试题 算法训练 大等于n的最小完全平方数 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 输出大等于n的最小的完全平方数. 若一个数能表示成某个自然数的平方的形式,则称这个数为完全平方数 Tips:注意数据范围 输入格式 一个整数n 输出格式 大等于n的最小的完全平方数 样例输入 71711 样例输出 71824 数据规模和约定 n是32位有符号整数 import java.util.Scanner; public class 大等于n的最小平方数 { public stati…
1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung (http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种…
1.概述 本教程将演示如何用Java高效地读取大文件.这篇文章是Baeldung(http://www.baeldung.com/) 上“Java——回归基础”系列教程的一部分. 2.在内存中读取 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: 1 2 3 Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);   FileUtils.readLines(new File(pat…
1.ERNIESage运行实例介绍(1.8x版本) 本项目原链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5097085?contributionType=1 本项目主要是为了直接提供一个可以运行ERNIESage模型的环境, https://github.com/PaddlePaddle/PGL/blob/develop/examples/erniesage/README.md 在很多工业应用中,往往出现如下图所示的一种特殊的图:Te…
在操作某个很多进程都要频繁用到的大文件的时候,应该尽早释放文件资源(f.close()) 前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存 列表解析和生成器表达式很相似: 列表解析 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 方法1:最原始 longest = 0 f = open(FILE_PATH…
内存读取 第一个版本,采用内存读取的方式,所有的数据首先读读取到内存中,程序代码如下: Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted(); // 将全部行数读取的内存中 List<String> lines = FileUtils.readLines(new File("temp/test.txt"), Charset.defaultCharset()); for (String line : lines) { // pass…
随着信息革命的深入推进,数据已经成为国家基础性战略资源,各个行业开始重视数据分析,企业不同,数据分析需求当然不一样,如销售行业需要对商品进行销售分析:网站运营需要进行用户.渠道.流量等信息分析:制造行业需要对生产各环节系统数据分析等等,商业智能数据可视化解决方案已经在各行各业中广泛应用. 为了能更直观的查看数据,给大家推荐一款集颜值与才华与一身的数据分析产品--Smartbi,它有很多常用的BI智能数据看板,只要将数据整理好,放在excel录入,简单拖拽几下鼠标就可以自动生成属于你自己的BI看板…
二.导入css和js到网站上 1.使用CDN,节省自己网站的流量 ? 1 2 <link href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/select2/4.0.3/css/select2.min.css" rel="external nofollow" rel="stylesheet" /> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/…
继上次分享了经典统计语言模型,最近公众号中有很多做NLP朋友问到了关于word2vec的相关内容, 本文就在这里整理一下做以分享. 本文分为 概括word2vec 相关工作 模型结构 Count-based方法 vs. Directly predict 几部分,暂时没有加实验章节,但其实感觉word2vec一文中实验还是做了很多工作的,希望大家有空最好还是看一下~ 概括word2vec 要解决的问题: 在神经网络中学习将word映射成连续(高维)向量, 其实就是个词语特征求取. 特点: 1. 不…
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