分片(即sharding)是将数据拆分至不同数据节点的方式. 1.在mongoDB中提供了自动分片的方式,它会根据数据块(chunk)大小的设定,对片键进行拆分: 2.mongoDB配置分片,要配置三类节点,包括: 2.1 配置节点:存储分片的配置信息,包括由哪些分片.chunk信息等: 2.2 路由节点:配置完分片后,所有的SQL操作都通过该路由节点,由该路由节点路由至不同的数据节点: 2.3 分片节点:即数据节点,存储拆分后的数据:分片节点可以使一个普通的数据节点也可以使一个副本集: 下文记…

本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选取问题上. 分片键通俗来说就是切割海量数据的标记符. 假设更高效的划分海量数据往往依赖于分片键的选择. 分片键选得不好.应用程序就无法利用分片集群所提供的诸多优势. 在这样的情况下.查询和插入得系能都回显著下降. 一.低效的分片键 1.1 分布差 BSON对象ID是每一个mongodb文档的默认主键…

MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能.例如:高查询率将耗尽CPU的性能.大于系统RAM的工作集将给磁盘的IO很大的压力. 应对系统的增长有两个方法:垂直扩展和水平扩展. 垂直扩展的方法是提升单一服务的性能,例如:使用一个更强的CPU,或更多的内存,或提升大量的存储空间.可用技术的局限性将限制单一服务的工作负载.另外…

在上一片博客,详细说明了mongodb的分片搭建的详细过程:分片搭建 在这里会说一些分片的维护与操作! 在集群搭建完,我们使用了sh.status()查看分片之后的数据,如下: #连接的是mongos路由 [root@test1 bin]# ./mongo --port mongos> sh.status() --- Sharding Status --- sharding version: { , , , "clusterId" : ObjectId("5be2a93…

分片是把大型数据集合进行分区成更小的可管理的片的过程. 副本集的每一个成员(仲裁节点除外)都一份数据的完整拷贝! 分片的目的:在节省硬件成本的基础上,提高系统的整体性能.但是却增加了管理和性能的开销. 分片集群中的组件: 几个组件协同工作才可以让分片集群正常工作.当他们正常工作时,这个整体就叫做分片集群. 分片集群是由分片,mongos路由器,配置服务器组成. 一个简单的分片集群,结构如下: 图片中有两个分片: 存储了应用数据.在分片集群中,只有mongos路由器或者系统管理员可以直接连接分片服…

MongoDB部署实验系列文章 MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 原网址:http://blog.fens.me/mongodb-shard/ 第三篇 MongoDB 自动分片 auto sharding,分为6个部分 初始化文件目录 启动shard节点 配置shard节点 插入数据分片实验 删…

https://xiaofandh12.github.io/Mongo-Shard 关于MongoDB MongoDB中的概念与关系型数据库之间的对应: Database --> Database Collection --> Table Document --> Row MongoDB相较于关系型数据库的优势: 简化关系型数据库复杂的关联问题 摆脱关系模型里面的强一致性限制 MongoDB可以做到水平扩展和高可用 学习MongoDB有几个比较重要的方面: CRUD操作 聚合(Aggre…

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/4/ 感谢! MongoDB 自动分片 auto sharding MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情.MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现.我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍. 关于作者: 张丹(Co…

什么是分片 分片是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡.通过一个名为mongos的路由进程操作,mongos通过配置服务器知道数据和片的对应关系.大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差,查询则尽量避免跨分片查询. 使用分片的时机: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…