背包四讲 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题.问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价格,在限定的总重量内,我们如何选择,才能使得物品的总价格最高.问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中.相似问题经常出现在商业.组合数学,计算复杂性理论.密码学和应用数学等领域中.也可以将背包问题描述为决定性问题,即在总重量不超过W的前提下,总价值是否能达到V?它是在1978年由Merkle和Hellman提出的. ---百度百科 本笔记参考视频…

二分法: 在看这个视频前,我对于二分法是一头雾水的,又加上这个算法平常从来没写过所以打了一年了还没正式搞过.视频提到ACwing上的一道题,我用自以为聪明的方法去做,结果TLE了,实在丢人,不说了,开整! 对于例题 789:数的范围,寻找一个数前后第一次与最后一次出现的坐标.我们需要这个模板: 数组定为number[]; (1)来看第一种情况:如图,假设两个点分别是最先与最后出现的位置.求第一次x出现的位置实际上就是(1)这种情况.那么我们定一个条件 mid=(l+r)>>1 if(numbe…

前缀和以及二维前缀和在这里就不写了. 差分:是前缀和的逆运算 ACWING二维差分矩阵    每一个二维数组上的元素都可以用(x,y)表示,对于某一元素(x0,y0),其前缀和就是以该点作为右下角以整个数组的起始点作为左上角的矩形区域内所有元素的和.[如下图的红色区域,其中六个元素的和就是(x0,y0)的前缀和] #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; ; int n,m,q; int a[maxn][ma…

P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放. 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值. 则其状态转移方程便是:f[i][v] = max{ f[i-1][v] , f[i-1][v-c[i]] + w[i]}.  这个方程非常重要,…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

  近期学习了一种叫做 Factorization Machines(简称 FM)的算法.它可对随意的实值向量进行预測.其主要长处包含: 1) 可用于高度稀疏数据场景:2) 具有线性的计算复杂度.本文将对 FM 框架进行简介.并对其训练算法 - 随机梯度下降(SGD)法和交替最小二乘(ALS)法进行具体推导. 相关链接: (一)预測任务 (二)模型方程 (三)回归和分类 (四)学习算法 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaXRwbHVz/f…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

首发于 太阁实验室 关注专栏   写文章     圣诞丨太阁所有的免费算法视频资料整理 Ray Cao· 12 小时前 感谢大家一年以来对太阁实验室的支持,我们特地整理了在过去一年中我们所有的原创算法类视频,均为免费观看,方便大家学习. 先放一个ACM大神讲解的算法题视频(国外传优酷真的是太不容易了……). ACM大神精讲北美最新面试题—在线播放—优酷网,视频高清在线观看http://v.youku.com/v_show/id_XMTg2ODk0MzIwMA==.html 其余视频: [公开课]…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.详细引用的资料请看參考文献.详细的版本号声明也參考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分详细的參考资料并没有详细相应.假设某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删…

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