LEACH分簇算法实现和能量控制算法实现

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LEACH分簇算法实现和能量控制算法实现

一.前言 1.在给定WSN的节点数目(100)前提下,节点随机分布,按照LEACH算法,实现每一轮对WSN的分簇.记录前K轮(k=10)时,网络的分簇情况,即每个节点的角色(簇头或簇成员).标记节点之间的关系,标记其所属的簇头. 2.在1的基础上,增加能量有效性控制:给定的所有节点具有相同的能量,考察第一个节点能量耗尽出现在第几轮.节点的能量消耗仅考虑关键的几次通信过程,其他能量消耗不计.通信过程能量消耗规则如下: Setup:簇成元:每次收到候选簇头信息-1,每个候选簇头仅被收集一次:通知簇头…

分红包算法Java实现

需要考虑几个点: 红包形成的队列不应该是从小到大或者从大到小,需要有大小的随机性. 红包这种金钱类的需要用Decimal保证精确度. 考虑红包分到每个人手上的最小的最大的情况. 下面是利用线段分割算法实现的分红包, 比如把100元红包,分给十个人,就相当于把(0-100)这个线段随机分成十段,也就是再去中找出9个随机点. 找随机点的时候要考虑碰撞问题,如果碰撞了就重新随机(当前我用的是这个方法).这个方法也更方便抑制红包金额MAX情况,如果金额index-start>MAX,就直接把红包设为最大…

超强视频超分AI算法，从此只看高清视频

最近发现一个特别强的视频超分算法----BasicVSR,在真实世界数据集中,实现了前所未有的视觉重建效果,最近它还拿下了超分比赛NTIRE 2021三冠一亚的优异成绩,登上了CVPR 2022. 视频超分,假设低分辨率视频是从高分辨率的视频经过一系列的退化操作而得到,超分算法就是将该退化操作进行求逆,从而可以将低分辨率视频恢复成高分辨率视频. 对算法细节感兴趣的同学可以先研究一下论文『Investigating Tradeoffs in Real-World Video Super-Resol…

CSDN 分糖果算法的思路和求助

昨天晚上在csdn上做了一道分糖果的题目,我自个测的是没有问题,但是提交答案后,老失败,提示你的程序正常运行并输出了结果,但是答案错误你的程序输出结果与测试数据中的输出结果不符我先把自个思路说一下,再把我的代码贴出来,你们帮忙看看,哪里出了问题,或者有更好的思路分享下. 题目是这样的:地址:http://student.csdn.net/mcs/programming_challenges 第二道题目有n个小朋友站成一排(编号从0到n-1),每个小朋友有一个rating值,存放在rati…

Java-二分查找算法

package com.lym.binarySearch; import java.util.Arrays; /** * 二分查找 * * @author Administrator * */ public class BinarySearchDemo { public static void main(String[] args) { int[] number = { 4, 2, 66, 12, 88, 95, 63, 1 }; Arrays.sort(number);// 先对数组排序,然后…

DB Scan算法的分析与实现

摘自:http://www.cnblogs.com/weixliu/archive/2012/12/08/2808815.html 根据上面第二个数据集的簇的形状比较怪异,分簇结果应该是连起来的属于一个簇,但是k-means结果分出来很不如人意,所以这里介绍一种新的聚类方法,此方法不同于上一个基于划分的方法,基于划分主要发现圆形或者球形簇:为了发现任意形状的簇,用一个基于密度的聚类方法,这类方法将簇看做是数据空间中被低密度区域分割开的稠密对象区域,这一理念刚好也符合数据集的特征. DBSCAN:…

KNN近邻算法

K近邻(KNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别. kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关.由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的…