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声明:本篇博文根据http://www.ctocio.com/hotnews/15919.html整理,原作者张萌,尊重原创. 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法.本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考. 机器学习的算法很多.很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的.这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的分类. 博主在原创基础上加入了遗传…

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容.很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法.这里南君先生为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考. 机器学习的算法很多.很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的.这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性. 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式.在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式.在机器学习领域,有几种主要…

一.算法 算法是以函数模板的形式实现的.常用的算法涉及到比较.交换.查找.搜索.复制.修改.移除.反转.排序.合并等等. 算法并非容器类型的成员函数,而是一些全局函数,要与迭代器一起搭配使用. 算法的优势在于只需实作一份,可以适应所有的容器,不必为每一种容器量订制.也可以与用户定义的容器搭配. 算法尾词: _if 比如find(按某个值来查找),find_if(按某个条件来查找) _copy 这个尾词用来表示在算法中,元素不光被操作,还会被复制到目标区间.比如reverse.reverse_co…

国家集训队1999论文集 陈宏:<数据结构的选择与算法效率--从IOI98试题PICTURE谈起> 来煜坤:<把握本质,灵活运用--动态规划的深入探讨> 齐鑫:<搜索方法中的剪枝优化> 邵铮:<数学模型的建立.比较和应用> 石润婷:<隐蔽化.多维化.开放化--论当今信息学竞赛中数学建模的灵活性> 杨帆:<准确性.全面性.美观性--测试数据设计中的三要素> 周咏基:<论随机化算法的原理与设计> 国家集训队2000论文集 陈彧…

机器学习术语 归纳总结机器学习相关的基本术语,以一批西瓜的数据为例,例如:(色泽=青绿:根蒂=蜷缩:敲声=浊响),(色泽=乌黑:根蒂=稍蜷:敲声=沉闷),(色泽=浅白:根蒂=硬挺:敲声=清脆)... 示例(instance)/样本(sample):对于某个事件或对象的描述(上例中的一个西瓜) 数据集(data set):一组记录的合集 属性(attribute)/特征feature):反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项,如:色泽.根蒂.敲声 属性值(attribute value):属性上…

STL算法主要是我们强大的标准库中以迭代器或数值或函数对象为参数预先定义好的一系列算法操作. 在STL算法分类中首先要提的就是两个普遍存在的后缀: _if _copy 其中这两个后缀的作用分别是:一.对于_if,如果算法存在两种形式,参数的个数相同,其中一种形式的参数要求传递一个值,而另一种形式则会要求传递一个函数或仿函数(函数对象),那么则没有_if后缀的形式要求传递数值,有_if后缀的则要求传递函数.而且传递的函数一般都会是一个一元或二元的判别式.二._copy后缀则表示在此算法中元素在被复…

Ensemble learning - 集成算法 ▒ 目的 让机器学习的效果更好, 量变引起质变 继承算法是竞赛与论文的神器, 注重结果的时候较为适用 集成算法 - 分类 ▒ Bagging - bootstrap aggregation ◈ 公式 ◈ 原理 训练多个分类器取平均, 并行 的训练一堆的分类器 ◈ 典例 随机森林 ◈ 随机 输入 - 数据源采样随机 - 在原有数据上的进行 60% - 80% 比例的有放回的数据取样 数据量相同, 但是每个树的样本数据各不相同 特征 - 特征选择随机…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_classification(): ''' 加载用于分类问题的数据集 ''' # 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集 digits=datasets.load_d…

之前做特征选择,实现过基于群智能算法进行最优化的搜索,看过一些群智能优化算法的论文,在此做一下总结. 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题"在一定成本下,如何使利润最大化"等.最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称. 工程设计中最优化问题(optimalization problem)的一般提法是要选择一组参数(变量),在满足一系列有关的限制条件(约束)下,使设计…