①mysql建表test1 ②cd /opt/module/sqoop进入scoop路径 ③ bin/sqoop export \ > --connect jdbc:mysql://master:3306/mysql \ > --username root \ > --password 000000 \ > --table test1 \ > --num-mappers 1 \ > --export-dir /user/hive/warehouse/test1 \ &g…

MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还原 2.本地MSSQL数据库上执行select * into aaa from order where createtime>='2018-11-12 00:00:00' and createtime<='2018-11-13 00:00:00', 把一天的数据导出到新表aaa中,其中aaa是不存…

业务背景 mysql表YHD_CATEG_PRIOR的结构例如以下: -- Table "YHD_CATEG_PRIOR" DDL CREATE TABLE `YHD_CATEG_PRIOR` ( `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '类目ID', `category_name` varchar(250) DEFAULT NULL COMMENT '类目名称', `category_level` int(11) DEFAULT '0' COMM…

1. 创建临时function (这里两个包都是hive自带的,不需要自己开发的,可以根据名称查找对应的版本) add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java--bin.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.genericudf.example…

POI是Apache的一套读MS文档的API,用它还是可以比较方便的读取Office文档的.目前支持Word,Excel,PowerPoint生成的文档,还有Visio和Publisher的. http://poi.apache.org/download.html 具体的用法可以查阅文档里面您的quickguide,我给出我自己的范例,从xls文件把数据导出到MySQL. 这里面我总是假定excel在第一个sheet并且第一行是字段名,能够自动从第一行读取字段名建立一个表然后导入数据. pack…

sqoop导出到mysql中文乱码问题总结.utf8.gbk 今天使用sqoop1.4.5版本的(hadoop使用cdh5.4)因为乱码问题很是头痛半天.下面进行一一总结 命令: [root@sdzn-cdh01 etc]# sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.200.40:3306/otherdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" -m 1  --username root…

从hive将数据导出到mysql http://abloz.com 2012.7.20 author:周海汉 在上一篇文章<用sqoop进行mysql和hdfs系统间的数据互导>中,提到sqoop可以让RDBMS和HDFS之间互导数据,并且也支持从mysql中导入到HBase,但从HBase直接导入mysql则不是直接支持,而是间接支持.要么将HBase导出到HDFS平面文件,要么将其导出到Hive中,再导出到mysql.本篇讲从hive中导出到mysql.从hive将数据导出到mysql 一…

Sqoop-将Hive ORC表导出到MySQL sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 1234qwer --table company_test --hcatalog-database view_company --hcatalog-table company_test --hcatalog-partition-keys curdate  --hcatalog-par…

暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack…

这篇文章主要介绍了 数据库迁移(A -> B),需要把用户也迁移过去,而用户表(mysql.user)有上百个用户.有2种方法进行快速迁移: 1,在同版本的条件下,直接备份A服务器的mysql数据库,还原到B服务器. 2,要是不同版本的数据(5.1 -> 5.5),很可能mysql数据库下面的一些表结构,甚至表数据的默认值都不一样,按照1的方法进行迁移,虽然最后也是可以正常访问,但是还是有些不太放心,很可能会影响到了B服务器上的MySQL,这样就需要用命令行来生成帐号了,这样是最安全和放心的.…