCAL VOC(21)类来fine-tune.使用这种方式训练能够提高8个百分点. (2) 训练时每个batch的组成: batch_size = 128 = 32P(正样本) + 96(负样本组成).可以使用random crop实现. 1.2 Inference过程 (1) 测试过程使用Selective Search生成2000个建议框,对建议框进行剪裁并调整尺度为…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 1.hive创建数据库 CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name>; 2.hive创建表 hive里一般有两种表的…

本页内容都是本人回炉Linux时整理出来的.这些文章中,绝大多数命令类内容都是翻译.整理man或info文档总结出来的,所以相对都比较完整. 本人的写作方式.风格也可能会让朋友一看就恶心到直接右上角叉叉,对此本人只能say sorry.但本人能自信的说,很多文章能算得上是查缺补漏和原理(机制)深入型的内容,也有很多是手册型文章. 文章中有非常多的内容是我个人摸索的时候推断.测试出来的,虽以目前本人的能力还没发现不通之处,但错误难免,所以若各位朋友发现什么错误,或有疑惑.更好的建议等,盼请各位能在…

1. 语言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 从Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention的本质 1. 前言 谷歌在2017年发表了一篇论文名字教Attention Is All You Need,提出了一个只基于attention的结构来处理序列模型相关的问题,比如机器翻译.传统的神经机器翻译大都是利…